2016年，所有從事人工智能研究的公司，其業(yè)務(wù)總利潤(rùn)超過了80億美元。更令人難以置信的是，未來三年，這一數(shù)字還會(huì)多3到5倍。如今，越來越多的企業(yè)開始投資人工智能技術(shù)，把它作為降低成本和改造客戶和員工體驗(yàn)的一種方式。
根據(jù)“埃森哲2017技術(shù)愿景”對(duì)5400多位CIO和企業(yè)高管的調(diào)研，79%的管理者都認(rèn)為AI能夠加快企業(yè)的技術(shù)引進(jìn)能力。雖然AI帶來的顛覆性變化是一個(gè)不可爭(zhēng)議的事實(shí)，對(duì)員工工作帶來的影響也讓公司難以啟齒。但很明顯的是，每個(gè)職能部門的領(lǐng)導(dǎo)者，都必須開始對(duì)人和機(jī)器在未來勞動(dòng)中扮演的角色，有細(xì)致入微的洞察。
這其中，AI給IT員工帶來的影響首當(dāng)其沖。從數(shù)據(jù)分析到云計(jì)算，CIO們已經(jīng)有了應(yīng)對(duì)顛覆性的技術(shù)變革經(jīng)驗(yàn)，但AI給IT部門的轉(zhuǎn)型和業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)能力帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。為此，CIO必須果斷采取行動(dòng)，重塑組織中IT人員的能力和技能，為AI未來的發(fā)展做準(zhǔn)備。未來技術(shù)人員必須具備五個(gè)關(guān)鍵能力，方能在未來抓住機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的價(jià)值。
1.機(jī)器管理（Machine Management）
管理人員和員工對(duì)機(jī)器替代人類的潛在負(fù)面影響，顯然有很大的壓力。一個(gè)經(jīng)常被忽視的因素是，組織中的員工應(yīng)該如何對(duì)待機(jī)器人過程自動(dòng)化（RPA）軟件、智能機(jī)器甚至物理機(jī)器人。在AI應(yīng)用的初期，許多情況下AI的使用需要在整個(gè)組織中傳播。相應(yīng)地，很容易造成規(guī)劃工作的不成熟和分散化。因此，IT部門要有良好的定位，開發(fā)技術(shù)架構(gòu)，并建立系統(tǒng)，讓智能機(jī)器的應(yīng)用能夠遍布整個(gè)企業(yè)。然而，這種定位不是早都設(shè)定好的。CIO和IT領(lǐng)導(dǎo)者必須對(duì)所有IT人員加以職業(yè)培訓(xùn)。唯有如此，人工智能才能夠深入到企業(yè)的每一個(gè)角落，更有效的提升工作效率。
具體能力范例：RPA管理。
2.過程咨詢（Process Consulting）
長(zhǎng)期以來，IT團(tuán)隊(duì)在如何改進(jìn)企業(yè)流程，優(yōu)化結(jié)果方面，一直未能充分的挖掘資源。CIO應(yīng)該思考如何用業(yè)務(wù)流程知識(shí)和機(jī)器學(xué)習(xí)，改進(jìn)流程和結(jié)果，鍛煉IT員工的能力。例如，利用AI技術(shù)，克服人類不能處理多種信息流的問題，可以大大提高反洗錢流程。這意味著人工智能可以通過處理綜合數(shù)據(jù)、做出基本決策、推遲復(fù)雜的信息流，來支持人的決策。這也意味著我們必須重新設(shè)計(jì)流程和能力，來適應(yīng)新的綜合方法和更復(fù)雜的決策過程。AI已經(jīng)以人類尚未能夠?qū)崿F(xiàn)的方式，推動(dòng)了企業(yè)向客戶為中心和新的內(nèi)部流程轉(zhuǎn)變。Pega最近收購了RPA公司OpenSpan，這表明傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程管理和RPA之間顯然需要一個(gè)融合。除了RPA之外還有許多例子，例如基于語音的客戶認(rèn)證，可以大大改善一些行業(yè)的客戶服務(wù)互動(dòng)。
具體能力范例：業(yè)務(wù)流程知識(shí)，行業(yè)知識(shí)。
3.平臺(tái)和數(shù)據(jù)管理（Platforms and data stewardship）
技術(shù)人員必須擁有強(qiáng)大的信息管理和技術(shù)平臺(tái)管理（如大數(shù)據(jù)）技能。機(jī)器學(xué)習(xí)方法只能產(chǎn)生與其數(shù)據(jù)一樣好的預(yù)測(cè)模型。信息孤島和數(shù)據(jù)質(zhì)量當(dāng)然不再是公司的新挑戰(zhàn)。然而，如果人們沒有技能來支持模型和平臺(tái)，那么這就可能成為AI發(fā)展的瓶頸。隨著IT部門自身開始充當(dāng)企業(yè)的云提供商角色，新技術(shù)和架構(gòu)概念要求IT團(tuán)隊(duì)成為企業(yè)數(shù)據(jù)的管理員，并最終打破孤島，以利用機(jī)器學(xué)習(xí)的力量。
具體能力范例：數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理，API管理與開發(fā)，信息化策略。
4.算法意識(shí)（Algorithm awareness）
并不是每個(gè)人都必須是數(shù)據(jù)科學(xué)家，但對(duì)于技術(shù)專家來說，必須具有基本的統(tǒng)計(jì)能力以及創(chuàng)建、改進(jìn)、最終輸出數(shù)據(jù)的能力。公司在這方面有兩個(gè)核心優(yōu)勢(shì)：首先，IT可以將AI功能實(shí)現(xiàn)在具體業(yè)務(wù)中，并可以與業(yè)務(wù)部門合作，不斷改進(jìn)模型；第二，科技人員對(duì)啟動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)概念的基礎(chǔ)理解，能夠獲得必要的知識(shí)和創(chuàng)造力，這種創(chuàng)造力可以支持IT組織在構(gòu)建AI功能時(shí)帶來積極的業(yè)務(wù)成果。比如，埃森哲與史蒂文生理工學(xué)院合作，在其員工研究的關(guān)鍵領(lǐng)域方面，開發(fā)高級(jí)的分析技能。
具體的能力范例：數(shù)據(jù)集選擇和子集，回歸分類方法，模型精度估計(jì)，模型正則化和穩(wěn)定化技術(shù)。
5.領(lǐng)導(dǎo)力和判斷力（Leadership and judgment）
機(jī)器正在成為未來的同事，處理日常管理活動(dòng)。整個(gè)企業(yè)的工作人員不僅需要擁抱這個(gè)機(jī)器參與日常運(yùn)營(yíng)決策的世界，而且還需要他們對(duì)更具挑戰(zhàn)性的決策進(jìn)行判斷。這樣的轉(zhuǎn)變更加需要IT部門擁有集中解決問題的能力和技能，能夠以機(jī)器處理的方式解決問題，最終創(chuàng)建正確指導(dǎo)決策的響應(yīng)。
具體的能力范例：溝通與情感智力，基于判斷的解決方案，協(xié)作和跨職能知識(shí)。
領(lǐng)導(dǎo)人應(yīng)如何培養(yǎng)相關(guān)技能和能力？首先，創(chuàng)建一個(gè)內(nèi)部的學(xué)習(xí)活動(dòng)，以支持人力資源的準(zhǔn)備工作，重點(diǎn)介紹人工智能的技術(shù)和益處，減少員工對(duì)機(jī)器的恐懼。通過一系列虛擬活動(dòng)和個(gè)人活動(dòng)，IT員工可以得到關(guān)于人工智能的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)和能力發(fā)展?；顒?dòng)的水平可以根據(jù)員工和技能水平而變化，而逐步增加更多的技能。
另外，通過向員工展示人工智能可以讓人們更有效的工作，它是消除任務(wù)而不是剝奪工作，來減輕員工的心理壓力。甚至有機(jī)會(huì)可以在實(shí)戰(zhàn)中部署原型或?qū)嶋H演示。最后，CIO必須結(jié)合講習(xí)班，增加創(chuàng)造力，用開放的心態(tài)，靈活的方式，向廣大IT工作者，特別是IT管理者展示利用AI和機(jī)器人技術(shù)的優(yōu)勢(shì)。
