1月5日電 近日，36Kr研究院發(fā)布《風口來襲，誰主沉浮？短視頻行業(yè)研究報告》(以下簡稱“報告”)，對“一條” 、同道大叔等知名短視頻內容創(chuàng)作者，以及多個短視頻平臺快手、美拍等參與方進行全方位分析。
報告指出，注意力經濟崛起、移動互聯(lián)網和人工智能等的發(fā)展是短視頻行業(yè)發(fā)展的重要驅動力，僅2017年第三季度短視頻用戶使用總時長同比增速達311.3%，領跑其他所有細分行業(yè)，風頭強勁。短視頻行業(yè)仍然具有巨大機會，發(fā)展空間可期。
值得注意的是，一向低調的快手的用戶分布地域、商業(yè)化等信息被首次披露。作為2017年“現象級”平臺快手是社區(qū)類的短視頻平臺，目前累計注冊用戶超7億，日活用戶超1億領跑行業(yè)。報告指出，快手用戶地域分布與移動互聯(lián)網的人群分布一致，近半數分布在一二線城市；快手依托產品技術和用戶的網絡效應，“已構建強勢‘護城河’”，并通過依托人工智能的技術手段，讓用戶獲得更多新奇體驗；此外，基于精準推送技術的信息流廣告或將成為快手變現的一大法寶。
快手用戶地域分布與移動互聯(lián)網人群分布一致 近半數在一二線城市
隨著越來越多的資本和資源涌入，短視頻行業(yè)競爭加劇，話題接連不斷。近日，圍繞用戶群體的地域構成又掀起了新一輪爭論，快手用戶分布遭到質疑。究竟是什么人在玩短視頻，在玩快手？
在36Kr研究院發(fā)布的報告中，對“社區(qū)類短視頻平臺”進行了界定：滿足用戶社交需求，即通過社區(qū)類短視頻平臺，用戶可以獲得更多的互動和社交體驗。
報告顯示，作為超7億用戶的“社區(qū)類短視頻平臺”快手，2017年以來日活躍用戶數持續(xù)攀升，目前日活躍用戶更是突破1億。
據介紹，不同于其他平臺的資源富集策略，快手采取的是去中心化的分發(fā)策略，“以‘記錄和分享’為內核，定位于‘產品技術驅動’，成為‘千人千面’的個性化社區(qū)”，意味著用戶每一次打開快手，都可以在上面更多新鮮趣味的內容，而且每個人看到的內容還不一樣，“千人千面”成為現實。
報告中針對快手用戶城市等級分布介紹
在用戶分布上，快手一二線老鐵占比將近5成，而36Kr研究院發(fā)布的這一數據結果與聯(lián)通“沃指數”2017年系列報告的分析結果不謀而合：快手用戶地域分布結構基本等同于中國移動互聯(lián)網的人群地域結構。
通訊領域相關人士表示，快手最大程度地展現人間百態(tài)，將“割裂”的世界變得完整，快手“平等記錄每一個人”的初衷正在源源不斷的發(fā)揮影響力，這也是快手吸引眾多用戶的重要原因。
報告披露快手視頻如何“上熱門”
報告稱，除了注冊用戶量以及活躍用戶數在快速攀升之外，快手也在通過技術驅動的分發(fā)機制使得用戶的內容質量變得權重更高，用戶粉絲體量的權重相對較低。
也就是說，并不是只有粉絲數量多的用戶的視頻更容易出現在快手“發(fā)現”頁面(其他平臺的“熱門”)，即使用戶擁有的粉絲數量極少，但視頻內容優(yōu)質且受老鐵們歡迎，視頻有同等的機會出現在“發(fā)現”頁上。
是否能夠受到萬千老鐵關注的關鍵，并不是你坐擁多少粉絲量，而是你的視頻內容。也許生活中的一個小的精彩時刻，比如一條貓上樹捉老鼠、“人雁同飛”、群雞擺造型的視頻就會引發(fā)老鐵們的雙擊666。
報告中首次指出了快手視頻“上熱門”推薦算法解析。一條視頻拍攝并上傳快手平臺，通過審核發(fā)布之后會分到關注、同城兩個頁面展示，視頻在這兩個頁面受到大家的關注，達到熱度的閾值，通過協(xié)同推薦系統(tǒng)和內容過濾系統(tǒng)，匹配給可能對這個視頻感興趣的用戶，這條視頻就會出現可能對這條視頻感興趣的用戶的發(fā)現頁上。
而這一套機制的建立，不僅給了所有人以平等的機會和上升的空間，也讓快手迅速建構起了“護城河”，持續(xù)處在整個行業(yè)的頭部位置。
報告認為，建立機制的同時，基于精準推送技術的信息流廣告或將為快手提供一大變現法寶。“快手視頻信息流廣告可以在興趣標簽分類的基礎上，支持包括地域、性別、年齡等在內的細分定向推送功能，以最大程度保證產品直接觸達目標用戶。”
快手通過技術手段讓老鐵獲更多新體驗
據介紹，幾秒鐘之內一顆多肉植物在手掌心上從種下種子到逐漸長大，這個場景依托人工智能、機器學習、計算機圖形學的技術在快手平臺上得以實現。
值得一提的是，以技術驅動的快手，正在通過科技手段讓更多老鐵擁有新奇體驗。比如2016年9月，快手內部成立專注于前沿科技的Y-Lab實驗室，涉及人工智能、機器學習和計算機圖形學等，旨在將過去僅在PC端方便實現的科技體驗轉移到手機端，以帶給用戶更新奇的記錄體驗。目前，快手已推出了動態(tài)人像背景替換、AR 虛擬體驗以及以人體姿態(tài)捕捉技術為基礎的一系列其他新奇體驗。
另一方面，視頻理解技術也是快手在處理用戶視頻中實際應用到的技術之一。快手通過計算機視覺和語音理解等技術對視頻內容進行抽象理解并自動完成興趣標簽分類，繼而發(fā)送到匹配人群。這也是為什么每個人的快手發(fā)現頁不同的原因，每個人的快手發(fā)現頁上出現的都是他感興趣的視頻內容。
正如快手CEO宿華所說，快手價值觀中很重要的一條，普惠。生活沒有高低，人人都值得被記錄，人人都值得被記住。“快手是鏡子，你通過鏡子看到你自己，也能看到別人。我不想做哈哈鏡，我盡量地平。”
