對(duì)于學(xué)界而言，要預(yù)測(cè)5年甚至10年后的人工智能（AI）會(huì)是什么樣子，是件不可能的事。即使制定一個(gè)一年期預(yù)測(cè)“小目標(biāo)”，對(duì)學(xué)界也具有一定挑戰(zhàn)性。
然而，普華永道（PwC）今年1月發(fā)布了一份最新研究報(bào)告，對(duì)AI將如何在2018年顯示威力給出了以下預(yù)測(cè)。
在AI幫助下更高效地工作
雖然目前學(xué)界對(duì)AI技術(shù)取代勞動(dòng)力的預(yù)測(cè)滿天飛，但那一天還沒有真的到來。相反，各種全新的就業(yè)崗位替代了傳統(tǒng)工作。普華永道表示，這種趨勢(shì)還將在今年繼續(xù)。“人們?nèi)詴?huì)工作，但在AI的幫助下，人們會(huì)更有效率地工作。”普華永道稱。
AI技術(shù)與超級(jí)計(jì)算機(jī)聯(lián)手就能打敗世界頂級(jí)象棋大師。然而，事實(shí)證明，人們從AI那里能夠獲得凌駕于法律之上的建議，而這些建議則照樣可以擊敗用AI技術(shù)“武裝”的象棋大師。
“AI是如何加強(qiáng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的？當(dāng)工程師確定了材料、期望達(dá)到的功能和各種約束條件后，工程師就可以將‘所有這些’放入AI系統(tǒng)中，就產(chǎn)生出大量模擬效果。”普華永道介紹說，工程師們可以選擇其中的一個(gè)選項(xiàng)，或者對(duì)選擇好的選項(xiàng)進(jìn)行細(xì)化，然后憑借AI的幫助，做到優(yōu)中選優(yōu)。
普華永道對(duì)29個(gè)國(guó)家進(jìn)行的進(jìn)一步調(diào)查將于2月份公布，盡管還有其他更糟糕的預(yù)測(cè)，但普華永道還是就AI對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)產(chǎn)生的影響劇透了一些內(nèi)容。該結(jié)果顯示，到2020年，能夠真正用到AI技術(shù)的工作崗位其實(shí)僅為1%。
回歸現(xiàn)實(shí)世界并開始發(fā)揮作用
普華永道表示，AI的未來不會(huì)是自動(dòng)駕駛的汽車，也不是可以用毫秒為病人診斷的機(jī)器人醫(yī)生，因?yàn)锳I不會(huì)被應(yīng)用到上述領(lǐng)域中。普華永道認(rèn)為，這種價(jià)值“不在于在未來10年內(nèi)為整個(gè)新行業(yè)創(chuàng)造價(jià)值，而在于賦予公司現(xiàn)有員工更多價(jià)值，以增加現(xiàn)有企業(yè)的價(jià)值”。
這種授權(quán)主要有3種方式：一是自動(dòng)化過程對(duì)于陳舊技術(shù)來說太復(fù)雜；二是AI能否識(shí)別歷史數(shù)據(jù)趨勢(shì)；三是AI能否提供前瞻性智慧，為人們決策提供幫助。
普華永道稱，目前美國(guó)很多公司把越來越多工作交給AI去處理，因此，這種實(shí)用性AI技術(shù)一不留神就可能趁機(jī)從“后門”溜了進(jìn)來。
將幫助回答有關(guān)數(shù)據(jù)的問題
盡管近年來有關(guān)大數(shù)據(jù)的興奮之情不絕于耳，但多數(shù)公司還沒有看到豐厚的回報(bào)。“時(shí)間緊、任務(wù)重、工具不完備，企業(yè)高管面臨著巨大的組織挑戰(zhàn)。”有報(bào)道稱。
現(xiàn)在，一些公司正在重新考慮他們的數(shù)據(jù)策略，并“提出正確的問題”。例如:如何使流程更有效率?需要做什么來實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化數(shù)據(jù)提取?
這些直截了當(dāng)?shù)膯栴}將讓普華永道無法回避所謂的“正確的數(shù)據(jù)處理方式”。該公司表示，從清理數(shù)據(jù)的決定開始，這對(duì)公司來說并不是一個(gè)好辦法。而從一個(gè)業(yè)務(wù)案例開始，然后評(píng)估如何在這個(gè)特定的案例中取得成功，這樣的步驟對(duì)公司來說才是更好的。
比如，醫(yī)療保健提供者的目標(biāo)是改善病人的愈后。在開始開發(fā)一個(gè)自動(dòng)化系統(tǒng)以促進(jìn)這一過程之前，供應(yīng)商將對(duì)AI帶來的好處進(jìn)行量化。
供應(yīng)商將會(huì)考慮需要哪些數(shù)據(jù)——電子病歷、相關(guān)期刊文章、臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)，以及獲取和清理這些數(shù)據(jù)的成本。普華永道這樣寫道:“已經(jīng)為應(yīng)用程序處理過數(shù)據(jù)治理的企業(yè)，會(huì)在接下來的項(xiàng)目中領(lǐng)先一步。”
需要更多專家而非技術(shù)員
該報(bào)告稱，AI越來越需要數(shù)據(jù)專家與AI領(lǐng)域?qū)＜?。然而，現(xiàn)實(shí)是上述專家普遍缺乏AI方面的知識(shí)。
現(xiàn)代化的資產(chǎn)管理系統(tǒng)往往需要計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的專家團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建一個(gè)人工智能應(yīng)用程序，這就需要“技術(shù)控”類型的專家在這方面將起到關(guān)鍵作用。
然而，遺憾的是，這些專家都不是市場(chǎng)專家。因此，現(xiàn)代化資產(chǎn)管理系統(tǒng)創(chuàng)建時(shí)，除了要有“技術(shù)控”外，也需要經(jīng)濟(jì)學(xué)家、分析師和交易員。
