2012 年前，AI 或者深度學(xué)習(xí)在全世界都不是熱詞。然而就在這個(gè)時(shí)候，一個(gè)名叫朱瓏的年輕人從美國回到上海，創(chuàng)立了一家名叫依圖的人工智能公司。此后，人工智能迅速由冷變熱，依圖也順勢駛上了發(fā)展的快車道，成了李開復(fù)(微博)眼中的人臉識(shí)別四大獨(dú)角獸之一（分別為商湯、曠視、云從和依圖）。
值得一提的是，這幾家公司的成立時(shí)間都在 2012 年或 2012 年之前。
2012 年，人工智能的“冷熱分水嶺”
2012 年，人們依據(jù)瑪雅歷法預(yù)言這乃世界末日，事實(shí)證明這當(dāng)然屬于無稽之談。不過，2012 年的確發(fā)生了一件大事，深刻影響后世。就在這一年，研究深度學(xué)習(xí)數(shù)十年的 Hinton 和他的學(xué)生參加了著名的 ImageNet 圖像分類比賽，一下子將準(zhǔn)確率由前兩屆的 71.8%和 74.3%迅速提高到了 84.7%。此后，一向不受主流待見的深度學(xué)習(xí)開始席卷全球，并開啟了如今這場第三次人工智能浪潮。
顯然，成立于 2012 年依圖，相比于 2013、2014 年之后成立的人工智能公司，擁有明顯的先發(fā)優(yōu)勢。那么，朱瓏為什么能在行業(yè)爆發(fā)之前領(lǐng)先他人發(fā)現(xiàn)商機(jī)？在 TechCrunch 國際創(chuàng)新峰會(huì) 2017 上海站 活動(dòng)中，主持人 Matthew Lynley 替我們?cè)儐柫酥飙嚒?/p>
對(duì)此，朱瓏表示，“我在 2012 年之前在美國已經(jīng)做了十年的 AI 的研究，具體從事統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)，AI 在視覺理解方面的應(yīng)用。我們意識(shí)到大規(guī)模數(shù)據(jù)以及更復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)或者模型的出現(xiàn)，將有望促使人工智能出現(xiàn)突破性的進(jìn)展，所以我們覺得 2012 年是個(gè)很好的時(shí)間點(diǎn)，適合把 AI 的技術(shù)跟產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用相結(jié)合，所以就回到了上海并創(chuàng)立了依圖。”
不只是人臉識(shí)別，依圖還要將人工智能運(yùn)用于各行各業(yè)
據(jù)了解，創(chuàng)業(yè)之初，朱瓏首先將公司主營業(yè)務(wù)定為人臉識(shí)別。不過，創(chuàng)業(yè) 5 年后，依圖的業(yè)務(wù)已經(jīng)擴(kuò)展到了金融和醫(yī)療等領(lǐng)域。據(jù)其官網(wǎng)介紹，依圖在醫(yī)療領(lǐng)域主要還是依托于其擅長的圖像識(shí)別技術(shù)，包括胸部 CT 智能輔助診斷、兒童骨齡智能輔助診斷和超聲智能輔助診斷等。
“AI 在語音識(shí)別、視覺理解等領(lǐng)域形成突破性進(jìn)展之后，人們對(duì)其在醫(yī)療等比較難的領(lǐng)域內(nèi)形成突破性進(jìn)展也有了更普適的信心，所以，我覺得到了這個(gè)階段，AI 和醫(yī)療的結(jié)合，會(huì)產(chǎn)生革命性的價(jià)值。” 朱瓏如此解釋如今進(jìn)軍醫(yī)療領(lǐng)域的原因。
值得一提的是，依圖進(jìn)軍醫(yī)療領(lǐng)域做的多是輔助診斷設(shè)備，按照朱瓏的說法就是他們并不打算取代醫(yī)生，而是試圖提高醫(yī)生的診療效率。“傳統(tǒng)上，醫(yī)生看一個(gè)三維的片子需要十分鐘，現(xiàn)在用機(jī)器來看，只要三秒鐘的時(shí)間。” 朱瓏認(rèn)為醫(yī)生可以將省下來的時(shí)間用來看更多的病人。
同時(shí)，朱瓏還認(rèn)為人工智能能夠提高醫(yī)生的治療準(zhǔn)確度。“比如在相同癥狀的情況下，機(jī)器可以輸出最大概率的疾病是什么，從而幫助醫(yī)生進(jìn)行輔助判斷。特別是一些非常罕見的疾病，機(jī)器能夠提醒醫(yī)生，是不是應(yīng)該多問一些癥狀，是不是做更多的檢查？” 朱瓏強(qiáng)調(diào)這種功能在已知的知識(shí)庫里面，已經(jīng)能穩(wěn)定地運(yùn)行并起作用了。而且值得一提的是，依圖所采用的訓(xùn)練數(shù)據(jù)都是來自三甲醫(yī)院，并由資歷比較深的醫(yī)生開具，而這也有望提高診斷準(zhǔn)確性。
以上便是醫(yī)院對(duì)類似技術(shù)感興趣的原因。
當(dāng)然，要想將 AI 普遍運(yùn)用于醫(yī)療行業(yè)依舊有一些阻力，這種阻力主要來自人們對(duì)技術(shù)的不理解。不過，朱瓏認(rèn)為這只是走向成熟的一個(gè)過程而已。
