流感、手足口等流行病一直是國家和人們重點(diǎn)關(guān)心的問題，這些疾病具有極強(qiáng)的傳染性。怎樣能預(yù)防傳染病發(fā)生成了一大問題，近日，中國平安利用“人工智能+大數(shù)據(jù)”提前一周預(yù)測(cè)傳染病發(fā)生，其準(zhǔn)確率可達(dá)到86%以上，“大數(shù)據(jù)”在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用為我國醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展錦上添花。
人工智能(AI)技術(shù)在流感、手足口等流行病的監(jiān)測(cè)和預(yù)警上有了新突破。昨日,中國平安與重慶疾控中心聯(lián)合公布了一項(xiàng)智能疾病預(yù)測(cè)的最新進(jìn)展:重慶智能疾病預(yù)測(cè)與篩查兩大模型,可以提前一周預(yù)測(cè)傳染病發(fā)生情況,指導(dǎo)民眾進(jìn)行疾病預(yù)防。
重慶監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)顯示,應(yīng)用流感、手足口病預(yù)測(cè)模型,可以提前一周預(yù)測(cè)傳染病發(fā)生情況,流感和手足口病預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確率均達(dá)到86%以上,高發(fā)季預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率可達(dá)到90%以上;應(yīng)用慢阻肺智能篩查模型,可大幅減少篩查成本,提高篩查效率。該模型的準(zhǔn)確率達(dá)到92%。
流感是全球重點(diǎn)防控的疾病,全球大規(guī)模流行的風(fēng)險(xiǎn)始終存在,這項(xiàng)預(yù)測(cè)可以幫助政府部門在相關(guān)疾病的防控工作中提升效率,降低疾病預(yù)防和控制成本。
據(jù)了解,針對(duì)重慶智能疾病預(yù)測(cè)與篩查兩大模型的研究,是首個(gè)“人工智能+大數(shù)據(jù)”與疾病防控相結(jié)合的應(yīng)用研究,具體由重慶市CDC傳染病團(tuán)隊(duì)與平安科技聯(lián)手成立課題組完成。課題組提出“宏觀+微觀”的深度智能疾病預(yù)測(cè)方法,整合上萬維度數(shù)據(jù)因子進(jìn)行建模,使用了政府平臺(tái)上采集的城市級(jí)數(shù)據(jù),同時(shí)結(jié)合本地疾病防控實(shí)際業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)和專家知識(shí),更貼近重慶現(xiàn)狀,精確度也高于傳統(tǒng)方法。
重慶疾控中心課題組表示,疾病預(yù)測(cè)項(xiàng)目涉及了疾病防控、臨床醫(yī)學(xué)、大數(shù)據(jù)和人工智能等領(lǐng)域,是一個(gè)涉及交叉學(xué)科的課題。
（原標(biāo)題：中國平安“AI+大數(shù)據(jù)”可提前一周預(yù)測(cè)傳染病發(fā)生）
