“人工智能”AI相信大家都耳熟能詳了，作為現(xiàn)代最牛的科技領(lǐng)域，“人工智能”敢稱第一，就沒人敢稱第二。我國“人工智能”AI最近幾年雖然發(fā)展迅速，但是起步確很晚，所以在很多方面還有待研究開發(fā)。醫(yī)療是是“人工智能”應(yīng)用最廣泛的領(lǐng)域之一，像大家所熟知的醫(yī)療影像等，但是在醫(yī)療領(lǐng)域醫(yī)生們最需要的確是電子病歷語音轉(zhuǎn)錄技術(shù)，因此此項(xiàng)技術(shù)能給醫(yī)生帶來很大的便利，但目前我國國內(nèi)市場還處于培育階段。
說到醫(yī)療人工智能，很多人首先想到的是醫(yī)療影像，因?yàn)橄嚓P(guān)的企業(yè)和產(chǎn)品時(shí)常拋頭露面。但如果問醫(yī)生最想要哪種形式的人工智能，答案卻很可能是電子病歷語音轉(zhuǎn)錄。
醫(yī)療影像的處理技術(shù)早在模式識別時(shí)代就有了，發(fā)展至今已經(jīng)有二十年左右的歷史。影像處理是和醫(yī)療診斷直接相關(guān)的技術(shù)，國內(nèi)外從事相關(guān)技術(shù)研究的高等院校、科研院所和企業(yè)很多。只不過近幾年，隨著數(shù)據(jù)的積累和深度學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用，圖像識別的準(zhǔn)確率有了大幅提升，也被更多人所熟知。
而國內(nèi)的語音識別技術(shù)直到最近兩三年才取得突飛猛進(jìn)式的發(fā)展，識別準(zhǔn)確率從80%多提升到了95%以上，達(dá)到了實(shí)用化的水準(zhǔn)，并逐漸發(fā)展出了面向醫(yī)療等行業(yè)的定制化模型。目前，國內(nèi)從事語音技術(shù)的企業(yè)還相對較少，掌握語音核心技術(shù)的公司更是有限。
為何電子病歷語音轉(zhuǎn)錄備受期待？
電子病歷語音轉(zhuǎn)錄之所以備受期待，主要有三方面的原因：
一、可以為醫(yī)生節(jié)省手寫病歷的時(shí)間。國內(nèi)醫(yī)生的工作任務(wù)通常比較繁重，除了跟病人溝通交流，還要花費(fèi)大量時(shí)間和精力書寫病歷和醫(yī)療文書。利用語音識別技術(shù)將醫(yī)生和病人的對話自動轉(zhuǎn)錄成文本，可以幫助醫(yī)生騰出時(shí)間來為更多患者服務(wù)，提升工作效率。
二、可以為醫(yī)患糾紛提供材料佐證。醫(yī)患糾紛是醫(yī)療行業(yè)的一大難題，一旦出現(xiàn)醫(yī)患糾紛，醫(yī)院往往處在弱勢地位，因?yàn)槿鄙僮銐虻馁Y料證明醫(yī)生在診斷和用藥的過程中沒有失誤。醫(yī)院現(xiàn)有的HIMSS系統(tǒng)只能記錄患者的基本信息，簡單描述患者的基本癥狀，以及醫(yī)生用了什么藥。這種記錄的完整性還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。
現(xiàn)在很多保險(xiǎn)公司正在大力推進(jìn)“雙錄”機(jī)制，即錄音、錄像，作為解決投訴糾紛的證明材料。語音錄入病歷不僅是將醫(yī)生和病人的對話轉(zhuǎn)成文字和結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲，便于后期查詢和智能化分析；同時(shí)也會保留原始的錄音文件，作為處理醫(yī)患糾紛的證明材料。
三、語音轉(zhuǎn)錄形成的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以在一定程度上緩解醫(yī)療資源不足、不均的問題。國內(nèi)的病人看病都喜歡去大醫(yī)院掛專家號，但專家號很難掛，原因在于醫(yī)療資源不足。其實(shí)很多非三甲醫(yī)院、地方醫(yī)院的設(shè)備并不見得很差，真正缺少的是經(jīng)驗(yàn)豐富的優(yōu)秀醫(yī)生。
過去醫(yī)療經(jīng)驗(yàn)的傳承主要是“師傅帶徒弟”的模式：一個主任醫(yī)師帶幾個學(xué)生，傳播的范圍和效率都很有限。假如我們利用結(jié)構(gòu)化的醫(yī)療數(shù)據(jù)搭建一個醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺，讓經(jīng)驗(yàn)不足的醫(yī)生可以通過它學(xué)習(xí)專家的診斷經(jīng)驗(yàn)，培養(yǎng)更多的醫(yī)學(xué)人才，就能在一定程度上緩解國內(nèi)醫(yī)療資源不足和不均衡的問題。我想這才是電子病歷語音轉(zhuǎn)錄更高層次的意義。
為何國內(nèi)市場一片空白？
很多醫(yī)生提到，自己看到國外醫(yī)生使用語音錄入病歷時(shí)十分羨慕。電子病歷語音轉(zhuǎn)錄技術(shù)在國外確實(shí)更為普遍，但這種語音轉(zhuǎn)錄技術(shù)和今天略有不同。
“以前Nuance在印度有一個特別大的、面向全球醫(yī)生的人工坐席呼叫中心。申請了這項(xiàng)服務(wù)的醫(yī)生只需要隨身攜帶PAD并佩戴耳麥，和病人交流時(shí)語音就能傳到呼叫中心。呼叫中心通過語音識別技術(shù)將語音轉(zhuǎn)錄成文字，并由人工進(jìn)行校對，醫(yī)生需要時(shí)就能直接查看。語音醫(yī)療呼叫中心曾經(jīng)帶來的收入在Nuance的整體收入中的占比甚至超過了50%。”
捷通總經(jīng)理武衛(wèi)東認(rèn)為，國內(nèi)的電子病歷語音轉(zhuǎn)錄市場之所以一片空白，除了跟國內(nèi)語音識別技術(shù)起步較晚有關(guān)，也跟醫(yī)療體系結(jié)構(gòu)密不可分。
“在美國，每個家庭都有自己長期合作的診所和私人醫(yī)生，這些醫(yī)生通常是全科醫(yī)生。病人只要有任何身體上的不適都可以找他，醫(yī)生進(jìn)行初步診斷后，再將病人轉(zhuǎn)給相應(yīng)的?？漆t(yī)院。醫(yī)院的病歷數(shù)據(jù)是相對公開的，可以跨醫(yī)院調(diào)取，這在中國的醫(yī)療體制下非常困難。另外，美國的商業(yè)醫(yī)保比較發(fā)達(dá)，醫(yī)院的數(shù)據(jù)對保險(xiǎn)公司是公開的。中國是公費(fèi)醫(yī)保，每個醫(yī)院都有自己的體系，不同體系之間相互隔離。在中國建立一個Nuance這樣的面向全國醫(yī)院的客服中心幾乎是不可能的。”
雖然國內(nèi)現(xiàn)在也在積極學(xué)習(xí)國外的醫(yī)療體系結(jié)構(gòu)，積極推動分級診療和醫(yī)聯(lián)體模式，但進(jìn)展比較緩慢。這一方面是因?yàn)閲鴥?nèi)的醫(yī)療資源非常稀缺；另一方面，醫(yī)院之間的數(shù)據(jù)鏈路也很難打通。
“雖然醫(yī)生對語音錄入病歷的需求非常旺盛，但醫(yī)院還處在封閉、半封閉的狀態(tài)，沒有形成社會化的體系，項(xiàng)目必須一家醫(yī)院一家醫(yī)院去對接，推進(jìn)速度非常緩慢。”武衛(wèi)東說道。
空白中該如何突圍？
如今國內(nèi)的智能語音市場可謂是群雄逐鹿，百度，阿里，科大訊飛等都在語音技術(shù)上投入巨大，實(shí)力雄厚。面對這些重量級的競爭對手，該如何競爭呢？
現(xiàn)在大多數(shù)語音識別公司采用的都是深度學(xué)習(xí)算法，各家在語音識別基礎(chǔ)算法的差距并不會特別大，在識別普通話和帶方言的普通話，準(zhǔn)確率都差不多。而主要的差距在于數(shù)據(jù)的規(guī)模、歸集和行業(yè)化的定制。通常掌握的數(shù)據(jù)規(guī)模越大，加上資金和人力方面的優(yōu)勢，可以做適應(yīng)性更強(qiáng)的語音識別模型。
醫(yī)生在診療過程中的語言組織和表達(dá)都是相當(dāng)專業(yè)規(guī)范的。醫(yī)生面對的是來自全國各地的病人，所以他們工作中基本使用的是普通話或帶口音的普通話，識別起來相對容易。利用互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)初步訓(xùn)練出模型之后，就可以投入醫(yī)院試用，在實(shí)際應(yīng)用場景中進(jìn)一步學(xué)習(xí)和優(yōu)化。
還有哪些問題需要解決？
雖然電子病歷語音轉(zhuǎn)錄技術(shù)確實(shí)能給醫(yī)生帶來便利，但目前還處于市場培育階段。醫(yī)院還在邊考察邊適應(yīng)，只在某些科室進(jìn)行了示范性的應(yīng)用，并沒有全面推廣。另外，技術(shù)本身也需要進(jìn)一步優(yōu)化。
醫(yī)生對電子病歷語音轉(zhuǎn)錄技術(shù)仍然有一些不滿的地方：一是改變了他原有的工作習(xí)慣，現(xiàn)在醫(yī)生查房都需要攜帶一個PAD，但醫(yī)院的WiFi信號可能并不總是穩(wěn)定的，會給醫(yī)生造成一些不便；二是使用方法略為繁瑣，使用前需要進(jìn)行設(shè)置；三是語音轉(zhuǎn)錄之后醫(yī)生還要一定時(shí)間進(jìn)行校正修改，文本后處理技術(shù)還需要完善。
除了電子病歷語音轉(zhuǎn)錄，語音技術(shù)在醫(yī)院還有很多落地場景。比如很多年前就已經(jīng)在醫(yī)院大規(guī)模應(yīng)用的語音叫號；再比如智能語音導(dǎo)診，通過語音控制燈光開關(guān)，設(shè)置醫(yī)療器械參數(shù)等等。
雖然目前語音轉(zhuǎn)錄病歷還處于市場培育階段，但是我們相信未來發(fā)展會非常迅速，這片市場未來規(guī)模也值得我們關(guān)注。
（原標(biāo)題：醫(yī)生最想要的人工智能 國內(nèi)市場卻一片空白）
