近兩年來，“人工智能”AI發(fā)展的如火如荼，真是賺足了眼球。AI發(fā)展趨勢(shì)良好，但是確存在著一些問題，其中最為緊迫的就是“人工智能”人才的短缺。面對(duì)如此緊迫的行業(yè)市場(chǎng)，人工智能公司可是費(fèi)盡心思到處挖人，高薪的工資令人咂舌，但是搶奪人才背后如何留取和管理人才也成為新的挑戰(zhàn)。
“Python人才缺口30萬，薪資高到?jīng)]朋友”、“真正0基礎(chǔ)入學(xué)，90天入門到高薪”，伴隨人工智能的火熱，人工智能短期培訓(xùn)班也風(fēng)生水起，動(dòng)輒兩三萬的培訓(xùn)費(fèi)用，咨詢報(bào)名者絡(luò)繹不絕，而其中高薪成為最誘人的廣告語，這些機(jī)構(gòu)網(wǎng)站無一例外將薪資放在最顯眼的位置。
在過去的一年因?yàn)槿斯ぶ悄苄袠I(yè)急速爆發(fā)，巨大的人才缺口將行業(yè)人才薪酬推至令人咂舌的水平，搶奪人才背后如何留取和管理人才也成為新的挑戰(zhàn)。
從應(yīng)屆生到技術(shù)大牛
“人工智能領(lǐng)域應(yīng)屆博士年薪在50萬左右，碩士從25萬到35萬，這一薪資水平相當(dāng)于2~3年工作經(jīng)驗(yàn)的普通崗位工程師的薪資。”人工智能企業(yè)“流利說”聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學(xué)家林暉博士向第一財(cái)經(jīng)透露，今年10月公司首次啟動(dòng)了校招，并成功招到十幾位來自清華、北大、復(fù)旦等校區(qū)的碩士畢業(yè)生，而這些來自計(jì)算機(jī)系、數(shù)學(xué)系、統(tǒng)計(jì)學(xué)等專業(yè)的學(xué)生，往往在未畢業(yè)前就已經(jīng)手握多份Offer。
IDG資本發(fā)布的《2017年互聯(lián)網(wǎng)準(zhǔn)獨(dú)角獸薪酬報(bào)告》顯示，人工智能行業(yè)高級(jí)崗位薪酬高出整體水平55%，中級(jí)崗位高出90%，而初級(jí)崗位更是高達(dá)110%，一場(chǎng)由人工智能引發(fā)的人才爭奪大戰(zhàn)一觸即發(fā)，現(xiàn)有市場(chǎng)人才爭奪已呈現(xiàn)白熱化。
“如果知道一個(gè)人讀博士，而且念的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，基本上注定這個(gè)人一輩子只能做研究，因?yàn)樗肋h(yuǎn)也做不出來。”未來機(jī)器人CTO方牧博士提及五年前大家常講的一個(gè)笑話，方牧是浙江大學(xué)本科、上海交通大學(xué)碩士、香港中文大學(xué)工學(xué)博士，從事機(jī)器視覺和機(jī)器人導(dǎo)航領(lǐng)域的研發(fā)，讓她感慨的是短短五年的時(shí)間，如今已經(jīng)無人不知深度學(xué)習(xí)，而學(xué)生的薪資待遇也今非昔比。
應(yīng)屆畢業(yè)生之外，對(duì)于AI高級(jí)人才的爭奪則更為激烈，其中包含公司人才的挖角，更有高校學(xué)術(shù)大牛的搶奪。在今年云棲大會(huì)上阿里云人工智能首席科學(xué)家閔萬里透露，自己曾在一年時(shí)間收到來自獵頭700多封郵件。
而為了搶奪高級(jí)人才，流利說于今年9月份在美國設(shè)立了AI實(shí)驗(yàn)室，目標(biāo)就是挖掘“學(xué)界和工業(yè)界有一定影響力的人才”。在林暉看來，中國AI人才數(shù)量不輸美國，尤從發(fā)表論文的數(shù)量可見一斑，但從質(zhì)量上而言，領(lǐng)軍型的人物更多在美國，而這些大牛大部分在美國已經(jīng)成家，吸引至中國雙方耗費(fèi)的成本都比較高，在當(dāng)?shù)亟?shí)驗(yàn)室是最佳選擇。
今年5月騰訊挖來語音識(shí)別技術(shù)頂級(jí)專家俞棟博士為AILab副主任，并成立美國西雅圖AI實(shí)驗(yàn)室，在今年11月份采訪中騰訊AILab主任張潼向記者透露，美國實(shí)驗(yàn)室正在招人階段，明年可能會(huì)有20到30人的規(guī)模，專注前沿技術(shù)研究。這也意味著這些互聯(lián)網(wǎng)公司正在和全球的競爭對(duì)手爭奪AI尖端人才。
去硅谷圈地挖人
AI人才搶奪大戰(zhàn)的漣漪波及獵頭行業(yè)，在過去的一年不少獵頭公司上線AI獵頭服務(wù)，其中硅谷人才尤為搶手。
“硅谷的人才非常貴，F(xiàn)acebook畢業(yè)兩到三年的博士，大概在40萬到50萬美元，如果回國去BAT一類的公司，他們普遍希望有30%的漲幅。”嵐頓咨詢戰(zhàn)略招聘總監(jiān)周偉告訴第一財(cái)經(jīng)，這段時(shí)間他正在幫一家中國獨(dú)角獸公司，尋找一名擁有豐富AI經(jīng)驗(yàn)的華人擔(dān)任AILab院長一職，要求是國際互聯(lián)網(wǎng)公司首席科學(xué)技術(shù)或AI專家，具備較強(qiáng)學(xué)術(shù)攻堅(jiān)與商業(yè)應(yīng)用能力，在世界頂級(jí)期刊發(fā)表過論文，頗具行業(yè)號(hào)召力。
博將資本硅谷管理合伙人AlexRen于去年創(chuàng)辦TalentSeer，主要負(fù)責(zé)中美之間AI高端獵頭服務(wù)，尋找AI芯片、無人駕駛、對(duì)話式機(jī)器人、云服務(wù)物聯(lián)網(wǎng)、深度學(xué)習(xí)平臺(tái)方面的人才，在過去的一年他們幫助50多家公司招募到了近100個(gè)人才，團(tuán)隊(duì)也在短短一年時(shí)間從幾個(gè)人拓展至二十多人。
根據(jù)他的經(jīng)驗(yàn)，碩士或博士畢業(yè)工作三到七年的技術(shù)骨干是最為搶手的人才，一個(gè)典型的AI團(tuán)隊(duì)需要5到10人，平均薪資在25萬到35萬美元，其中包含20%的獎(jiǎng)金外加股票期權(quán)等，整個(gè)團(tuán)隊(duì)的成本在兩三百萬左右，無人駕駛領(lǐng)域的人才尤為搶手，他們往往在一個(gè)禮拜就會(huì)收到4個(gè)Offer，獵頭必須以更快的速度將工作機(jī)會(huì)給到他們。
人工智能時(shí)代“人才吸引人才”的效應(yīng)表現(xiàn)得更為明顯，選擇業(yè)內(nèi)頗具號(hào)召力的大牛，對(duì)于后續(xù)吸引其他優(yōu)秀人才進(jìn)入公司會(huì)有很大的幫助。
但挖掘頂尖人才的工作并不好做，“中美之間固有的薪資差異，尤其是所謂的‘FLAG’(Facebook、LinkedIn、Apple、Google)為代表的公司股票、期權(quán)都給得非常到位，吸引人才回來并不容易。”周偉表示，“挖掘人才的周期也往往需要半年，甚至一年的功夫。”
這也對(duì)獵頭工作提出更高的要求。與以往大多數(shù)獵頭通過LinkedIn等渠道和目標(biāo)對(duì)象電話溝通以外，獵頭們必須了解各個(gè)大牛的學(xué)術(shù)背景、在哪個(gè)Lab工作過，發(fā)表過哪些論文、學(xué)術(shù)研究側(cè)重點(diǎn)，而對(duì)應(yīng)的企業(yè)與企業(yè)之間的業(yè)務(wù)差別、產(chǎn)品方向、行業(yè)覆蓋的差異也需要了如指掌，從而讓自己真正進(jìn)入“圈子”。
為了了解無人車行業(yè)AlexRen在兩個(gè)月內(nèi)找到了近40個(gè)行業(yè)專家，每次進(jìn)行一個(gè)多小時(shí)交流學(xué)習(xí)，相互印證技術(shù)要點(diǎn)和企業(yè)間的生態(tài)關(guān)系。除此之外團(tuán)隊(duì)內(nèi)部每個(gè)月都會(huì)有一位獵頭進(jìn)行學(xué)習(xí)成果分享，尋找行業(yè)專家進(jìn)行內(nèi)部講座。
2018硅谷回流年
中國巨大的市場(chǎng)機(jī)會(huì)和海量的數(shù)據(jù)對(duì)于海外人才的吸引力不容忽視。曾在美國華盛頓大學(xué)電子工程系讀博的林暉畢業(yè)后進(jìn)入Google美國總部擔(dān)任研究科學(xué)家，2012年決定回國創(chuàng)業(yè)，在他看來“中國有大量面向C端的數(shù)據(jù)可以幫助產(chǎn)品迭代，把既有的技術(shù)做到更牛，同時(shí)人口紅利對(duì)于找人標(biāo)記數(shù)據(jù)也有明顯優(yōu)勢(shì)，這些對(duì)于科研人員的研發(fā)有很大吸引力，也是美國所無法提供的”。
無獨(dú)有偶碼隆科技CTO、聯(lián)合創(chuàng)始人MattScott曾擔(dān)任美國微軟亞洲研究院高級(jí)研發(fā)主管，作為美國人他最終選擇在中國創(chuàng)業(yè)。“數(shù)據(jù)之外，中國對(duì)于人工智能創(chuàng)業(yè)的資金和政府支持力度是無法比擬的，從國家層面到地方，都有非常明確的人工智能規(guī)劃，在他看來人工智能的未來在中國。”碼隆科技黃鼎隆博士告訴第一財(cái)經(jīng)。
在中國人工智能被提上國家議程，也成為全球人工智能領(lǐng)域第二大吸金地，僅次于美國。根據(jù)烏鎮(zhèn)指數(shù)《全球人工智能發(fā)展報(bào)告2017》數(shù)據(jù)，2000～2016年，中國人工智能融資規(guī)模累計(jì)達(dá)27.6億美元。其中2014～2016年三年是中國人工智能發(fā)展最為迅速的時(shí)期。在這三年里人工智能融資規(guī)模占總數(shù)的93.59%，投資頻次占總數(shù)的87.22%，遠(yuǎn)高于以色列和印度。
由于人工智能技術(shù)對(duì)高級(jí)技術(shù)人才的爭搶，以及Facebook、Google等海外互聯(lián)網(wǎng)公司中國員工回國成功創(chuàng)業(yè)的示范效應(yīng)，加之Pinterest以及Uber等硅谷公司第一批中國員工四年期權(quán)、股票授予期滿，硅谷內(nèi)部再次盛傳明年這兩家公司的上市預(yù)期，IDG資本認(rèn)為2018年將是硅谷技術(shù)人才的回流年。
中國AI企業(yè)估值更高
招人難，但如何留住人才，將學(xué)術(shù)研究、工程能力轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值更需要磨合過程。對(duì)于這些學(xué)術(shù)大牛而言，錢之外更重要的是對(duì)企業(yè)所做事情的認(rèn)可。“很多AI人才會(huì)有明顯的傾向性，考慮自己的研究方向和技術(shù)應(yīng)用細(xì)分領(lǐng)域，例如一位美團(tuán)候選人明確表示希望進(jìn)入教育領(lǐng)域。”周偉提及。
AlexRen也表示當(dāng)下不少中國公司招聘硅谷人才存在兩個(gè)誤區(qū)，一個(gè)是對(duì)美國的人才架構(gòu)和文化不夠了解，姿態(tài)傲慢。另一個(gè)則是盲目相信硅谷人才，尤其是對(duì)于硅谷傳統(tǒng)大公司人才的盲信，這些人的高管身份究竟是個(gè)人能力還是平臺(tái)原因所致，對(duì)他們的擅長領(lǐng)域、優(yōu)勢(shì)所在并不了解。
人才和企業(yè)的磨合也是獵頭會(huì)在后期長期關(guān)注的問題，在周偉的印象里的確存在磨合之后一拍兩散的情況。一些人以職業(yè)經(jīng)理人的狀態(tài)進(jìn)入公司，但老板想要發(fā)展的方向自己并不認(rèn)可，始終進(jìn)入不到核心項(xiàng)目，也有不少CEO心態(tài)浮躁，招到人才后急于立刻看到產(chǎn)出，最終分道揚(yáng)鑣。
吸引了大量優(yōu)秀人才進(jìn)入企業(yè)，對(duì)人才管理也提出更高的要求，對(duì)于人才成本林暉坦言自己比較保守，“作為企業(yè)更希望技術(shù)在產(chǎn)品中產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值，迭代更快，而要留住人才關(guān)鍵在于將目標(biāo)定清楚，公司管理層必須想清楚技術(shù)上的規(guī)劃和方向，再拆解為具體的目標(biāo)任務(wù)，具體到每個(gè)人。”
對(duì)于投資人而言，人才是考核一家人工智能企業(yè)的核心要素，甚至是首要因素。在機(jī)器智能化領(lǐng)域進(jìn)行過多項(xiàng)投資的可可資本創(chuàng)始合伙人魏鋒告訴第一財(cái)經(jīng)，“投資就是投入，AI時(shí)代人的作用更為突出，但從產(chǎn)業(yè)資本投資角度而言，更重要的是需要從技術(shù)和商業(yè)化，科學(xué)家精神和工程能力之間做出平衡。”
在投資中可可資本做出了技術(shù)人才和商業(yè)化能力六比四的參考標(biāo)準(zhǔn)。“不能完全脫離市場(chǎng)化需求純粹考慮科學(xué)研究，需要把技術(shù)落實(shí)到企業(yè)能用的階段，了解客戶需求、供應(yīng)鏈合作伙伴對(duì)接、團(tuán)隊(duì)管理都是極其艱辛的過程。”可可資本合伙人李笙凱表示。
在他看來這同樣需要科學(xué)家本身具備較好的工程化能力，或者理解技術(shù)產(chǎn)品化的風(fēng)險(xiǎn)，擁有商業(yè)化的胸懷去面對(duì)這件事情。在投資翼菲自動(dòng)化幫助企業(yè)尋找人才的過程中，李笙凱找到清華大學(xué)機(jī)械工程系教授、博士生導(dǎo)師劉辛軍，劉辛軍教授向他明確表示：“科研成果通過成果轉(zhuǎn)化和企業(yè)家去對(duì)接，我可以答應(yīng)去做。而產(chǎn)業(yè)化，則很抱歉，因?yàn)槲也皇瞧髽I(yè)家。”
在清華大學(xué)攻讀工學(xué)學(xué)士和工學(xué)碩士的李笙凱明白，科學(xué)研究和企業(yè)需求之間往往存在鴻溝，在高校做論文往往會(huì)設(shè)置一些約束條件，但在企業(yè)實(shí)際運(yùn)營過程中，約束條件不一定會(huì)按照設(shè)想產(chǎn)生約束作用，就需要根據(jù)行業(yè)情況作出調(diào)整和平衡。
人工智能產(chǎn)業(yè)井噴式發(fā)展，供需不平衡是AI人才短缺的主要因素。根據(jù)LinkedIn發(fā)布的《全球AI領(lǐng)域人才報(bào)告》，截至2017年一季度，美國擁有最為龐大的人才庫，數(shù)量超過85萬，而中國這個(gè)數(shù)字僅超過5萬人，在全球排名第七位。
AlexRen估算，美國人工智能人才供求比大約為1∶3，而中國大約是1∶6甚至1∶10，他在美國投資了12家人工智能公司，整體來看中國公司估值比美國高二到四倍。
（原標(biāo)題：中國人工智能突進(jìn)： 企業(yè)估值比美國貴四倍）
