大數(shù)據(jù)的價(jià)值在于應(yīng)用

經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)
佚名
大數(shù)據(jù),就是存儲(chǔ)在各種存儲(chǔ)介質(zhì)中的海量的各種形態(tài)數(shù)據(jù),具有5V特點(diǎn),即:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價(jià)值密度)、Veracity(真實(shí)性)。大數(shù)據(jù)之“大”,不僅在于其“大容...

大數(shù)據(jù),就是存儲(chǔ)在各種存儲(chǔ)介質(zhì)中的海量的各種形態(tài)數(shù)據(jù),具有5V特點(diǎn),即:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價(jià)值密度)、Veracity(真實(shí)性)。大數(shù)據(jù)之“大”,不僅在于其“大容量”,更在于其“大價(jià)值”,并已成為除人力、土地、財(cái)務(wù)、技術(shù)之外的另一種重要的資源。

建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系離不開大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用。構(gòu)建以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì),就要著力推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展,讓大數(shù)據(jù)成為建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的重要基石。

大數(shù)據(jù)是企業(yè)跨界融合發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力

作為一種資源,企業(yè)利用大數(shù)據(jù),可以更加敏銳地感知周邊的變化,更加深邃地洞察客戶、消費(fèi)者以及合作伙伴們的行為和變化趨勢(shì),更加精準(zhǔn)地優(yōu)化企業(yè)的運(yùn)營(yíng),更加和諧地與商業(yè)伙伴一起開展協(xié)同創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)正在重塑企業(yè),重新定義行業(yè),正成為跨界融合發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力。

以中華全國(guó)總工會(huì)在推動(dòng)的“工惠驛家”為例,它以“互聯(lián)網(wǎng)+”、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代信息技術(shù),為行走在全國(guó)各地公路上的3000多萬貨運(yùn)司機(jī)職工提供高頻度、高黏度、普惠性服務(wù)。

貨車運(yùn)行在全國(guó)各地的公路上,通過車載智能終端,可以實(shí)時(shí)、全域采集道路、環(huán)境數(shù)據(jù),可以準(zhǔn)確分析出全國(guó)各條高速公路的流量分布、貨物流向分布、空氣環(huán)境狀態(tài)等,為行車安全、道路管理、物流管理、環(huán)境治理提供決策依據(jù)??梢酝ㄟ^貨車司機(jī)的駕駛習(xí)慣、生命體征數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)符合每個(gè)司機(jī)特征的保險(xiǎn)方案;通過貨運(yùn)司機(jī)行為軌跡數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)貼近貨運(yùn)司機(jī)需求的休息、餐飲、盥洗、康樂、學(xué)習(xí)等為一體的司機(jī)驛站;可以通過司機(jī)對(duì)汽車的維修、更新,創(chuàng)造出智慧、人性化、風(fēng)光電互補(bǔ)新動(dòng)能的新概念貨車;對(duì)圍繞貨車司機(jī)的生活資料和生產(chǎn)資料的配套服務(wù),還可以衍生出包括金融服務(wù)在內(nèi)的各種行業(yè)服務(wù),為智能化貨運(yùn)物流宏觀管理奠定基礎(chǔ)。

隨著可分析和使用數(shù)據(jù)的大量增加,通過對(duì)這些數(shù)據(jù)的挖掘、脫敏、脫密、分析、應(yīng)用、疊加應(yīng)用,可以發(fā)現(xiàn)新的知識(shí),創(chuàng)造新的價(jià)值,帶來“大知識(shí)”“大科技”“大服務(wù)”和“大發(fā)展”。數(shù)據(jù)將和企業(yè)的固定資產(chǎn)、人力資源一樣,成為生產(chǎn)過程中的重要基本要素。

挖掘被淹沒的數(shù)據(jù)價(jià)值

要使大數(shù)據(jù)真正產(chǎn)生價(jià)值,就必須要研究數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)的聚類以及全樣本問題。建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的核心,通過找出關(guān)聯(lián)物并監(jiān)控它,就能預(yù)測(cè)未來。

仍以“工惠驛家”項(xiàng)目為例,“人、車、貨、路、工會(huì)”各種數(shù)據(jù)產(chǎn)生于公路物流的各個(gè)環(huán)節(jié)、產(chǎn)生于全國(guó)800多萬個(gè)工會(huì)組織,數(shù)據(jù)量巨大,價(jià)值密度低,實(shí)時(shí)在線,多源異構(gòu)。為了讓大數(shù)據(jù)對(duì)服務(wù)貨運(yùn)司機(jī)和工會(huì)組織發(fā)揮作用,針對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)景,首先要找出與應(yīng)用場(chǎng)景的關(guān)聯(lián)。例如,緊急事故救援,可以按事故類型,找出主要關(guān)聯(lián),快速把人員信息、貨物信息、時(shí)間、地點(diǎn)、救援設(shè)施、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)等與救援相關(guān)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來,配合預(yù)案模型,及時(shí)實(shí)施救援方案。

數(shù)據(jù)聚類,是從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價(jià)值必須面對(duì)的一個(gè)普遍性、基礎(chǔ)性問題。比如上述救援,有多種救援設(shè)施及多個(gè)同城醫(yī)療機(jī)構(gòu),在數(shù)據(jù)分析、處理上可首先把與救援機(jī)構(gòu)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)聚類,再根據(jù)事故的類型、受傷的情況,選擇出最優(yōu)的救援和醫(yī)療服務(wù)方案,這樣才能做到及時(shí)、高效。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)樣本基礎(chǔ)是采樣的絕對(duì)隨機(jī)性,隨機(jī)樣本帶給我們的只能是事先預(yù)設(shè)問題的答案。大數(shù)據(jù)時(shí)代,全樣本的數(shù)據(jù)成為現(xiàn)實(shí),全樣本數(shù)據(jù)帶給我們視角上的宏觀性與全面性,這將使我們可以站在更高的層級(jí)全貌看待問題,看見曾經(jīng)被淹沒的數(shù)據(jù)價(jià)值,發(fā)現(xiàn)藏匿在整體中有趣的細(xì)節(jié),使我們獲得從不同的角度更細(xì)致、更全面地觀察研究數(shù)據(jù)的可能性,從而使得大數(shù)據(jù)的分析過程,成為發(fā)現(xiàn)過程和問題域的拓展過程?;诮跞珮颖静?shí)時(shí)獲取的海量數(shù)據(jù),不斷積累并形成有著巨大價(jià)值的社會(huì)資源。

推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,離不開兩個(gè)核心系統(tǒng)工程建設(shè),即穩(wěn)定、安全、可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)系統(tǒng)工程和完善、成熟、領(lǐng)先的應(yīng)用系統(tǒng)工程。

發(fā)展大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵,是要有獲得數(shù)據(jù)的能力和方法,獲得的數(shù)據(jù)不僅要及時(shí)、完整、準(zhǔn)確地存儲(chǔ)下來,而且要及時(shí)、完整、準(zhǔn)確地傳輸?shù)綌?shù)據(jù)需求者。有了數(shù)據(jù),還必須有足夠的計(jì)算能力,因此基礎(chǔ)系統(tǒng)工程包括了數(shù)據(jù)采集、匯聚、傳輸、存儲(chǔ)、計(jì)算資源、大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)、云計(jì)算平臺(tái)、數(shù)據(jù)資源池、數(shù)據(jù)分析挖掘工具軟件、數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系、數(shù)據(jù)安全體系等。

目前,各行各業(yè)的決策正在從“業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)變。通過對(duì)大數(shù)據(jù)的分析,可以使企業(yè)實(shí)時(shí)掌握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)并迅速做出應(yīng)對(duì),可以制定更加精準(zhǔn)有效的營(yíng)銷策略,可以幫助企業(yè)為消費(fèi)者提供更加及時(shí)和個(gè)性化的服務(wù)。在公共事業(yè)領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定等方面的重要作用已開始得以發(fā)揮。因此,大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè),是大數(shù)據(jù)作為重要資源作用的關(guān)鍵。

從2009年開始,潤(rùn)澤科技就一直在研究數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì),投資建設(shè)國(guó)際一流的高標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,成為京津冀最具活力的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)平臺(tái)基地。2016年,潤(rùn)澤科技投資建設(shè)了京津冀大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用中心,并被列為京津冀大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)重點(diǎn)工程。應(yīng)用中心引入了前瞻性的大數(shù)據(jù)技術(shù),集聚了具有代表性的大數(shù)據(jù)企業(yè),旨在構(gòu)建大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用中心,為實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合創(chuàng)建大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)平臺(tái),吸引了大批國(guó)內(nèi)外頂尖的大數(shù)據(jù)人才。

京津冀大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用中心將展現(xiàn)全球最新的大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù),聚焦更好地解決社會(huì)問題、商業(yè)營(yíng)銷問題和科學(xué)技術(shù)問題,輔助政府實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)調(diào)控、城市管理、疾病防控、災(zāi)害預(yù)警、輿情分析、預(yù)防犯罪等。通過大數(shù)據(jù)分析手段,預(yù)判未來的發(fā)展趨勢(shì),為政府治理和決策提供及時(shí)的數(shù)據(jù)分析,改變?nèi)藗兊乃季S和決策方式,實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造并觸發(fā)新的價(jià)值增長(zhǎng),促進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)健康、綠色、良性發(fā)展。

當(dāng)前,大數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)入了廣泛而快速的發(fā)展階段,我們要堅(jiān)持以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主線,加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展,推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能同實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,繼續(xù)做好信息化和工業(yè)化深度融合這篇大文章。

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