（上圖為IBM大中華區(qū)全球企業(yè)咨詢服務(wù)部電子行業(yè)負(fù)責(zé)人徐聞天）
兩年前，IBM發(fā)布了大數(shù)據(jù)白皮書《分析：速度的優(yōu)勢》，當(dāng)時發(fā)現(xiàn)在2014年全球企業(yè)雖然把以客戶為中心作為分析活動的主要目的，但企業(yè)越來越多地將注意力集中于利用大數(shù)據(jù)應(yīng)對運(yùn)營挑戰(zhàn)，將數(shù)字化能力集成到業(yè)務(wù)流程中實(shí)現(xiàn)企業(yè)轉(zhuǎn)型。
2015年10月中舉行了IBM 物聯(lián)網(wǎng)商務(wù)即興創(chuàng)新大討論并發(fā)布的結(jié)論之一，為物聯(lián)網(wǎng)成熟度與認(rèn)知設(shè)備智能的融合將為創(chuàng)造新價值以及與客戶建立緊密關(guān)系提供前所未有的機(jī)會。尤其是物聯(lián)網(wǎng)和認(rèn)知計算正在重塑電子行業(yè)，智能終端與多個行業(yè)的融合使得電子行業(yè)邊界在不斷擴(kuò)大。
由于電子行業(yè)在工業(yè)4.0中首先受到?jīng)_擊，無論是產(chǎn)品的創(chuàng)新還是企業(yè)運(yùn)營的轉(zhuǎn)型，其經(jīng)驗都對整個工業(yè)4.0有著重要指導(dǎo)性意義。IBM大中華區(qū)全球企業(yè)咨詢服務(wù)部電子行業(yè)負(fù)責(zé)人徐聞天日前分享了IBM這兩年與中國電子制造企業(yè)共同摸索數(shù)字化轉(zhuǎn)型的初步經(jīng)驗，總結(jié)出了一條接地氣的工業(yè)4.0轉(zhuǎn)型之路。
從物聯(lián)網(wǎng)到認(rèn)知計算再到商業(yè)模式的探索
在IBM與中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院于2015年10月共同發(fā)布的《中國制造業(yè)走向2025》白皮書指出，中國制造業(yè)正處于變革與轉(zhuǎn)型的十字路口，制造業(yè)企業(yè)必須高瞻遠(yuǎn)矚、主動求變、積極順應(yīng)“中國制造2025”戰(zhàn)略方向，適應(yīng)市場環(huán)境的具體要求，充分把握新工業(yè)時代下信息資源帶來的機(jī)遇，構(gòu)建以數(shù)據(jù)洞察為驅(qū)動的新價值網(wǎng)絡(luò)。
根據(jù)《中國制造業(yè)走向2025》白皮書的總結(jié)，未來隨著新一代信息技術(shù)與制造業(yè)的深入融合，制造業(yè)生產(chǎn)方式將趨向智能化、網(wǎng)絡(luò)化，企業(yè)組織將走向扁平化、虛擬化，產(chǎn)品模式將轉(zhuǎn)向定制化、服務(wù)化。在這三大變化中，產(chǎn)品模式的轉(zhuǎn)變是最容易吸引眼球，也是最具創(chuàng)意創(chuàng)新之處。因為產(chǎn)品的交付方式將發(fā)生巨大變化，未來很多產(chǎn)品都將以服務(wù)的方式交付，而不再是簡單的以產(chǎn)品價值累加的方式體現(xiàn)。
徐聞天分享了他在過去三年參加美國CES大會的體會。前年IBM參加CES的時候，主要講物聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的產(chǎn)品，同時略提到了一些認(rèn)知計算；到了去年CES，IBM在物聯(lián)網(wǎng)與認(rèn)知計算這兩個主題的分享比例接近50:50；而到了2017年的CES，IBM展示的幾乎都是認(rèn)知計算相關(guān)的產(chǎn)品與解決方案，而且是深入結(jié)合行業(yè)和垂直領(lǐng)域的產(chǎn)品。而整個2017年的CES，也充滿著各種人工智能電子產(chǎn)品，幾乎所有的電子產(chǎn)品都必備智能與服務(wù)功能。
HarmanKardon（哈曼卡頓）是Harman國際工業(yè)的一個部門，也是世界一流音響制造工業(yè)的頂級品牌之一，專門生產(chǎn)制造家用與車用音響。在去年的CES上，IBM與HarmanKardon合作推出了具備對話和認(rèn)知功能的音箱產(chǎn)品，通過調(diào)用Watson API可以完成“紐約天氣如何”等問題的語音問答與交互。在2017年的CES上，IBM與TCL合作在TCL電視上實(shí)現(xiàn)了基于英文的人機(jī)交互，比如用語音告訴TCL電視找到與Taylor Swift相關(guān)的視頻，TCL電視就能理解語音并搜索和返回相關(guān)視頻列表，再由用戶選擇播放。
在今年的CES上，IBM與HarmanKardon的合作更進(jìn)一步，基于具有認(rèn)知和交互能力的電子白板，通過語音方式訂會議室、安排會議、接入各地視頻會議現(xiàn)場、調(diào)用會議中用到的各種數(shù)據(jù)、進(jìn)行會議記錄并做相應(yīng)翻譯等，也就是說物聯(lián)網(wǎng)與認(rèn)知計算更加深入到企業(yè)場景里。
雖然智能終端的各種新形態(tài)、新服務(wù)和新交互體驗都很炫酷，卻實(shí)際很難真正獲得第一桶金。智能硬件行業(yè)這兩年來一直處于不溫不火的狀態(tài)，也是因為沒有出現(xiàn)能真正觸動消費(fèi)者硬需求以及可規(guī)?；纳虡I(yè)模式。
創(chuàng)造智能終端的商業(yè)模式需要一個過程
在今年的CES上，類似亞馬遜Alexa帶有智能語音交互功能的產(chǎn)品比比皆是，從音箱到可穿戴設(shè)備再到各類家電，風(fēng)頭之勁、一時無兩。而在3月初的上海AWE家博會上，作為全球三大家電與消費(fèi)電子展之一，上海AWE展上也充滿了各類智能產(chǎn)品，這些產(chǎn)品有多少消費(fèi)者愿意為之買單呢？
徐聞天認(rèn)為，結(jié)合了認(rèn)知計算和人工智能的新終端設(shè)備需要一定的時間去積累相關(guān)的數(shù)據(jù)與知識，只有積累的數(shù)據(jù)與知識形成了一定規(guī)模才能真正產(chǎn)生所謂數(shù)據(jù)洞察，才能真正打動消費(fèi)者為此買單。找到合適的場景，積累一定的數(shù)據(jù)與知識，形成可規(guī)?；漠a(chǎn)品服務(wù)商業(yè)模式，這是“智慧的”產(chǎn)品的工業(yè)4.0落地之道，但也需要一個過程。
在本次上海家博會上，幾乎所有家電廠商的產(chǎn)品都提供了智能對話功能，并與人工智能搭上了邊。比如，美的展示了在廚房的大操作臺上放置一個Pad，用戶可以與之對話，說今天想吃什么菜或者想要做什么菜，Pad就能把指令傳給智能冰箱，智能冰箱隨即在網(wǎng)上調(diào)用菜譜并找到相應(yīng)的食材，然后在網(wǎng)上下訂單。當(dāng)食材放到烤箱里之后就直接開始啟動處理。
海爾展示的場景是女主人回家，智能空調(diào)自動感知后可根據(jù)室外天氣和持續(xù)學(xué)習(xí)女主人平常喜歡的溫度后，直接設(shè)定一個溫度值。智能電視還能與女主人語音交互，除了問候以外還能提示《三生三世》完結(jié)篇是否要馬上看或設(shè)定一個播放時間。當(dāng)女主人到臥房睡覺時，智能家居能夠根據(jù)睡眠狀況調(diào)節(jié)空調(diào)的溫度、室內(nèi)濕度或者明暗度。
徐聞天認(rèn)為，與兩年前通過物聯(lián)網(wǎng)和車聯(lián)網(wǎng)等連接的電子設(shè)備、智能汽車、智能家居等產(chǎn)品相比，現(xiàn)在的電子智能終端更注重對于收集數(shù)據(jù)的智能分析與理解，這樣才能找到針對消費(fèi)者和用戶的痛點(diǎn)。消費(fèi)者愿意為解決痛點(diǎn)的產(chǎn)品和服務(wù)付費(fèi)，這是基本的商業(yè)規(guī)律。
為什么會有這個觀點(diǎn)呢？因為人工智能產(chǎn)品的成熟，需要一定的時間去積累數(shù)據(jù)從而形成知識與洞察。比如消費(fèi)者與電視對話，電視需要學(xué)習(xí)特定消費(fèi)者的語言習(xí)慣、發(fā)音方式和特點(diǎn)等，如果對話的準(zhǔn)確性達(dá)不到80%或90%的話，消費(fèi)者可能玩三次就不玩了。而語音識別只是第一步，之后還有語義分析與理解。分析完后就需要相應(yīng)的知識庫做決策支持，天氣知識庫、糖尿病知識庫等，再把建議決策結(jié)果返回給消費(fèi)者。如果其中哪一個環(huán)節(jié)出問題，消費(fèi)者都不會買單。
“因此，IBM的觀點(diǎn)是從工業(yè)4.0要想消費(fèi)者那賺第一桶金比較困難，那么這第一桶金應(yīng)該出自企業(yè)級場景?！毙炻勌毂硎?。
從典型企業(yè)場景賺取第一桶金
什么是從企業(yè)場景賺第一桶金呢？前面提到，2014年的時候，全球企業(yè)就將注意力集中于利用大數(shù)據(jù)應(yīng)對運(yùn)營挑戰(zhàn)，將數(shù)字化能力集成到業(yè)務(wù)流程中實(shí)現(xiàn)企業(yè)轉(zhuǎn)型。這其實(shí)就是把物聯(lián)網(wǎng)與認(rèn)知計算和人工智能應(yīng)用于企業(yè)場景中，在企業(yè)場景找到企業(yè)痛點(diǎn)來提高運(yùn)營效率、創(chuàng)造新價值，再把節(jié)約與創(chuàng)造出的資金用于支撐前端智能產(chǎn)品的研發(fā)以及后端數(shù)據(jù)的積累以及支撐的應(yīng)用和技術(shù)平臺。
徐聞天介紹說，IBM找到了三個比較典型的特殊企業(yè)場景，可用物聯(lián)網(wǎng)和認(rèn)知計算加以改造及創(chuàng)新，從而為企業(yè)創(chuàng)造價值。這三個特殊的企業(yè)場景就是呼叫中心、生產(chǎn)環(huán)節(jié)和維修環(huán)節(jié)。
在呼叫中心場景里，IBM提供的解決方案包括呼叫中心的質(zhì)量管理、客戶反饋分析以及了解用戶使用習(xí)慣。在呼叫中心的質(zhì)量管理方面，很多呼叫中心盡管保留有當(dāng)天的對話錄音，但往往采用人工抽檢的方式進(jìn)行質(zhì)量檢測，不僅效率低而且反饋周期長。采用IBM Watson的語音識別、語義分析以及知識庫比較等功能與解決方案后，可以通過Watson讓計算機(jī)自動分析所有的對話記錄，即可大幅提高呼叫中心的質(zhì)量。
而由于使用了Watson對所有對話錄音進(jìn)行分析，企業(yè)就可以收集客戶的反饋信息，并把有共性的結(jié)果反饋給產(chǎn)品研發(fā)部門，用于產(chǎn)品分析和產(chǎn)品設(shè)計，比如哪個部件特別容易壞等。此外，Watson還能夠自動學(xué)習(xí)用戶使用產(chǎn)品的行為，結(jié)合企業(yè)的其它產(chǎn)品與服務(wù)進(jìn)行交叉銷售。
在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，IBM針對高價值設(shè)備提供預(yù)測性維修服務(wù)。通過IBM Watson可以分析高價值設(shè)備數(shù)據(jù)，經(jīng)過學(xué)習(xí)積累知識庫后，再用于設(shè)備日常運(yùn)行做預(yù)測性判斷。當(dāng)通過預(yù)測性分析，判斷出高價值設(shè)備可能瀕臨損壞或出問題的時候，IBM Watson就能提前發(fā)出預(yù)警并準(zhǔn)確告之所需要維修的方式和配件情況。從計劃性保養(yǎng)與維修到預(yù)測性保養(yǎng)與維修，IBM幫助電子制造企業(yè)更好的管理設(shè)備，從而節(jié)約了生產(chǎn)成本和創(chuàng)造更高的制造價值。
針對生產(chǎn)線，IBM還提供了圖象識別技術(shù)用于不良品檢測。比如對于手機(jī)組裝件、半導(dǎo)體生產(chǎn)制造等，以往是通過在生產(chǎn)線上的攝像頭或相機(jī)捕捉圖象。對于直接在生產(chǎn)線旁邊照的相片往往是離線處理，用人工方式找出不良品，或是在生產(chǎn)線上設(shè)置了攝像頭，再用人工方式現(xiàn)場觀察。這兩種方式不僅效率低，而且后者更對人眼是一種損害。IBM Watson就能取代這些人工工作，做到自動化的進(jìn)行圖像識別與分析。
在輔助維修環(huán)節(jié)，IBM Watson就更能直接創(chuàng)造價值。Watson學(xué)習(xí)出來的產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫和知識庫，能節(jié)約維修人員的學(xué)習(xí)時間和學(xué)習(xí)成本，而通過物聯(lián)網(wǎng)和認(rèn)知計算分析產(chǎn)品的問題后，還能自動通知維修人員帶齊所需要的配件。
徐天聞表示，IBM與電子行業(yè)里的半導(dǎo)體、LCD等制造商、工業(yè)設(shè)備制造商、電信設(shè)備制造商、IT與辦公設(shè)備制造商和消費(fèi)電子設(shè)備制造商合作，在企業(yè)里不斷積累數(shù)據(jù)、場景與算法，幫助企業(yè)從工業(yè)4.0轉(zhuǎn)型中獲得第一桶金。然后再通過與企業(yè)共創(chuàng)的方式，在面向消費(fèi)者的過程中積累終端的數(shù)據(jù)、場景與算法，從而創(chuàng)造出智能終端產(chǎn)品的商業(yè)模式，這將是工業(yè)4.0的第二桶金。
通過過去兩年在中國和全球市場的實(shí)踐，IBM找到了工業(yè)4.0商業(yè)模式落地的路徑，即從解決企業(yè)痛點(diǎn)的企業(yè)場景賺取第一桶金，再把節(jié)約和創(chuàng)造的資金用于前端智能消費(fèi)產(chǎn)品的研發(fā)以及支撐數(shù)據(jù)積累的階段，隨后再通過能解決消費(fèi)者痛點(diǎn)的數(shù)據(jù)洞察賺取第二桶金。在這個過程中，要積累數(shù)據(jù)、場景與算法，從而不斷發(fā)展新的商業(yè)模式，在企業(yè)場景與消費(fèi)場景中形成良性循環(huán)，直到真正全面實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0。
這就是一條切實(shí)可實(shí)行接地氣的工業(yè)4.0之路。(文/寧川)
