大數據和物聯網一直被譽為IT世界的下一場革命。除了網絡連接設備以及客戶行為分析之外，物聯網和大數據正在用于解決越來越復雜的業(yè)務問題。企業(yè)采用物聯網技術來管理構成其組織的網絡連接、設備和應用程序。而自動化的工作流程，長期以來一直是制造行業(yè)的戰(zhàn)略口號，如今正在被許多不同的組織所接受。
物聯網和大數據顯然是密切相關的：根據定義，數十億臺與互聯網相關的設備將會產生大量的數據。物聯網設備生成大量數據，人們需要采用大數據技術獲取收集的所有數據并將其轉化為有用的、可操作的信息，有時甚至采用的是自動化收集。另一方面，物聯網提供了豐富的數據，通過計算處理和智能化，可以為企業(yè)使用提供寶貴的見解。
但對于這些創(chuàng)新技術來說，未來的應用成本似乎很昂貴。但對于許多人來說，這將會受到復雜性和容量問題的限制。隨著數據量的增長，企業(yè)的服務器需要進行高效處理，這將變得過于復雜，并且時間緊迫，如果不能得到及時有效的處理，那么物聯網和大數據的好處將會無法體現。
大容量的挑戰(zhàn)
物聯網和大數據為任何組織的安全性、服務器、存儲和網絡帶來了巨大的壓力，整個技術供應鏈都感受到了這些需求的影響。IT部門需要部署更具前瞻性的容量管理功能，以便更好地滿足與物聯網連接相關的業(yè)務優(yōu)先級。而大數據處理需要大量的存儲和計算資源。
所有這些意味著，數據中心將牢牢占據業(yè)務的核心。除了能夠存儲物聯網生成的數據之外，能夠快速地訪問和解釋這些數據，并轉化有意義的可操作的信息是非常重要的，并且將給那些表現出色的組織帶來巨大的競爭優(yōu)勢。
正確實施數據中心戰(zhàn)略意味著企業(yè)擁有一個智能且可擴展的資產，能夠實現增長。但是如果沒有正確實施，這將成為企業(yè)創(chuàng)新的一個基本約束。因此，企業(yè)必須確保他們的數據中心戰(zhàn)略已經準備就緒，并且能夠應對下一代計算和性能需求，以保持競爭力和成本效益，同時也為指數級增長做好準備。
高性能計算
當然，IT行業(yè)致力于設計創(chuàng)新的工具和技術，以跟上物聯網和大數據等技術趨勢的快速發(fā)展，技術供應商已經為容量和復雜性問題提供了多種解決方案。
高性能計算（HPC）一度被視為教育和制藥等垂直領域的解決方案，現在正被視為解決物聯網和大數據帶來的挑戰(zhàn)的一種有效方式。高性能計算（HPC）近年來面臨著巨大的挑戰(zhàn)，例如需要處理高速、多品種、大批量大數據的計算性能的可擴展性，以及大規(guī)模數據集的深度學習。但其好處也越來越明顯，將不只是在幾個關鍵的垂直領域得到應用。數據中心管理人員現在正在考慮采用高密度的創(chuàng)新戰(zhàn)略，以最大限度地提高生產力和效率，并提高數據中心的可用功率密度和物理足跡計算能力。
事實上，高密度計算（HDC）也解決了一個重要的成本因素，因為復雜的技術發(fā)展意味著數據存儲和電力需求的螺旋式增長，這是一個至關重要的問題。高密度計算（HDC）為客戶提供整合IT基礎設施的能力，從而減少數據中心的占地面積，降低總體成本。部署的密度越高，客戶的效率越高。
尋找合適的供應商
人們知道，為了滿足物聯網和大數據需求的處理要求以及緩解成本，組織正在加速對高性能計算（HPC）的需求。但是許多組織可能會發(fā)現公共云并不總是能夠提供正確的平臺。然而，其答案也不是企業(yè)設計和建造一個昂貴的內部部署數據中心，而這樣的數據中心將快速老化并變得效率低下，企業(yè)應該尋求獲得那些了解高性能計算（HPC）專業(yè)需求的托管服務提供商的服務。
數據中心可以支持高性能計算，這已成為托管服務提供商的新戰(zhàn)場。高密度能力對于企業(yè)決定使用哪個第三方數據中心至關重要。組織需要密切關注這些能力。如果高密度從一開始就進行相關設計，那么就有能力支持下一代企業(yè)IT基礎設施，以實現高性能計算，優(yōu)化所需的數據中心空間和整體相關成本。這意味著，無論現有的數據中心是否采取措施提供高密度，他們都在追趕下一代已具備此功能的智能數據中心。
而那些正在努力升級傳統數據中心以實現超高密度的供應商面臨著更加艱巨的任務。雖然高密度的概念很簡單，但它涉及的不僅僅是為建筑物增加更多的電力。在數據中心能夠支持這個要求之前，必須要有一個強大且適合用途的基礎設施。高密度不僅要求每個機柜的功率增加，而且還需要提供下一代的冷卻能力，這是極其難以改造的。先進的冷卻技術是必不可少的，因為更多的能耗和更高效工作的服務器相當于產生更多的熱量。
因此，做出正確的選擇不僅涉及數據中心，還涉及到適合的高性能計算平臺的選擇，重要的是，在他們在簽署合同之前，組織要詢問供應商關于基礎設施、冷卻和能源消耗的那些棘手問題。
展望未來
總的來說，企業(yè)將面臨一個嚴峻的戰(zhàn)略選擇層。許多行業(yè)因數字技術的應用而發(fā)生了根本性的變化，而數字中斷意味著企業(yè)不能自滿，他們需要抓住物聯網和大數據提供的機會。例如游戲廠商Netflix或Instagram公司。
盡管許多行業(yè)正在把握采用物聯網和大數據技術的這一重要機遇，但那些沒有正確認識的企業(yè)將最終難以在各方面保持競爭力。其成功的關鍵在于確保數據中心能夠滿足技術創(chuàng)新對他們的嚴格要求。組織必須尋找合適的數據中心合作伙伴以幫助他們的業(yè)務取得成功，并采用像高性能計算（HPC）和高密度計算（HDC）這樣的新技術來幫助滿足這些需求。
