“人工智能的發(fā)展可能讓人類被摧毀?！被艚鹪?jīng)這樣預(yù)言過。
但百度自動駕駛事業(yè)部首席科學(xué)家韓旭說，他挺怕別人問他人工智能會不會打敗人類這樣的問題。在由 PingWest品玩 和 TalkingData 在美國硅谷合作舉辦的活動中，所有嘉賓都認(rèn)同這樣一個觀點：人工智能已經(jīng)，并且會在未來以更快的速度滲透、改變我們的生活和工作方式。
TalkingData CEO 崔曉波更是斷言：未來，所有公司都是人工智能公司。這家公司目前正在處理包括來自網(wǎng)易、搜狐、去哪兒，鏈家，工商銀行、唯品會、聚美、愛奇藝等等八萬五千個移動應(yīng)用提供的大數(shù)據(jù)。
“雖說未來所有公司都是人工智能公司，但是我們公司肯定還是里面特別特別人工智能的公司。”來自竹間科技的CEO， 原微軟亞洲院副院長簡仁賢這樣評價自己的公司——這是一家致力打造中文市場上首款人工智能伴侶，以情感計算研究為核心、深度學(xué)習(xí)技術(shù)為基礎(chǔ)滿足人們?nèi)粘：凸ぷ鞯男枨蟆?/span>
簡仁賢表示，未來，沒有人工智能的手機(jī)可能不會再有，而且 APP 向機(jī)器人（bot）過渡的速度也會非常驚人。
在簡仁賢看來，人類從電腦，發(fā)展到互聯(lián)網(wǎng)，發(fā)展到手機(jī) APP，下一個風(fēng)口必然是人工智能助手?！暗?020年，將有超過80%的用戶刪除手機(jī)里超過半數(shù)的 APP。”他解釋說這還是保守估計。
那這種虛擬的機(jī)器助手到底會為我們做什么事情呢?
那些重復(fù)的、耗時的，無聊的人力工作將會被這種虛擬的機(jī)器人助手所取代，那些需要大量的數(shù)據(jù)計算過程的，超過人類計算能力的，需要做出快速反應(yīng)的工作也會同樣轉(zhuǎn)嫁給機(jī)器人助手。簡仁賢列舉出來可能會受到影響的行業(yè)包括醫(yī)生、記者、客服、安保、教師、銷售等等 。
不過，比起取代某一種職業(yè)的人工智能開發(fā)，竹間科技本身的技術(shù)更加關(guān)注于對人類語言、情感的捕捉、識別和準(zhǔn)確分析。
對于最近大紅大紫的一段 BBC 采訪中，連線教授家突然冒出熊孩子的視頻，竹間科技利用掌握的相應(yīng)的人工智能技術(shù)能夠精確地分析每一個人的每一秒表情背后的情緒變化。從分析看來，教授真的是……很無奈呢。
這樣的情感智能系統(tǒng)能夠像人類一樣思考，綜合深度學(xué)習(xí)和自然語言理解研發(fā)出獨特的人際交流技術(shù)，讓機(jī)器能和人一樣進(jìn)行閱讀、寫作、用自然語言查詢，以及更重要的，像人類一樣對話，理解上下文，了解對方的內(nèi)在的情感和意圖。
簡仁賢表示，這樣的人工智能情緒識別技術(shù)并不只是應(yīng)用于娛樂，更多的是被應(yīng)用在營銷、客服甚至是教育領(lǐng)域。
通過竹間科技的機(jī)器助手，商家可以通過機(jī)器代替人工，在海量錄音中快速找到有不滿情緒的錄音片段，輔助質(zhì)檢人員快速監(jiān)聽，監(jiān)控服務(wù)質(zhì)量和顧客給出的滿意度回饋。這樣做不但節(jié)省時間，還可以保證準(zhǔn)確度，為提高產(chǎn)品質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量都提供有力的分析數(shù)據(jù)。
除此外，情緒分析人工智能技術(shù)也同樣適用于課堂對于學(xué)生反應(yīng)的監(jiān)測——來監(jiān)測學(xué)生是否能夠接受老師的教學(xué)方式以及是否已經(jīng)聽懂上課內(nèi)容，從而幫助老師去有針對性地調(diào)整教育方式和進(jìn)度。
當(dāng)然，除了這種我們?nèi)粘Ｒ呀?jīng)頻繁接觸的人工智能機(jī)器助手外，人工智能技術(shù)在無人駕駛汽車領(lǐng)域的發(fā)展也同樣速度驚人。
在這場活動上，百度的自動駕駛事業(yè)部首席科學(xué)家韓旭就分享了百度無人車目前的研發(fā)進(jìn)展。
“在硅谷中心地帶的 Sunnyvale 城市，百度硅谷研究院落地并已經(jīng)讓自己的無人車進(jìn)行了上路測試。”韓旭一邊播放上路測試的實際拍攝視頻一邊介紹道。
目前，百度無人車和Google無人車都達(dá)到了第四等級的標(biāo)準(zhǔn)，即不需要人工干預(yù)的完全自動駕駛。
“在人工智能無人駕駛的領(lǐng)域內(nèi)，Google從09年就開始了研究，并到現(xiàn)在為止都在最前列。百度到前年才開始研究，是以實驗室的形式，到2016年，才正是有了專門的事業(yè)部來處理無人駕駛，起步屬于相對較晚?！表n旭說盡管這樣，但百度的無人駕駛技術(shù)仍然是最前列的。
不過，無人車的造價仍然是個大問題，這樣的問題直接導(dǎo)致普通老百姓很難有機(jī)會買到一臺無人車來解決自己的生活實際問題。
“光是一個感應(yīng)器就至少8萬美金?！表n旭在接受采訪時告訴我說一輛無人車這樣的感應(yīng)器不會少于10個。更頭疼的是，至今包括Google、百度在內(nèi)的“參賽者”都還沒有合理的辦法來降低這種不適用于消費汽車產(chǎn)品的物料造價，而這也是為什么到現(xiàn)在無人車仍然沒有出現(xiàn)在普通人的日常生活中的重要原因之一。
但未來，無人車肯定是很重要的出行工具，因為它比人類駕駛的出錯率低很多。根據(jù)韓旭演講過程中展示的一份報告顯示，每100萬千米的行駛路程中，人類駕駛出事比例大約為2.6起事故。而按照現(xiàn)在的無人車技術(shù)來看，錯誤的概率只有2起?！盁o人車普及后，可以每天在中國拯救500個人的性命?！?/span>
不過，所有這些前沿的人工智能技術(shù)應(yīng)用背后都離不開大數(shù)據(jù)的積累。無論是自動駕駛、虛擬現(xiàn)實、人工智能都基于對于數(shù)據(jù)的分析。
不過，在 TalkingData 首席數(shù)據(jù)官黃洋成的演講中，他們認(rèn)為數(shù)據(jù)不只是我們?nèi)粘ＫJ(rèn)知的簡簡單單的數(shù)字。
現(xiàn)在，數(shù)據(jù)的信息量增大，維度變廣，甚至是人的一個動作、姿態(tài)、表情，所處的地理位置、天氣等等都是可以捕捉的數(shù)據(jù)。
TalkingData 給出的數(shù)據(jù)來看，人們單日手機(jī)使用時長超過4小時。而當(dāng)我們使用任何一件電子產(chǎn)品，它都會默默在后臺記錄著我們的搜索記錄、生活習(xí)慣、行走路線以及各種個人偏好。所以移動手機(jī)以及app的發(fā)展，無疑給了大數(shù)據(jù)一個“春天”。
但人工智能并不是單純地對數(shù)據(jù)的捕捉。
首先，這些數(shù)據(jù)需要被篩選，而不是所有的數(shù)據(jù)都該被存儲和收集。一個手機(jī)攜帶的傳感器數(shù)量多達(dá) 16 個，如果想要收集、運算，甚至傳輸和分析所有這些數(shù)據(jù)仍然是不現(xiàn)實的。
此外， 如何從大量的數(shù)據(jù)里面解讀人的動作，識別所在的周圍場景也是一個很重要的議題?，F(xiàn)在的很多數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的情境數(shù)據(jù)，例如圖像、聲音、姿態(tài)、動作等等，需要人工智能從如此大量的數(shù)據(jù)中提煉、精簡有價值的信息。所有的世界上頂尖的技術(shù)公司都在做一件事情，就是嘗試用算法用機(jī)器學(xué)習(xí)去還原人在現(xiàn)實生活中的動作。目前，語音識別的技術(shù)，圖象識別、甚至是情緒識別的技術(shù)都在大規(guī)模的發(fā)展。
不過，盡管目前中國大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)在全球范圍內(nèi)已經(jīng)走在了前沿，但是在前沿技術(shù)的基礎(chǔ)研發(fā)上，美國還是在領(lǐng)跑，而這也是 TalkingData 國際化的主要任務(wù)。
大數(shù)據(jù)本身就是一個全球化的生意，TalkingData CEO 崔曉波強(qiáng)調(diào)，并表示目前 TalkingData 已經(jīng)在美國、英國和荷蘭等多個國家投資了一批相關(guān)的創(chuàng)業(yè)公司。
本月，TalkingData已經(jīng)正式落地美國硅谷地區(qū)，成立了全球科研中心。他們除了希望補(bǔ)齊兩個國家間的差距，也有意擴(kuò)大自己的海外業(yè)務(wù)。目前，TalkingData的海外客戶已經(jīng)包括了 Google、Facebook、ACNielsen等等公司。
