SafeGraph團(tuán)隊(duì)。圖片來源/siliconangle.com
舊金山初創(chuàng)數(shù)據(jù)公司SafeGraph近日獲得1千6百萬美元的A輪融資，由IDG資本美國領(lǐng)投，近百位創(chuàng)投業(yè)大佬跟投。
這份名單星光熠熠，其中出現(xiàn)了彼得·蒂爾，Adam D’Angelo（Facebook第一任CTO，Quora創(chuàng)始人），有極深政治背景的Eric Cantor和KT zu Guttenberg, Jack Dangermond（數(shù)字地圖之父 ）, Barry Sternlicht（喜達(dá)屋集團(tuán)創(chuàng)始人）, Pete Briger（峰堡投資集團(tuán)Fortress Investment創(chuàng)立者之一）,Naval Ravikant（AngelList的CEO及聯(lián)合創(chuàng)始人，投資了包括Uber、Twitter、Yammer等眾多知名科技公司 ），Nicolas Berggruen等各界投資者。
SafeGraph成立于2016年，旨在打造一個(gè)龐大的，供機(jī)器學(xué)習(xí)（machine learning）使用的數(shù)據(jù)庫，以加速機(jī)器學(xué)習(xí)及人工智能的發(fā)展。
就像人類通過閱讀過往的文獻(xiàn)典籍，整理知識，總結(jié)規(guī)律，以此為參考，作出下一個(gè)決策，這個(gè)數(shù)據(jù)庫，就像專為人工智能而建的圖書館，機(jī)器可以通過查詢、閱讀、分析、綜合已有的數(shù)據(jù)，預(yù)測未來。
資本市場可以把人工智能這個(gè)概念吹成一朵花，但不能忽視的是，目前的技術(shù)還是很粗糙。
借用數(shù)據(jù)科學(xué)家Monica Roati的話，
“我們嘲笑手機(jī)的自動拼寫功能常和我們的原意相差十萬八千里，我們嘲笑GPS系統(tǒng)把我們要的餐館定位到了1000公里之外。但這很令人喪氣：如果現(xiàn)在我們連最簡單的問題都解決不了，未來我們又怎能讓人工智能技術(shù)提高人類生活質(zhì)量呢？”
要從根本上提高機(jī)器學(xué)習(xí)的能力，海量數(shù)據(jù)是關(guān)鍵。
谷歌是目前世界上最頂尖人工智能企業(yè)，但其搜索引擎的負(fù)責(zé)人Peter Norvig也承認(rèn)，他們的算法并不是世界頂尖的，他們有的，只是比別人更多的數(shù)據(jù)。
舉個(gè)例子，谷歌搜索引擎看了1千萬個(gè)YouTube視頻才學(xué)會辨認(rèn)什么是“貓”。而微軟的研究員Michele Banko和Eric Brill發(fā)現(xiàn)，即便是最糟糕的算法，如果收到了以指數(shù)級增長的海量數(shù)據(jù)，也會搖身一變，成為頂尖智能算法。
谷歌看了1千萬個(gè)視頻才會辨認(rèn)“貓”。圖片來源/medium.com
可是，現(xiàn)在難有公司能與谷歌、Facebook這樣的巨頭競爭數(shù)據(jù)量。初創(chuàng)企業(yè)融資再多，也要和成百上千家公司談合作拿數(shù)據(jù)，這一過程可能就要花費(fèi)巨大精力，和長達(dá)幾年的時(shí)間。
即便手握足夠數(shù)據(jù)，他們也要面對數(shù)據(jù)管理的挑戰(zhàn)。
首先，數(shù)據(jù)的存儲、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)分析格式、數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)架構(gòu)都要重頭建起，必須能用，而且不能出錯(cuò)。之后，還要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗。不是所有數(shù)據(jù)都是直接可用的，它們大多雜亂無章、難以理解、無法獲取、甚至有所缺失。
人工智能領(lǐng)域最聰明的一群人都想造出能真正促進(jìn)人類社會發(fā)展的產(chǎn)品和應(yīng)用，比如無人駕駛，比如預(yù)測世界經(jīng)濟(jì)走勢的系統(tǒng)，比如超級醫(yī)療診斷系統(tǒng)。但格式良好、適合分析的數(shù)據(jù)不會從天而降。目前，他們把80%的時(shí)間花在了整理歷史數(shù)據(jù)上。
微軟的研究員發(fā)現(xiàn)，算法的準(zhǔn)確性隨著數(shù)據(jù)量的增大而提升。圖片來源/ucrel.lancs.ac.uk
等這一切都被成功解決，馬上，他們又要和數(shù)據(jù)監(jiān)管部門打交道，并在數(shù)據(jù)隱私保護(hù)問題上受到政府與公眾的道德拷問。
這是一種對資源與時(shí)間的巨大浪費(fèi)，再這么下去，不知何年何月我們才能看到人工智能真正的創(chuàng)新。
SafeGraph在這個(gè)時(shí)候出現(xiàn)。他們想打通所有數(shù)據(jù)（democratizing access to data），降低數(shù)據(jù)門檻。
該公司的首席執(zhí)行官Auren Hoffman說，“整理過往數(shù)據(jù)，和預(yù)測未來趨勢，是兩種完全不同的技能。要預(yù)測未來，不需要精通前者。”
SafeGraph的將自己定位成數(shù)據(jù)搜集與管理公司，其它公司可以租用他們數(shù)據(jù)，把時(shí)間空出來，集中精力進(jìn)行真正有價(jià)值的研究。
它的首款產(chǎn)品是一個(gè)地理空間數(shù)據(jù)平臺，為城市規(guī)劃者、零售商、學(xué)術(shù)研究人員、營銷人員及投資者服務(wù)，便于其了解人類社會活動軌跡。
Hoffman將A輪融資描述為“非常規(guī)公司的非常規(guī)融資”。他表示，“大多數(shù)公司不會在首輪就融資1600萬美元，而且不會引入超過100名獨(dú)立投資者以及一個(gè)最頂級的VC，但是我們不是一家傳統(tǒng)的公司。” 在A輪融資中就引入100個(gè)獨(dú)立投資者很不尋常，從管理的角度看這很可能是一場噩夢。但是Hoffman認(rèn)為，這些投資者中很多是來自于廣告業(yè)，或者他的上一家公司LiveRamp，這些業(yè)內(nèi)資深人士的建議對SafeGraph的未來發(fā)展彌足珍貴。
