行業(yè)領(lǐng)先的企業(yè)IT高管表示，將繼續(xù)對人工智能項(xiàng)目進(jìn)行強(qiáng)有力的投資，而人工智能在企業(yè)發(fā)展將會發(fā)揮重要作用。
企業(yè)人工智能在2018年將會是什么樣子？企業(yè)IT領(lǐng)導(dǎo)人的共識是需要對人工智能項(xiàng)目更多的投資，這表明人工智能在企業(yè)的發(fā)展軌跡仍處于一個上升的階段。
調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司最近的調(diào)查研究對這一趨勢表示認(rèn)同。Gartner公司預(yù)測，在短短的兩年時間里，85％的企業(yè)首席信息官將通過購買、構(gòu)建和外包等方式試點(diǎn)人工智能項(xiàng)目。事實(shí)上，2018年的人工智能故事可能不是是否投資人工智能，而是哪些公司在處理人工智能擴(kuò)散具有哪些有效策略。
Gartner公司認(rèn)為，人工智能將在未來一年成為企業(yè)CIO的障礙。Gartner公司分析師在“預(yù)測2018年：人工智能”一書中指出，企業(yè)缺乏人工智能技術(shù)，并且有能力將有效的人工智能策略作為CIO所面臨的經(jīng)典的雞與蛋問題。
該報告解釋說：“制定人工智能戰(zhàn)略發(fā)展計劃所面臨的挑戰(zhàn)與人員配置挑戰(zhàn)相吻合，因?yàn)榫哂腥斯ぶ悄艿墓ぷ魅藛T和高級管理人員將受益于積極致力于制定戰(zhàn)略的組織。”要解決這兩個制約因素的行動將揭示那些正在努力改進(jìn)他們對人工智能最適合什么以及如何使用它的理解。
Dun＆Brad street公司首席數(shù)據(jù)科學(xué)家Anthony Scriffignano認(rèn)為，2018年制定人工智能戰(zhàn)略的很大一部分將會是如何在整個企業(yè)中使用這些技術(shù)，以及誰來決定這一點(diǎn)。他說：“企業(yè)不能在思考人工智能未來的時候，而不考慮人工智能的聯(lián)盟，其提供的這些工具和能力可供組織所有部門使用。”
以下是三位IT主管在2018年實(shí)施人工智能項(xiàng)目的計劃：
波士頓城市CIO首席信息官Jascha Franklin-Hodge表示，在2018年的人工智能戰(zhàn)略重點(diǎn)在于確定人工智能可以為市政雇員和第三方成員做些什么。他表示，其目標(biāo)是將人工智能（AI）用作“制造超人而不是取代人類”的工具。
Franklin-Hodge的IT團(tuán)隊(duì)正在幫助這座城市使用機(jī)器學(xué)習(xí)來實(shí)現(xiàn)流程自動化，例如對311個來電進(jìn)行分類。該團(tuán)隊(duì)還在探索人工智能如何更好地處理嚴(yán)重的城市問題，包括：在一組可能對干預(yù)最為敏感的阿片類使用者中找到要找的人，確定食品安全違規(guī)最可能發(fā)生的地方;預(yù)測交通事故發(fā)生的時間和地點(diǎn)。
Franklin-Hodge表示，這些人工智能項(xiàng)目產(chǎn)生了市政人員可以使用的數(shù)據(jù)，用于規(guī)劃和優(yōu)先處理他們正在做的工作。
“我們的目標(biāo)是說，'看，我們是一個復(fù)雜的城市，有很多交通路口。但是我們?nèi)绾尾拍芨玫乩斫馐軅L(fēng)險最高的地方，從而更有效地針對干預(yù)措施？”他說。
而對于其他公司，如新加坡星展銀行（DBS BankLtd.）則決定推出人工智能信封。DBS技術(shù)和運(yùn)營主管CIO兼首席技術(shù)官David Gledhill是新興技術(shù)的推動力量，是幫助該銀行在印度開創(chuàng)了“digibank”領(lǐng)域的先驅(qū)，這是一家只采用手機(jī)的銀行，其賬戶可以在600個咖啡館的地點(diǎn)運(yùn)行，并由一個移動應(yīng)用程序管理。
digibank的特色之一是人工智能驅(qū)動的虛擬助理，提供24小時客戶服務(wù)。新加坡星展銀行將在2018年繼續(xù)將人工智能整合到其IT路線圖中，建立其語音生物識別程序，在該程序中使用人類獨(dú)特的語音來識別客戶，并與IBM合作在機(jī)器人過程自動化（RPA）中開發(fā)企業(yè)范圍內(nèi)的卓越中心。
Gledhill說：“這是新加坡和該地區(qū)金融服務(wù)業(yè)首次大規(guī)模實(shí)施。通過這個計劃，將平凡而重復(fù)的任務(wù)實(shí)現(xiàn)自動化，從而使我們的員工有時間做更多高價值的工作。”
State Street公司也在推進(jìn)其人工智能實(shí)踐。該公司高級副總裁兼首席技術(shù)架構(gòu)師Moiz Kohari表示，一家總部位于波士頓的金融機(jī)構(gòu)正在研究非常具體的業(yè)務(wù)問題，這些問題需要機(jī)器學(xué)習(xí)功能來提高結(jié)果并提供更好的情報。
State Street將人工智能分為三類：自然語言處理，異常檢測和預(yù)測分析。Kohari沒有提及他的團(tuán)隊(duì)將在2018年采取的具體人工智能項(xiàng)目。
“人們可以想象銀行每天處理的問題類型：有數(shù)百萬計的交易出入，并通過數(shù)百個系統(tǒng)傳播，我們一直在協(xié)調(diào)這些系統(tǒng)，一直在幫助解決這個問題。”他說。
該公司已經(jīng)組建了一支“百余名行業(yè)資深人士”的團(tuán)隊(duì)來協(xié)助其人工智能工作，其中包括區(qū)塊鏈專家，Spark機(jī)器學(xué)習(xí)庫的貢獻(xiàn)者以及前IBM Watson員工等特定行業(yè)的專家。
Kohari表示，在2018年他希望引入更多的數(shù)據(jù)科學(xué)人才和量子計算資源，這樣就能夠最好地把其定位在這個新興的量子安全領(lǐng)域和其他類似的領(lǐng)域。
