大家感覺云計算概念已經存在很長時間了，而且它是每一名首席信息官和首席技術官都期望擁有的工具。然而，令人意外的是，云應用只有20%左右，盡管其去年的支出增長了近50%。
可以說，個人消費者的云應用比企業(yè)層面上的應用更快、更廣泛。只需在自己的手機上勾選“啟用iCloud照片”，您馬上就參與到了云革命中。市場上大約有10億臺iOS設備，以及大約7.82億iCloud用戶。這種應用規(guī)模非常大——特別是想一想每秒會產生20萬條iMessages消息。
此外，正是由于云技術，Dropbox、亞馬遜和Netflix等公司才能得以提供服務。人們已經習慣了云帶來的好處，所以當員工開始要求在自己的工作場所也要有同樣便利的體驗時，也就不應該感到驚訝了。
最初，商業(yè)云計算僅僅是把應用程序從數(shù)據(jù)中心卸載到更靈活的計算和存儲環(huán)境中的一種方式，承諾能夠根據(jù)需要提供更好的性能，實現(xiàn)更低的成本。
在這個基本前提下，云的每一次更新都會按照摩爾定律(自發(fā)明以來，集成電路每平方英寸晶體管數(shù)量每年翻一番)的預測，增加功能，降低成本。
盡早應用，開拓創(chuàng)新
這種向云“直接遷移”的發(fā)展趨勢讓企業(yè)體驗到了一些好處。如果技術部門能在基礎設施上省錢，那么省下的錢投在哪里能進一步改善客戶或者員工的體驗呢?
怎樣才能解放思想，更多的去思考未來，而不是繁重的日常維護工作?隨著系統(tǒng)越來越復雜，安全問題也越來越多，那么，企業(yè)的核心能力究竟體現(xiàn)在什么地方，智能外包又該從何處著手呢?
云基礎設施的可用性越來越高意味著創(chuàng)業(yè)公司以及現(xiàn)有的應用程序提供商能夠遷移他們的產品，并在這個過程中進行創(chuàng)新。
然而，盡管有各種各樣的好處，數(shù)據(jù)顯示云計算還處于初期階段。采用云作為主要計算和存儲環(huán)境的企業(yè)的比例仍然很少，這導致了一些重要的問題。
首先，如果云有那么多的好處，那么您的企業(yè)應如何發(fā)揮其優(yōu)勢呢?其次，如果現(xiàn)在不遷移到云中，那么會損失多少機會成本呢——特別是如果競爭對手或者顛覆者已經遷移了?
做好準備，開始啟用
云計算已經到了一個轉折點。金融服務公司摩根斯坦利指出，云計算(以及手機等支持技術)目前占所有工作負載的20%，未來會出現(xiàn)爆炸式的增長。
在很多亞洲國家，開發(fā)可靠、高帶寬互聯(lián)網(wǎng)(有線和無線)所必須的準備工作已經得到了很好的推進，在云中進行計算和存儲非常便宜，不但能穩(wěn)定的提供服務，而且能按需擴展或者縮減。安全仍然是非常重要的，但即使是情報機構也要使用云工具——因此對大多數(shù)人來說，都會遇到安全問題。
云計算有望在未來幾十年成為所有關鍵技術強有力的推動因素。而現(xiàn)在，對云的關注不應把它看成“只是一種管道”，而是一種基本的相互關聯(lián)原則。
相互關聯(lián)是網(wǎng)絡效應。一個網(wǎng)絡能夠交換信息的節(jié)點越多，信息交換的速度就越快，網(wǎng)絡的運行效率就越高。歷史上到處都是這樣的例子：羅馬人修筑了筆直的道路以有效地調動軍隊;鐵路開辟了美國西部，而后來則被能夠傳遞信息的電報所超越。再后來，互聯(lián)網(wǎng)取代了電報，這種方式以極高的效率，接近光速來傳輸非常復雜的信息。
虛擬的訪問
云計算之所以令人興奮，是因為它抽象了整個過程，不僅僅是其輸出：您的服務器不是放在您自己的數(shù)據(jù)中心里，您只需給外面的客戶呈現(xiàn)出一個網(wǎng)頁;而且，您的網(wǎng)頁代碼和它所運行的內容管理系統(tǒng)(CMS)都是不受位置限制的。
如果物理地址表示具體位置，那么現(xiàn)在的IP地址就是訪問點，而不是存在點。這種區(qū)別——物理的成為數(shù)字化的，揭示了云的未來。
正是這種相互關聯(lián)和抽象的概念，使得“無服務器”計算成為可能。當能夠以光速提供應用程序編程接口(API)而且沒有位置限制時，面向服務的架構和微服務架構變得可行起來。連接到云中的節(jié)點越多，這種可能性就越大。例如，谷歌地圖只是基礎(管道)，其真正的價值在于Waze(實用程序)提供的實時路由選擇功能，而Waze的背后則是云中眾多的技術支持。
機器學習取得進展
機器學習之所以正在加速發(fā)展，是因為云的容納能力以及快速處理大量數(shù)據(jù)的能力。訓練深度神經網(wǎng)絡直接模擬了我們過去幾十年來提供給互聯(lián)網(wǎng)的“訓練”方式，即通過搜索、圖像上傳和高度可擴展的架構所采取的訓練方式。這些活動是重復性的，而且規(guī)模很大。
使用這些大量的數(shù)據(jù)，借助極強的計算能力，我們識別出模式，然后使用新數(shù)據(jù)對這些模式進行二次測試。模式看起來是中立的，而機器學習已經在醫(yī)療保健、智慧城市和法律流程中取得了驚人的成果——所有這些都歸功于云的商品化和規(guī)?；?。
重大突破
云帶來的工作效率將從很多方面顯現(xiàn)出來。云技術為員工提供智能的幫助，讓他們工作效率更高，而且能遠程工作。
不但為客戶和員工創(chuàng)造了明確的機會，而且有理由預測，主要技術和重大突破都將依賴于云計算。自動駕駛汽車需要數(shù)據(jù)而且也會產生數(shù)據(jù)，會要求與周圍的其他車輛以光速進行通信。
虛擬、增強和混合現(xiàn)實也依賴于云，而云本質上是多維的，因此，甚至可以把虛擬現(xiàn)實這些技術看成是云中的場景。區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術基本上都是基于云的。也許最有趣的方面是這些技術組合起來的效果——例如，機器學習和醫(yī)療保健相結合能夠實現(xiàn)更精確的醫(yī)療射線成像。
云才剛剛開始。云使其他技術更智能、更具規(guī)模的能力是前所未有的，我們將看到未來這會有多么強大，多么實用。挑戰(zhàn)在于，企業(yè)怎樣快速地采納這些基本原理，以便部署正確的工具，并用在企業(yè)的加速發(fā)展過程中。
