對于人工智能的粉絲和采用者來說，2017年是令人興奮的一年。進入2018年，我們想看看未來將要發(fā)生什么。有一件事是肯定的：我們剛剛開始這個旅程，今后一年會有很大的成功以及巨大的失敗。在進行預測之前，對2017年人工智能領域進行梳理可能會有所幫助。讓我們先來簡短地看看，過去一年里人工智能領域發(fā)生了哪些事情。
2017年人工智能芯片的10件大事
1、NVIDIA數(shù)據(jù)中心業(yè)務繼續(xù)超出最高期望值，實現(xiàn)三位數(shù)的增長，達到約15億美元的收入運行率。
2、NVIDIA憑借用于機器學習的NVIDIA Volta V100 GPU和云服務令市場震驚，TensorCores－6X每秒運算速度達到125萬億次，其性能是一年前推出的PASCAL的6倍。
3、NVIDIA還宣布推出自己的Deep Learning ASIC，將其納入該公司下一代DrivePX汽車平臺。如承諾的那樣，NVDIA在第三季度以開源技術的形式發(fā)布了該規(guī)范。
4、AMD推出了AI GPU和軟件Vega Frontier Edition。AMD宣布贏得了一些大型的部署，其中包括用于百度選用AMD的GPU，以及微軟Azure選用AMD的EPYC CPU。
5、Google發(fā)布了自己的用于人工智能深度學習訓練的ASIC芯片——Cloud TensorFlow Prcessing Unit，每個裸片提供45個TeraOps，4裸片的180 TeraOps卡用于其數(shù)據(jù)中心和云服務中。這一消息引發(fā)了人們對ASIC可能對NVIDIA統(tǒng)治地位造成威脅的猜測。
6、微軟宣布其內部使用英特爾Altera FPGA機器學習和其他應用取得了令人印象深刻的結果。這也提高賽靈思在數(shù)據(jù)中心的預期。說起來......
7、Amazon．com AWS宣布了針對（賽靈思提供驅動的）F1實例的AWS Marketplace Solutions，用于應用加速（用于視頻、基因組學、分析和機器學習）。百度，華為等公司也加入了賽靈思FPGA這股潮流。
8、英特爾錯過了Nervana Engine產品發(fā)布這一里程碑，后者在2016年被英特爾收購。
9、英特爾取消了Knights Hill Xeon Phi芯片，不是因為標準至強處理器已經很好了，就是因為英特爾計劃將其人工智能轉移到Nervana。毫無疑問，能夠大幅節(jié)省開發(fā)費用是最終的決定性因素。
10、最后，為人工智能挑戰(zhàn)NVIDIA而開發(fā)的ASIC數(shù)量急劇增長，其中包括六家中國初創(chuàng)公司、六家美國風險投資公司以及其他幾家大公司（包括高通、華為和東芝）。
2018年人工智能芯片的10大預測
現(xiàn)在，讓我們繼續(xù)對2018年進行一下預測，我們會用高、中、低概率來壓下我的賭注。
1、谷歌將宣布其TPU用于Google Compute Cloud中，以及推出新的API和工具服務，以更好地與微軟和亞馬遜在機器學習即服務方面展開競爭。（高概率）
2、英特爾最終將在第二季度或者第三季度推出Nervana引擎。在KNH取消之后，要在這個高速增長的市場站穩(wěn)腳跟，英特爾就不能再猶豫等待了。然而，我懷疑英特爾會利用這個芯片的片上結構，因為它想要銷售盡可能多的至強芯片——真心希望為了英特爾，后一點是錯誤的。（高概率）
3、NVIDIA將預發(fā)布Volta的下一代芯片。Volta才推出沒多久，仍然領先于現(xiàn)有的其他忍心芯片，所以下一代芯片有可能會到11月份的SC＇18才公布，而不是今年3月份的GTC。 （中概率）
4、賽靈思將至少贏得一位人工智能推斷的知名客戶，但是我認為不太可能是微軟。（高概率）
5、雖然2017年是數(shù)據(jù)中心人工智能的一年，但2018年人工智能的發(fā)展勢頭迅猛，物聯(lián)網等邊緣應用勢頭良好。這對NVIDIA來說是至關重要的，因為它需要在邊緣保持領先地位。 （中概率）
6、雖然戴爾，惠普和聯(lián)想都提出了新的基礎設施來支持人工智能，但是企業(yè)采用人工智能將會延續(xù)到2019年或更晚。（高概率）
7、至少會有一家ASIC初傳該公司被收購，例如Wave Computing、Cerebras或Groq。收購方是系統(tǒng)業(yè)務廠商和原始設備制造商要比NVIDIA或英特爾更為合理一些。（中概率）
8、NVIDIA將為機器學習帶來全面的ASIC產品（不僅僅是開源的DLA邏輯）。2018年，我認為這個概率很低，因為我不認為NVIDIA到2019年才會意識到Google TPU等ASIC的威脅。不過，黃仁勛并不是等到威脅真正來臨的時候才開始行動的人。
9、2018年底，至少有一家中國大型云供應商（百度、騰訊或阿里巴巴）將從眾多的中國ASIC初創(chuàng)廠商中收購一家。（中概率）
10、雖然AMD的EPYC CPU將在數(shù)據(jù)中心贏得巨大的關注，但AMD將很難在的人工智能GPU中贏得顯著的（兩位數(shù)）市場份額。AMD的高端Vega GPU仍然比NVIDIA Volta落后一代，建立一個生態(tài)系統(tǒng)需要時間。2018年AMD將非常專注于把APU推向市場。（高概率）
