如今，認知計算是人們經常聽到的一種術語。這是什么意思，它如何與大數據，物聯網和機器學習等領域重疊。
認知計算沒有官方定義。但是當大多數人使用這個術語時，他們會考慮到應用程序或服務，能夠以自然的自動化方式與人類的想法交互。
從某種意義上說，計算機多年來一直在進行認知計算。
例如，設計一個用于直觀適應人類用戶期望的界面，或者電子郵件中的功能，提醒用戶有附加信息時，其中包含認知計算功能的示例。
如今的認知計算
但近年來，認知計算的應用已迫在眉睫。它是由IT世界的幾個破壞性趨勢推動的：
?大數據。大量的數據和分析工具來處理IT，以幫助應用程序了解和預測人類的想法。這樣，大數據革命使認知應用能夠更深入，更準確地了解人類思維。
?物聯網。物聯網的發(fā)展，使人們增加了對軟件的需求，這些軟件可以自然地融入人們的思維模式。今天，認知計算不僅僅是與個人電腦的互動。它包括預測一切關于人類生活方式和日常習慣，例如什么時間做飯，建議看哪些電影等。
?開放數據。越來越多的信息是開放的，這意味著任何想要收獲和分析信息的人都可以免費獲得信息。這也為構建認知計算應用程序創(chuàng)造了新的機會，這些應用程序利用了當今可用的大量開放數據，從醫(yī)學研究數據庫到推特文章，再到開源軟件源代碼。
這些趨勢正在推動認知計算世界的快速發(fā)展。
誰在做認知計算？
IBM公司迄今已經在認知計算領域中推出像沃森這樣的平臺。但是大多數使用機器學習或人工智能的組織也參與認知學習的世界，無論其是否意識到。這意味著客戶有很好的機會在認知學習應用和服務中獲益。
以前，人們可能會將認知計算功能視為一個不錯的資產，而不是必需的資產。展望未來，期待改變。設備和服務用戶將不再需要告訴提供商他們想要什么。他們期望供應商在被要求之前知道和交付。
這就是認知計算即將到來的時代，我們現在正處在風口，但是如果你還沒有在認知方面進行思考，那么現在就是開始的時候了。
