阿里巴巴的無(wú)人淘咖啡店、Amazon收購(gòu)全食以及線下小米之家的激增。從巨頭的布局和進(jìn)程可以預(yù)見(jiàn)，新零售將會(huì)以超出我們想象的速度快速演進(jìn)。而大數(shù)據(jù)積累的高昂成本、孤立的業(yè)務(wù)單元、沉重的營(yíng)收壓力，讓更廣泛的普通零售企業(yè)對(duì)新零售望而卻步。
近日，在2017智慧零售峰會(huì)中，【友盟+】新零售數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)總經(jīng)理劉延明，從實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，回應(yīng)了關(guān)于新零售的三個(gè)疑問(wèn)：如何切入、CIO如何發(fā)力、2018年趨勢(shì)如何。希望對(duì)零售企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)之路，提供借鑒。
（右二為：【友盟+】新零售數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)總經(jīng)理 劉延明）
1．新零售如何落地？先從這三步做起
第一、數(shù)據(jù)。新零售的第一步是數(shù)據(jù)化商業(yè)元素，即人、貨、場(chǎng)。每個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)化進(jìn)程和業(yè)務(wù)模式都不盡相同，數(shù)據(jù)化的重點(diǎn)也各有側(cè)重。比如，對(duì)于初創(chuàng)品牌，構(gòu)建業(yè)務(wù)體系的過(guò)程，就是數(shù)據(jù)化落地的過(guò)程，重在對(duì)數(shù)據(jù)的采集和積累；對(duì)于在轉(zhuǎn)型升級(jí)階段的傳統(tǒng)品牌，應(yīng)聚焦當(dāng)前業(yè)務(wù)的關(guān)鍵點(diǎn)，比如門(mén)店客流提效、品類(lèi)組合優(yōu)化等，重在打通各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，包括CRM系統(tǒng)、線上店鋪、線下門(mén)店數(shù)據(jù)等，用統(tǒng)一的ID Mapping，讓數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)揮出來(lái)。
第二、人。新零售的核心在于“人”，原始數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)算法和技術(shù)的加工生產(chǎn)，就產(chǎn)出了用戶畫(huà)像/標(biāo)簽，幫助零售業(yè)更好的理解服務(wù)“人”。從實(shí)際消費(fèi)情況看，一個(gè)消費(fèi)者的偏好+購(gòu)買(mǎi)能力=購(gòu)買(mǎi)結(jié)果。比如，在汽車(chē)行業(yè)，很多人喜歡跑車(chē)，但跑車(chē)價(jià)格太高了，大部分人沒(méi)有購(gòu)買(mǎi)能力，如何識(shí)別有效的潛在顧客？標(biāo)簽化的靈活/深度/綜合化的應(yīng)用，能夠幫助品牌清晰、全面的認(rèn)識(shí)顧客，這對(duì)對(duì)終端的個(gè)性化導(dǎo)購(gòu)也非常有幫助。
第三、應(yīng)用。大數(shù)據(jù)積累的成本很高，讓很多企業(yè)望而卻步。其實(shí)，數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以很輕，不妨從小場(chǎng)景著手，小范圍嘗試，快速迭代積累經(jīng)驗(yàn)，再規(guī)?；茝V。從【友盟+】的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)入手，我們一直是與品牌做共創(chuàng)，讓數(shù)據(jù)真正為品牌創(chuàng)造直觀價(jià)值。比如，我們最近服務(wù)的一家領(lǐng)先運(yùn)動(dòng)品牌，僅在國(guó)內(nèi)就有近1萬(wàn)家線下門(mén)店，其核心訴求是升級(jí)門(mén)店數(shù)據(jù)化能力，打造全新的智慧門(mén)店。是1萬(wàn)家門(mén)店，一起投入做數(shù)據(jù)化嗎？當(dāng)然不是。我們建議品牌先挑選核心的幾家、幾十家做嘗試，成本小、目標(biāo)清晰，效果非常明顯。所以，大數(shù)據(jù)與自身的業(yè)務(wù)、運(yùn)營(yíng)并不遙遠(yuǎn)，品牌要敢于嘗試。
2. CIO如何在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮作用？
這是一個(gè)點(diǎn)、線、面的過(guò)程。CIO在規(guī)劃數(shù)據(jù)化時(shí)，往往最先遇到的是一個(gè)個(gè)的點(diǎn)——孤立的、模糊的業(yè)務(wù)單元，一定要看清全貌，再單點(diǎn)突破，先讓每個(gè)單元數(shù)字化和智能起來(lái)；線，用統(tǒng)一的規(guī)則和約束把“點(diǎn)”連成“線”，在打造線的過(guò)程中，點(diǎn)即獲益，也是支撐。面，通過(guò)企業(yè)的綜合業(yè)務(wù)場(chǎng)景，把各條線連成一個(gè)可以互聯(lián)互通的面。打通線上線下，整合各方數(shù)據(jù)，去賦能品牌升級(jí)。
3. 2018年，新零售有哪些值得關(guān)注的趨勢(shì)？
數(shù)據(jù)+技術(shù)的賦能，讓新零售出現(xiàn)很多的新鮮趨勢(shì)。2018年，我認(rèn)為有兩個(gè)趨勢(shì)，體驗(yàn)式消費(fèi)和C2M生產(chǎn)。首先，不管是人臉識(shí)別、智能導(dǎo)購(gòu)機(jī)器人，還是無(wú)人機(jī)運(yùn)送、無(wú)人商店，歸根結(jié)底都是為了提升消費(fèi)者的體驗(yàn)，所以體驗(yàn)式消費(fèi)（類(lèi)似盒馬鮮生）、個(gè)性化導(dǎo)購(gòu)將成為主流，也剛好契合90后以及00后的價(jià)值方向；第二個(gè)趨勢(shì)會(huì)越來(lái)越普及，就是C2M生產(chǎn)，越來(lái)越多的消費(fèi)者需求會(huì)影響到產(chǎn)品的規(guī)劃和設(shè)計(jì)，而不僅僅是解決營(yíng)銷(xiāo)和品類(lèi)組合的問(wèn)題。
總之，新零售是個(gè)龐大的工程，也是個(gè)近在眼前，可突破可嘗試的創(chuàng)新項(xiàng)目。一切從實(shí)際業(yè)務(wù)需求出發(fā)，以數(shù)據(jù)+技術(shù)為支撐，以消費(fèi)者為核心，以零售業(yè)的經(jīng)典流程為主線，新零售并不遙遠(yuǎn)，不妨勇敢的嘗試。
