（原標題：智能制造的”青春”之歌）
在這個互聯(lián)網(wǎng)大爆炸的時代下，無一行業(yè)能夠幸免擺脫互聯(lián)網(wǎng)獨立發(fā)展。制造業(yè)作為中國的傳統(tǒng)行業(yè)同樣也是如此，要想由“中國制造”變?yōu)?ldquo;中國智造”就必須摒棄傳統(tǒng)守舊的企業(yè)模式與科技公司展開更深層次的合作，完成智能化的轉(zhuǎn)型。
制造業(yè)，一個已經(jīng)發(fā)展了幾十年的傳統(tǒng)行業(yè)，應該行將就木，還是該破而后立，枯木逢春？
這取決于兩件事。
永葆青春的秘密，是一顆青春的心。在云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等新科技的驅(qū)動下，制造業(yè)如果能夠主動擁抱新科技，打破舊思維，喚醒這顆青春之心，就能夠去實現(xiàn)工業(yè)4.0，重新煥發(fā)青春。
互聯(lián)網(wǎng)時代打破了所有行業(yè)的競爭邊界，沒有任何一個行業(yè)可以獨立的走向發(fā)展。所以，當制造業(yè)的未來鎖定了智能制造，那么制造業(yè)就必須與科技公司展開更深層次的合作，共同譜寫這首青春之歌。
唱起來吧，還等什么？
序曲001 中國制造的序曲，正逐漸邁向高潮
中國一直是制造大國，這首曲子能否唱得持續(xù)，序曲的厚度尤為重要。實際上，中國制造業(yè)的基礎是非常牢固的，尤其是制造業(yè)的體量。有數(shù)據(jù)顯示，中國制造了全球70% 的手機、80%的空調(diào)、91%的個人電腦。單純從制造業(yè)的體量上，中國在全球制造業(yè)的重要性是客觀成立的。
當然，不可否認的事實是，我國是制造業(yè)大國但并不是制造業(yè)強國。麥肯錫的數(shù)據(jù)顯示，我國制造業(yè)生產(chǎn)力水平只有西方發(fā)達國家的1/5，過去的制造業(yè)更多依賴于勞動密集型產(chǎn)業(yè)，我國制造業(yè)自主創(chuàng)新能力相對薄弱，研發(fā)設計水平較低，關鍵技術缺失。
所以，當新一代信息技術與制造業(yè)的深度融合引發(fā)影響深遠的產(chǎn)業(yè)變革，形成新的生產(chǎn)方式、產(chǎn)業(yè)形態(tài)、商業(yè)模式和經(jīng)濟增長點，基于數(shù)字化、信息化的智能制造正在引領制造業(yè)的變革，這給了中國制造業(yè)趕超的機會。
2015年5月，中國政府發(fā)布了《中國制造2025》計劃，為中國制造業(yè)的未來發(fā)展指明了方向。重要的是，《中國制造2025》提出了中國實現(xiàn)制造強國的總體戰(zhàn)略目標，并針對目前中國制造業(yè)的整體水平，在總體戰(zhàn)略目標的框架下，詳細制定了我國實施制造強國戰(zhàn)略第一個十年的行動綱領，同時給出了為實現(xiàn)“2025年邁入制造強國行列”這一目標的兩階段戰(zhàn)略，以加快制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，全面提升制造業(yè)的發(fā)展速度和核心競爭力。
這兩階段戰(zhàn)略主要包括：
第一，到2020 年，基本實現(xiàn)工業(yè)化，制造業(yè)大國地位進一步鞏固，制造業(yè)信息化水平大幅提升。掌握一批重點領域關鍵核心技術，優(yōu)勢領域競爭力進一步增強，產(chǎn)品質(zhì)量有較大提高。制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化取得明顯進展；第二，到2025 年，制造業(yè)整體素質(zhì)大幅提升，創(chuàng)新能力顯著增強，全員勞動生產(chǎn)率明顯提高，兩化（工業(yè)化和信息化）融合邁上新臺階。形成一批具有較強國際競爭力的跨國公司和產(chǎn)業(yè)集群，在全球產(chǎn)業(yè)分工和價值鏈中的地位明顯提升。
毫無疑問，要實現(xiàn)兩階段目標，核心是首先要全面向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升制造業(yè)整體信息化和數(shù)字化水平，從而提高全業(yè)務流程的效率；并通過創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展，實現(xiàn)制造業(yè)服務化；最終通過產(chǎn)品的智能化和平臺化，利用云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術，實現(xiàn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級。
簡而言之，智能制造，就是中國制造唱響青春之歌，最重要的那枚音符。
序曲002 智能制造，曲中最美的那枚音符
中國處在制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級和全面發(fā)展智能制造的關鍵時期，2016 年底，中國《智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016-2020 年）》出臺。我國對智能制造的規(guī)劃站在政策引導的高度，給出了具體的時間表。該發(fā)展規(guī)劃中，與《中國制造2025》相呼應，明確了到2025 年之前推進智能制造發(fā)展將實施兩步走：
第一步，到2020年，智能制造發(fā)展基礎和支撐能力明顯增強，傳統(tǒng)制造業(yè)重點領域基本實現(xiàn)數(shù)字化制造，有條件、有基礎的重點產(chǎn)業(yè)智能轉(zhuǎn)型取得明顯進展；第二步，到2025年，智能制造支撐體系基本建立，重點產(chǎn)業(yè)初步實現(xiàn)智能轉(zhuǎn)型。根據(jù)中國制造業(yè)目前的發(fā)展狀況，要實現(xiàn)智能制造，對于制造企業(yè)來說，需要根據(jù)自身的基礎和發(fā)展現(xiàn)狀，循序漸進，逐步通過IT整合升級，增效提速，實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型就緒；通過協(xié)作平臺化，加速制造業(yè)向服務型轉(zhuǎn)型；將人工智能和物聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)化為中國智能制造的核心競爭要素，帶動產(chǎn)業(yè)升級。
我們可以這么來理解，中國制造2025就像是設計圖紙，可以為中國制造業(yè)的發(fā)展提供一個遠景規(guī)劃，而智能制造則是具體的方法論，如何利用先進的技術，并結合行業(yè)需求，打造出符合中國特色的智能制造樣板。
當然，作為中國制造最重的一枚音符，智能制造的實現(xiàn)也有很多難關等著去跨越。眼下最為具體的難題表現(xiàn)在幾個方面。
其一，核心技術的創(chuàng)新動能不足。比如在很多核心元器件上還需要大量進口。大型企業(yè)有過去信息化的資源，某種意義上講，這也是一種負擔，而中小企業(yè)受到資源的局限，憑借自身技術存量難以實施有效的智能制造改造。
其二，智能制造領域技術門檻較高，僅僅依靠單個企業(yè)探索全新領域顯然很困難。工業(yè)級產(chǎn)品對數(shù)字技術、智能技術、網(wǎng)絡技術和新材料技術等方面要求很高，整體研發(fā)耗時較長。我國現(xiàn)有智能制造技術大多掌握在部分科研機構手中，而多數(shù)研究機構過于獨立封閉，技術研發(fā)分散，未能形成合力。智能制造的生態(tài)鏈整合，也是迫在眉睫。
序曲003 戴爾，是智能制造美妙的協(xié)奏曲
那么，面對智能制造轉(zhuǎn)型的困境，最好的辦法就是引入經(jīng)驗豐富的合作伙伴，共同譜寫這首青春之歌。以戴爾為例，其對智能制造的理解和技術優(yōu)勢，有機會成為中國制造的協(xié)奏曲。
首先，在大的戰(zhàn)略方向上。在《中國制造2025》和戴爾中國4.0戰(zhàn)略框架下，戴爾提出了“為中國成為制造大國強國保駕護航”的智能制造愿景，將戴爾自身在柔性制造和智能制造方面的多年積累與全球供應鏈服務的先進經(jīng)驗，以及戴爾的咨詢服務相融合，為制造企業(yè)提供端到端技術方案和平臺，推動企業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型、服務化創(chuàng)新和智能化產(chǎn)業(yè)升級的進程。
在這一進程中，戴爾首先是踐行者，其在柔性制造和智能制造方面的最佳實踐，為中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型提供了經(jīng)驗參考和業(yè)務咨詢服務。
其次，戴爾也是中國制造企業(yè)的合作者，戴爾在制造行業(yè)耕耘多年，其行業(yè)積累豐厚，深諳制造企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的痛點與需求。例如，在福耀玻璃智能制造項目中，戴爾提供了端到端的解決方案，從服務器、存儲到智能工作站、嵌入式工業(yè)PC等，助力福耀玻璃ERP、PLM、MES等系統(tǒng)的升級和擴展，以及ERP系統(tǒng)容災和構建物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。讓福耀玻璃實現(xiàn)了一個車間一年可以生產(chǎn)上萬種不同的汽車玻璃。從下訂單開始，客戶定購2000片汽車玻璃最快僅需1天即可完成。
最后，戴爾還是智能制造生態(tài)圈的倡導者，例如，與多家云計算廠商聯(lián)合成立的云聯(lián)盟，為企業(yè)提供端到端的混合云服務；與中科院自動化所共建“人工智能與先進計算聯(lián)合實驗室”，合作搭建人工智能和深度學習的應用與服務平臺；為企業(yè)提供智能制造大平臺模塊服務等。
據(jù)了解，戴爾通過為全球著名的企業(yè)，例如NIKE和GE等進行智能制造改造的過程中，得以驗證了最佳實踐，能夠提供全面的端到端的解決方案和咨詢服務能力，可為中國制造企業(yè)提供三方面的價值服務：
第一，階段性規(guī)劃。針對中國用戶在智能制造轉(zhuǎn)型升級過程中的典型需求，戴爾推出了智能制造三階段戰(zhàn)略和方案以及咨詢服務，助力制造業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型就緒，實現(xiàn)制造業(yè)服務創(chuàng)新，以及智能化產(chǎn)業(yè)升級。
第二，模塊化部署。戴爾具有基于開放和標準架構的端到端的解決方案。其針對制造業(yè)的方案包括：人工智能/深度學習、大數(shù)據(jù)分析、云計算、數(shù)據(jù)中心、邊緣計算，所涉及的產(chǎn)品均可靈活選擇、快速部署。
第三，平臺化支撐。在實施智能制造的過程中，用戶可針對不同的應用，選擇自建平臺或平臺服務。戴爾全線產(chǎn)品均采用開放IT標準，助力用戶快速搭建LaaS、PaaS、SaaS平臺。同時，戴爾能提供供應鏈平臺服務、人工智能/物聯(lián)網(wǎng)技術平臺服務，加速數(shù)字化業(yè)務平臺化的進程。
不難得出結論，戴爾對智能制造的投入是全方位的，上有戰(zhàn)略的支撐，中有遍布全球的客戶案例和實踐，下有具體的方法論、產(chǎn)品和解決方案，外圍則是以戴爾為中心構建的不同的智能制造生態(tài)。內(nèi)外兼修，層層遞進，這首智能制造的青春之歌，怎能少了戴爾所做的協(xié)奏曲！
