4月10日,谷歌與中國圍棋協(xié)會等宣布,今年烏鎮(zhèn)峰會AlphaGo迎戰(zhàn)柯潔九段,柯潔出席發(fā)布會。新京報記者彭子洋攝
在穩(wěn)操勝券的前提下,谷歌旗下的AlphaGo還是向柯潔下了戰(zhàn)書。4月10日,由中國圍棋協(xié)會、浙江省體育局、谷歌三方聯(lián)合宣布,將于5月23日至27日舉辦“中國烏鎮(zhèn)·圍棋峰會”。此次峰會上最引人關(guān)注的就是AlphaGo將與世界排名第一的柯潔進(jìn)行三番對弈。
不久前,AlphaGo的升級版Master以60勝0負(fù)1和的戰(zhàn)績橫掃了眾多圍棋高手,其中就包括贏了柯潔3盤,這似乎讓AlphaGo和柯潔的對決失去了懸念。創(chuàng)新工場CEO李開復(fù)對此表示,AlphaGo和柯潔對戰(zhàn),其實已經(jīng)不再具有科學(xué)意義。以后應(yīng)該更關(guān)注商業(yè)領(lǐng)域的人工智能,在金融、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域產(chǎn)生商業(yè)價值。業(yè)內(nèi)有觀點認(rèn)為,谷歌此舉是為人工智能應(yīng)用造勢,并為將來部分業(yè)務(wù)重返中國做準(zhǔn)備。在人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域,谷歌也將迎來國內(nèi)BAT三巨頭的挑戰(zhàn)。
馬云不看好AlphaGo
本月初,馬云在中國IT領(lǐng)袖峰會上提到,“大家把AlphaGo說得天花亂墜,很恐怖的樣子。我個人覺得So TM what?”他認(rèn)為,機(jī)器是比人聰明,機(jī)器未來要做到人做不到的事情,而不是去模仿人類能做到的事情。
Google大中華區(qū)總裁石博盟對此表示,無論是圍棋還是德州撲克,這種與人工智能的游戲本身并不重要。重要的是通過圍棋和德州撲克這樣的手段去模擬人的思維,提升它的認(rèn)知與思考能力。
石博盟表示,AlphaGo的一個很重要的意義在于,探索人工智能如何在信息不完美的情況下做出最好的選擇,比如在醫(yī)療方面,而圍棋可以帶給我們很多啟示。
中國人工智能學(xué)會副理事長、清華大學(xué)計算機(jī)系教授馬少平認(rèn)為,“AlphaGo采用的是蒙特卡洛樹搜索框架,加上深度學(xué)習(xí)和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)。在這樣一個框架下,尤其是深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)在計算機(jī)圍棋上的天花板究竟有多高?還是一個未知數(shù)?!?/span>
谷歌方面透露,AlphaGo會根據(jù)策略網(wǎng)絡(luò)(policy network)探索決定最佳落子位置。在經(jīng)過先期的全盤探索和過程中對最佳落子的不斷揣摩后,AlphaGo的搜索算法就能在其計算能力之上加入近似人類的直覺判斷。
目前,AlphaGo取得的研究成果正在快速復(fù)制到各行各業(yè),谷歌旗下的DeepMind第一件做的事情是用機(jī)器學(xué)習(xí)來管理數(shù)據(jù)中心。為了解決服務(wù)器集群的冷卻管理問題,DeepMind訓(xùn)練了三個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并在某一個數(shù)據(jù)中心進(jìn)行了應(yīng)用,比人管理的時候節(jié)電40%。DeepMind認(rèn)為,這個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不只可以用于數(shù)據(jù)中心,具有一定的通用性,準(zhǔn)備把它發(fā)展到發(fā)電廠、半導(dǎo)體制造等行業(yè)。
DeepMind也將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)帶到了醫(yī)療領(lǐng)域。有數(shù)據(jù)顯示每11個成年人里就有1個會得糖尿病,糖尿病讓患者失明的概率提高了25倍,如果失明的癥狀能在早期發(fā)現(xiàn),那么有98%的可能性治愈。DeepMind與一家叫Moorfields的機(jī)構(gòu)合作,拿到了近百萬的原始數(shù)據(jù)。用這些數(shù)據(jù)來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),然后從圖片中提取特征,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識別上的錯誤率比人低,未來準(zhǔn)確率會越來越高。
BAT紛紛布局“迎戰(zhàn)”
雖然馬云表態(tài)不看好谷歌的AlphaGo,但在自身的人工智能開發(fā)上,阿里巴巴一直不遺余力。在今年的阿里巴巴技術(shù)峰會上,阿里推出“NASA”計劃,面向未來20年組建強(qiáng)大的獨立研發(fā)部門,馬云同時點名了五大技術(shù),分別是機(jī)器學(xué)習(xí)、芯片、IoT、操作系統(tǒng)和生物識別。
與谷歌DeepMind的應(yīng)用方向類似,3月底,阿里云正式發(fā)布ET工業(yè)大腦和ET醫(yī)療大腦,前者定位為醫(yī)生助手,能夠提供支持的領(lǐng)域包括患者虛擬助理、醫(yī)學(xué)影像、新藥研發(fā)等,后者致力于工業(yè)生產(chǎn)線良品率提升。
在阿里的主營業(yè)務(wù)電商和物流上,人工智能已經(jīng)得到不少運用。去年雙十一期間,阿里使用人工智能對區(qū)域訂單量進(jìn)行預(yù)判,提升了菜鳥物流的效率。
百度在BAT中最早布局人工智能戰(zhàn)略,早在2013年1月就成立了百度深度學(xué)習(xí)研究院?!叭斯ぶ悄懿皇腔ヂ?lián)網(wǎng)的下一階段,而是堪比工業(yè)革命的一場新的技術(shù)革命。”百度董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏表示。
盡管百度經(jīng)歷了一個月內(nèi)5大高管出走的噩夢,李彥宏依舊堅定著他的人工智能夢。他曾在多個場合公開表示,人工智能將成為百度未來增長的新引擎,涵蓋所有產(chǎn)品和服務(wù)。
業(yè)內(nèi)有觀點認(rèn)為,人工智能的最高形式是機(jī)器人,機(jī)器人最高等級的是無人車,百度選擇了最難走的無人車這條路。據(jù)相關(guān)媒體報道,百度利用人工智能和深度學(xué)習(xí)技術(shù)開發(fā)的AutoBrain駕駛平臺是這個領(lǐng)域最關(guān)鍵的自主核心技術(shù)。
相比于百度在AI布局上的激進(jìn),騰訊布局的防御意味更重。
騰訊在人工智能領(lǐng)域則顯得較為“安靜”,馬化騰曾表示,在人工智能方向,騰訊相比百度還是落后,但目前騰訊的各個事業(yè)部內(nèi)部,都已經(jīng)有相關(guān)的研究和發(fā)展。
不久前騰訊AI Lab自主研發(fā)的人工智能場景化應(yīng)用“絕藝”圍棋機(jī)器人,拿下UEC杯世界電腦圍棋大會的冠軍。去年底,騰訊云聯(lián)合騰訊優(yōu)圖實驗室,面向全球企業(yè)一口氣推出了人臉檢測、五官定位、人臉比對與驗證、人臉檢索、圖片標(biāo)簽、身份證OCR識別、名片OCR識別等7項AI云服務(wù),推動AI技術(shù)從炫技到實現(xiàn)落地應(yīng)用。
人工智能“泡沫很嚴(yán)重”
AlphaGo的出現(xiàn)炒熱了人工智能概念的同時也產(chǎn)生了泡沫。創(chuàng)新工場董事長李開復(fù)認(rèn)為,現(xiàn)在創(chuàng)投市場人工智能泡沫很嚴(yán)重,每個商業(yè)計劃書上都要加上人工智能,幾乎任何行業(yè)的創(chuàng)始人都說自己是人工智能公司。
據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Venture Scanner的統(tǒng)計顯示,目前全球人工智能領(lǐng)域的企業(yè)達(dá)到了955家,其中395家公司已經(jīng)累計獲得了48.5億美元的融資。而據(jù)艾瑞咨詢的數(shù)據(jù)顯示,中國人工智能領(lǐng)域已有近百家創(chuàng)業(yè)公司,其中約65家獲得投資,共計29.1億元人民幣(約合4.48億美元)。
海信集團(tuán)董事長周厚健告訴新京報記者,海信的工廠中的部分崗位已經(jīng)用機(jī)器人替換了原來的人,原因是這些崗位上機(jī)器人的成本更低?!安贿^,現(xiàn)在有些工廠為了搶概念一定要弄個無人工廠,有的崗位明明是很不好替換人工的,即使成本更高也還是要做?!?/span>
人工智能天然的技術(shù)門檻決定了不是什么公司都能干得了,線性資本創(chuàng)始人王淮認(rèn)為,人工智能是一個跟學(xué)術(shù)關(guān)聯(lián)性很高的領(lǐng)域,要應(yīng)用到一些產(chǎn)業(yè)或行業(yè),不能簡單地靠普通商業(yè)思維去打通。“科研出發(fā),然后到技術(shù)是一步,技術(shù)到產(chǎn)品是另外一步,最后產(chǎn)品有機(jī)會變成商品,你要賣得出去而且有一定的量,才真正有機(jī)會成功。而不是我們投資的就是商品。”
在微軟亞洲研究院常務(wù)副院長芮勇看來,想要實現(xiàn)真正的人工智能還有很長的路要走,“今天所有的人工智能幾乎都是來自于人類過去的大數(shù)據(jù),沒有任何一個領(lǐng)域的能力源自自我意識,不管是象棋還是圍棋,計算機(jī)都是從人類過去的棋譜中學(xué)習(xí)?!?/span>
“假如讓AlphaGo去下跳棋,它就會完全傻掉。甚至說把圍棋的棋盤稍作修改,從19×19的格子變成21×21的格子,AlphaGo都招架不住,但是人類就沒有問題。AlphaGo可以打敗三十多歲的李世石,但它的學(xué)習(xí)能力不及一個5歲的小孩,這二者是有很大區(qū)別的,也是弱人工智能和強(qiáng)人工智能的區(qū)別?!避怯卤硎尽?/span>