七年前的2010年，BAT掌門人李彥宏、馬云、馬化騰曾經(jīng)聚首深圳IT領(lǐng)袖峰會(huì)論壇，這是三巨頭領(lǐng)袖首次同臺(tái)論道。彼時(shí)，谷歌剛剛離開中國，中國移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)步入初期，奠定未來的三巨頭也剛剛成型。主持人吳鷹在當(dāng)時(shí)拋出的話題還是“互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)云”，三巨頭圍繞著搜索、電商等業(yè)務(wù)進(jìn)行了探討。
時(shí)隔七年，BAT三家互聯(lián)網(wǎng)巨頭的掌門人再度聚首深圳IT領(lǐng)袖峰會(huì)論壇，這次三巨頭聊的卻是人工智能。七年來，從互聯(lián)網(wǎng)到人工智能，這個(gè)轉(zhuǎn)變恐怕是臺(tái)上三位大佬也不曾想到的。
從互聯(lián)網(wǎng)到人工智能，這七年來到底發(fā)生了什么
這七年是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)迅速普及的七年，從一開始的狂飆突進(jìn)、粗放增長，到今天已經(jīng)逐步步入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的瓶頸期，也被業(yè)內(nèi)稱作是“下半場(chǎng)”。
上半場(chǎng)比的是營銷、運(yùn)營，追求速度、野蠻生長是主調(diào)，小米、滴滴等一批企業(yè)都是在這股浪潮中崛起。這也是這七年來中國互聯(lián)網(wǎng)的主調(diào)。2010年以前，中國互聯(lián)網(wǎng)的模式都是copy to硅谷。
隨著七年來國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)不斷創(chuàng)新，中國互聯(lián)網(wǎng)正在逐漸形成自己的特色。國內(nèi)人口眾多，互聯(lián)網(wǎng)高度發(fā)達(dá)，承載了龐大的服務(wù)能力，在很多層面上正在超越國外。所以這些年來，BAT從復(fù)制硅谷之后，都在逐漸形成自己的獨(dú)特模式，最典型案例則是中國的O2O服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)硬件模式，而且BAT為代表的中國企業(yè)還在把自家的新商業(yè)模式輸出到海外市場(chǎng)。
從一開始的粗放增長之后，BAT也在進(jìn)入“下半場(chǎng)”的比拼。下半場(chǎng)比的是精耕細(xì)作，如何利用好數(shù)據(jù)才是重點(diǎn)。所以李彥宏會(huì)說——互聯(lián)網(wǎng)是開胃菜，人工智能才是主菜。而馬云認(rèn)為，未來30年不屬于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。
之所以說人工智能才是主菜那是因?yàn)?，互?lián)網(wǎng)的本質(zhì)是連接，而人類社會(huì)發(fā)展靠的是生產(chǎn)效率的提升。互聯(lián)網(wǎng)本身是沒辦法帶來效率提升的，但人工智能可以，因?yàn)槿斯ぶ悄艿谋举|(zhì)就是粗放的數(shù)據(jù)經(jīng)過云計(jì)算，逐漸變得系統(tǒng)化、結(jié)構(gòu)化，最終被用于一個(gè)個(gè)具體的業(yè)務(wù)之中，驅(qū)動(dòng)具體業(yè)務(wù)能夠變得更便捷、更精確，減少不必要的浪費(fèi)。
事實(shí)上，你去看今天各個(gè)互聯(lián)網(wǎng)巨頭的業(yè)務(wù)會(huì)發(fā)現(xiàn)。人工智能已經(jīng)滲透入了公司業(yè)務(wù)的方方面面。無論是搜索、電商、社交、資訊還是生活服務(wù)等業(yè)務(wù)，都已經(jīng)和人工智能緊密相連?；蛘哒f的更準(zhǔn)確一些的話——都已經(jīng)和大數(shù)據(jù)以及精確的計(jì)算緊密相連。
你在資訊平臺(tái)上看到的新聞早已經(jīng)經(jīng)過了人工智能的精準(zhǔn)計(jì)算，你在電商平臺(tái)上看到的商品也是根據(jù)你平時(shí)瀏覽的商品計(jì)算得來。你點(diǎn)的外賣其配送路線甚至也是人工智能計(jì)算的結(jié)果。人工智能離我們非常遙遠(yuǎn)，卻又潛移默化、無處不在。
三巨頭暢聊人工智能，那BAT到底干了哪些事情
三巨頭都在聊人工智能，觀眾都非常想知道，當(dāng)李彥宏、馬云、馬化騰在聊人工智能的時(shí)候，到底在聊些什么東西。如果要看這三家在人工智能層面的布局會(huì)發(fā)現(xiàn)，百度是一騎絕塵的實(shí)用主義者，阿里是浪漫灑脫的重商主義者，而騰訊則是尚處起步的蹣跚學(xué)步者。之所以會(huì)形成這樣的態(tài)度其實(shí)和這三家具體的業(yè)務(wù)及歷史有很大的關(guān)系。
百度：一騎絕塵的實(shí)用主義者
百度面對(duì)人工智能的浪潮最為熱情，動(dòng)作也最為激進(jìn)。不過激進(jìn)中可以發(fā)現(xiàn)，百度在人工智能領(lǐng)域的布局還是呈現(xiàn)了很強(qiáng)的規(guī)劃性，整體路徑也是從理論走向?qū)嵱谩?/span>
從這份表格來看，百度人工智能在短期產(chǎn)品、中期規(guī)劃、長期愿景上并非孤立存在的，這是一套以人工智能(AI)、大數(shù)據(jù)(Big Data)和云計(jì)算(Cloud Computing)三大板塊為核心的組合拳，也是從理論到實(shí)用落地的過程。也難怪百度的人工智能在BAT三家中布局最為完整，也走的最遠(yuǎn)，而李彥宏會(huì)說“堪比工業(yè)革命”。
（圖片來源：作者根據(jù)《44個(gè)月，百度的人工智能路》等文章歸納制作）
自2013年1月李彥宏提出要設(shè)立深度學(xué)習(xí)研究院、4月設(shè)立硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室以來，人工智能就漸漸成為百度的戰(zhàn)略發(fā)展方向。這種熱情和百度過往的積淀有很大關(guān)系。
從搜索時(shí)代開始，百度在數(shù)據(jù)積累最豐厚，手中握有一座金礦。百度相比于阿里、騰訊這兩家的優(yōu)勢(shì)在于數(shù)據(jù)最全面，數(shù)據(jù)樣本比較復(fù)雜，數(shù)據(jù)的廣度和多樣性上比較強(qiáng)。數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)，而且搜索又是最容易形成數(shù)據(jù)和人工智能的。
數(shù)據(jù)對(duì)人工智能的重要性（圖片來源：《烏鎮(zhèn)指數(shù): 全球人工智能發(fā)展報(bào)告2016》
用谷歌CEO LarryPage在紀(jì)錄片《Google and the World Brain》中提到的一句話來說，搜索引擎是我們的主動(dòng)意識(shí)與互聯(lián)網(wǎng)世界之間最重要的連接方式，并且在長期數(shù)據(jù)積累、存儲(chǔ)技術(shù)、云服務(wù)、超級(jí)計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)等方面具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，或許它們將成為最接近人工智能的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。
百度做人工智能基本是順勢(shì)而為的舉動(dòng)。而且從2013年到2017年，這五年間，步伐比較明晰，一方面是基礎(chǔ)技術(shù)的研發(fā)，另一方面則是短期產(chǎn)品、中期規(guī)劃、長期愿景都已經(jīng)鋪開。
人工智能最基本的還是自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、知識(shí)表示、自動(dòng)推理(包括規(guī)劃和決策)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的融合，具體產(chǎn)品的落地都離不開這些技術(shù)，所以你不難理解，為何在人工智能方向確立初期，百度會(huì)成立深度學(xué)習(xí)研究院和人工智能實(shí)驗(yàn)室。
這些看似“學(xué)院派”的內(nèi)容恰恰是和產(chǎn)品落地、技術(shù)實(shí)用相輔相成的。就像李彥宏在這次峰會(huì)上所說的，“它需要在理論上、算法上，在很多方面有長遠(yuǎn)的布局和突破，所以從那個(gè)時(shí)候開始，大規(guī)模地投入去吸引人才，去推進(jìn)算法?！?/span>
事實(shí)上，百度在2014年也逐漸把短期產(chǎn)品以及中期規(guī)劃鋪開。百度識(shí)圖這類短期產(chǎn)品逐漸誕生并小試牛刀，雖然說這些產(chǎn)品表面上看實(shí)用價(jià)值不大，但是卻對(duì)于機(jī)器自我學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)收集有一定的幫助。
百度人工智能真正的短期產(chǎn)品應(yīng)該還是人工智能在金融、信息流甚至是以外賣為代表的生活服務(wù)業(yè)務(wù)上的運(yùn)用。這些短期產(chǎn)品并非只會(huì)短暫存在一小段時(shí)間，而是人工智能和具體產(chǎn)業(yè)的當(dāng)下結(jié)合，這種結(jié)合也代表了人工智能目前的實(shí)用性進(jìn)展，而且還將長期存在、長期演進(jìn)，甚至是是中期規(guī)劃的一部分。
從中期規(guī)劃上看，無人車為代表的人工智能項(xiàng)目也正在逐漸落地。百度天智平臺(tái)則是基于百度大腦為各行各業(yè)打造的智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng)，這些和產(chǎn)品密切結(jié)合的項(xiàng)目不僅僅需要百度自身的布局，更需要行業(yè)合作伙伴的配合。
這種開放甚至?xí)饾u推動(dòng)未來的未來規(guī)劃。人工智能不是BAT中哪一家的事情，未來20年到50年可能都是人工智能的爆發(fā)期、實(shí)用期，在這種時(shí)代大潮下，顯然不是一個(gè)公司能夠把所有的事情都做下來的。所以李彥宏說，能夠提供平臺(tái)，給一些沒有這么多計(jì)算資源、不是有長遠(yuǎn)研發(fā)能力的機(jī)構(gòu)，（讓他們）去做他們擅長的，他們對(duì)于很多垂直領(lǐng)域可能比我們的了解更加深刻，讓他們?nèi)プ龅脑?，?huì)推動(dòng)整個(gè)人工智能技術(shù)的發(fā)展。
長期規(guī)劃層面上，百度云在在智能政務(wù)、智慧城市、智慧交通等公共事業(yè)領(lǐng)域同樣在展開投入。目前來看，人工智能在這些領(lǐng)域可能只是出于初期，但是隨著5G網(wǎng)絡(luò)的迅速演進(jìn)，這部分業(yè)務(wù)在未來一段時(shí)間也將會(huì)有很大的進(jìn)展。
阿里：浪漫灑脫的重商主義者
之所以說阿里是浪漫灑脫的重商主義者，也和阿里的基因以及馬云的遠(yuǎn)景有很大關(guān)系。阿里的根基在于零售業(yè)務(wù)，隨著零售業(yè)務(wù)在線上面臨瓶頸，阿里的業(yè)務(wù)正在逐漸走向與線下融合。
菜鳥網(wǎng)絡(luò)、農(nóng)村淘寶這類業(yè)務(wù)表面上看雖然很艱辛，甚至有些逆互聯(lián)網(wǎng)之道而行，但是從這背后可以看出阿里與國家經(jīng)濟(jì)命脈相結(jié)合的勇氣，充滿了浪漫主義的色彩。
這種重商和浪漫的氣息同樣影響著阿里在人工智能層面上的布局。目前阿里的人工智能更多運(yùn)用在電商、物流等零售服務(wù)業(yè)務(wù)體系內(nèi)，如淘寶天貓、菜鳥網(wǎng)絡(luò)、螞蟻金服。
阿里在人工智能領(lǐng)域的布局圖片來源：《云棲報(bào)告人工智能：未來制勝之道》
阿里在人工智能領(lǐng)域的布局幾乎都和自家業(yè)務(wù)有非常緊密的結(jié)合，尤其是在去年雙十一，人工智能在菜鳥網(wǎng)絡(luò)上的運(yùn)用非常典型，人工智能通過對(duì)區(qū)域訂單量的預(yù)判，提前布局倉儲(chǔ)，提升了物流效率。而去年雙十二，口碑在線下實(shí)體零售業(yè)、服務(wù)業(yè)的運(yùn)用也是通過人工智能預(yù)判線下流量并展開業(yè)務(wù)導(dǎo)流。從這些案例來看，阿里的人工智能業(yè)務(wù)處處指向零售服務(wù)業(yè)務(wù)。
這種指向中能看到某種精致的重商主義特色。不過，馬云老師同樣也有浪漫主義的遠(yuǎn)景。上個(gè)月開始，馬云宣布開始推動(dòng)“NASA”計(jì)劃，著重發(fā)力機(jī)器學(xué)習(xí)、芯片、IoT、操作系統(tǒng)和生物識(shí)別。
其實(shí)從中長期來看，阿里的人工智能體系會(huì)逐漸強(qiáng)調(diào)IoT的作用。阿里王堅(jiān)博士在《在線》一書中說，互聯(lián)網(wǎng)變成基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)據(jù)變成新的生產(chǎn)資料，計(jì)算變成公共服務(wù)，這三者裂變的結(jié)果是新經(jīng)濟(jì)的出現(xiàn)。
前幾天，阿里云總裁胡曉明在在深圳云棲大會(huì)上就曾提到“萬物智能”概念。IoT正在逐漸影響著生產(chǎn)、制造、生活的方方面面。阿里云無進(jìn)入醫(yī)療和制造領(lǐng)域，推出機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)PAI2.0，都是為了讓人工智能這門復(fù)雜而前沿的科學(xué)變得更加通用，為“萬物智能”提供基礎(chǔ)設(shè)施和智能引擎。這恰恰是在給制造業(yè)企業(yè)乃至學(xué)校、醫(yī)院等一系列公共服務(wù)機(jī)構(gòu)提供智能服務(wù)。
從這個(gè)體系來看，阿里的人工智能注重的是賦能商業(yè)，配合云計(jì)算、大數(shù)據(jù)對(duì)阿里的電商物流乃至物聯(lián)網(wǎng)體系對(duì)具體的企業(yè)進(jìn)行賦能，尤其是制造業(yè)企業(yè)。從這個(gè)角度來看，阿里和百度之間他們?cè)陂L期愿景上其實(shí)存在很大的共識(shí)。
但仔細(xì)來看，阿里更偏向于通過物聯(lián)網(wǎng)以及人工智能給實(shí)體制造業(yè)帶來更多幫助。過往阿里時(shí)常被稱作是“實(shí)體經(jīng)濟(jì)的毒瘤”，甚至兩會(huì)上這種言論都甚囂塵上，這次馬云在IT領(lǐng)袖峰會(huì)上也再一次駁斥這種觀點(diǎn)。顯然，“實(shí)體經(jīng)濟(jì)的毒瘤”這種觀點(diǎn)存在很大的問題，而阿里希望發(fā)展人工智能、萬物互聯(lián)網(wǎng)，以此對(duì)實(shí)體制造業(yè)進(jìn)行反哺，也是在為自己正名。
總而言之，阿里的人工智能是在阿里的DT和賦能話術(shù)體系下展開的。在阿里的戰(zhàn)略體系之中，云計(jì)算一直都是電商、物聯(lián)網(wǎng)的核心驅(qū)動(dòng)力。而阿里的人工智能也是放在阿里DT大商業(yè)體系內(nèi)，配合云計(jì)算、大數(shù)據(jù)對(duì)阿里的電商物流乃至物聯(lián)網(wǎng)體系展開全面賦能。
騰訊：尚處起步的蹣跚學(xué)步者
和百度、阿里的人工智能普遍和具體業(yè)務(wù)相結(jié)合不同，騰訊的人工智能更多呈現(xiàn)了實(shí)驗(yàn)的性質(zhì)。騰訊一直以來在人工智能的層面上都是閑敲棋子。所以在這次IT領(lǐng)袖峰會(huì)上，馬化騰談到，其實(shí)Robin（李彥宏）人工智能走得更前，對(duì)騰訊來還是落后不少，去年剛開始才成立了這個(gè)團(tuán)隊(duì)。
這和騰訊的業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)以及商業(yè)邏輯有很大的關(guān)系，騰訊的業(yè)務(wù)核心大多是一個(gè)個(gè)具體的產(chǎn)品，如社交APP或是游戲，這些業(yè)務(wù)不像百度、阿里，需要借助數(shù)據(jù)來提高效率。況且騰訊手握微信，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代非常安逸，對(duì)人工智能的迫切需求并不大，不像百度和阿里一樣，對(duì)未來有著非常緊迫的危機(jī)感。
而且在騰訊文化中，素來重視互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，看得見摸得著的具體產(chǎn)品才是騰訊的基因，人工智能這種“虛無縹緲”而且需要長期投入的業(yè)務(wù)自然沒有那么高的優(yōu)先級(jí)。
當(dāng)然，隨著人工智能的浪潮來臨，騰訊也在逐漸布局人工智能。騰訊人工智能目前尚處起步階段，所以騰訊的人工智能更多是以實(shí)驗(yàn)室的形式出現(xiàn)，包括公開宣傳建立AI Lab，可以看出目前騰訊還在人搭建才團(tuán)隊(duì)。
騰訊各個(gè)事業(yè)部的后端已經(jīng)采用了人工智能的技術(shù)。而且前段時(shí)間圍棋Ai絕藝的成功也是展現(xiàn)了騰訊在這一領(lǐng)域的野心。
其實(shí)從種種細(xì)節(jié)來看，今天騰訊在人工智能領(lǐng)域的布局更像是2013年的百度。對(duì)于騰訊而言，在人工智能領(lǐng)域更關(guān)注場(chǎng)景、大數(shù)據(jù)、計(jì)算能力和人才。馬化騰說，如果沒有場(chǎng)景落地，業(yè)務(wù)沒辦法往下走。業(yè)務(wù)部門的大數(shù)據(jù)，很多是垃圾數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)清洗和標(biāo)簽化難度很高，這里是一個(gè)混合的過程。
以騰訊目前的實(shí)力來看，在人工智能領(lǐng)域最大的底牌還是騰訊云的積累，過去一年騰訊云多次展示了其人工智能、互聯(lián)網(wǎng)金融、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、云存儲(chǔ)和流媒體等技術(shù)應(yīng)用，騰訊同樣瞄準(zhǔn)了未來的市場(chǎng)。
云計(jì)算和產(chǎn)業(yè)連接可能才是人工智能的競爭核心
之所以說云計(jì)算是人工智能的核心。是因?yàn)樵朴?jì)算能為連接到云上設(shè)備終端提供強(qiáng)大的運(yùn)算處理能力，以降低終端本身的復(fù)雜性，讓數(shù)以兆計(jì)的各類物品的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)管理，智能分析變得可能。這種信息價(jià)值深度挖掘的方式，能夠帶動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈的升級(jí)與躍進(jìn)。
（圖片來源：《烏鎮(zhèn)指數(shù)：全球人工智能發(fā)展報(bào)告2016》）
除了云計(jì)算之外，數(shù)據(jù)的整合同樣重要。就像馬化騰說的那句話一樣，業(yè)務(wù)部門的大數(shù)據(jù)，很多是垃圾數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)清洗和標(biāo)簽化難度很高，這里是一個(gè)混合的過程。
BAT雖然誕生了很多數(shù)據(jù)，但是大量數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。這些散亂的數(shù)據(jù)存在不同的系統(tǒng)里，需要逐漸把它們聯(lián)系起來，并把那些顯性的和隱性的關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘出來，最終讓其變成可用的數(shù)據(jù)。
當(dāng)然，人工智能最重要的還是要和具體產(chǎn)業(yè)尤其是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相結(jié)合，因?yàn)橹悄芑倪\(yùn)用和拓展會(huì)帶來社會(huì)生產(chǎn)方式的劇烈改變，屆時(shí)會(huì)出現(xiàn)諸如智能制造、智能農(nóng)業(yè)、智能國防、智能服務(wù)、智能電網(wǎng)、智慧城市、智能家居等新興產(chǎn)業(yè)，這才是真正影響生活和社會(huì)未來的方向。
