外媒Nature報(bào)道稱中國(guó)AI企業(yè)在人才競(jìng)爭(zhēng)中尤為激烈。實(shí)際上隨著人工智能行業(yè)鼎盛時(shí)期的到來(lái)，人工智能企業(yè)除了人才競(jìng)爭(zhēng)，還在學(xué)術(shù)產(chǎn)出、產(chǎn)品創(chuàng)新、市場(chǎng)份額等多個(gè)維度互相較量。近日，清華教授施一公就對(duì)我國(guó)論文數(shù)量多但整體質(zhì)量堪憂的現(xiàn)象，公開(kāi)發(fā)表意見(jiàn)：“有些文章，通俗點(diǎn)叫‘垃圾文章’，就是純粹為了發(fā)文而發(fā)文，這種情況太多了。”施一公認(rèn)為，這主要源于評(píng)價(jià)體系，而且造成的負(fù)面影響非常大。那么，在當(dāng)前炙手可熱的人工智能領(lǐng)域，情況會(huì)是如此嗎？
數(shù)量第一不代表質(zhì)量第一
據(jù)全球最大的文摘和索引數(shù)據(jù)庫(kù)Scopus的數(shù)據(jù)，中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的研究呈現(xiàn)井噴式發(fā)展，中國(guó)的研究人員在2011年至2015年創(chuàng)下了發(fā)表超過(guò)41000篇論文的記錄。發(fā)表量中國(guó)排名世界第一，但在加權(quán)引用影響力排行榜上僅名列第34位。在SCI 收錄的人工智能領(lǐng)域論文里，中國(guó)學(xué)者的論文數(shù)量從2014年就已經(jīng)成為全球第一。然而數(shù)量第一并不代表質(zhì)量第一，在論文全球引用量這個(gè)指標(biāo)上，美國(guó)依然占據(jù)首位。
Scopus和SCI 的數(shù)據(jù)在一定程度上反映了在人工智能領(lǐng)域，來(lái)自中國(guó)學(xué)者的論文數(shù)量多但質(zhì)量和影響力方面略遜一籌的事實(shí)。就這一問(wèn)題，曾經(jīng)投出過(guò)曠視科技Face++、第四范式、地平線等一批AI獨(dú)角獸的創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)李開(kāi)復(fù)認(rèn)為，“人工智能不只是寫論文的游戲，雖然我們的論文數(shù)字追上了，但專利是非常重要的。而在專利的背后還隱含著頂級(jí)的研究，如果看頂級(jí)期刊論文或看圖靈獎(jiǎng)，這些特別頂級(jí)的科研專家排名，還是美國(guó)、歐洲、加拿大在前，然后才輪到中國(guó)。另外，AI工程師的數(shù)量和AI科學(xué)家的數(shù)量，中國(guó)也是不足的，所以教育方面的加強(qiáng)特別重要。”
一方面優(yōu)秀的AI人才供不應(yīng)求，另一方面論文從每年暴漲。事實(shí)上AI領(lǐng)域和其他領(lǐng)域大體類似，真正能夠產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響、對(duì)實(shí)踐有指導(dǎo)價(jià)值的出色論文在數(shù)量上基本不會(huì)有大幅度變化，許多論文是在隨大流、挖坑灌水、解決細(xì)枝末節(jié)的問(wèn)題，產(chǎn)生的真實(shí)價(jià)值并不大。針對(duì)目前中國(guó)學(xué)術(shù)論文爆發(fā)增長(zhǎng)的局面，我們必須盡快實(shí)現(xiàn)從數(shù)量向質(zhì)量的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)移，對(duì)學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)從簡(jiǎn)單量化向品質(zhì)評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)移。要推動(dòng)人工智能的發(fā)展，就要把基礎(chǔ)學(xué)術(shù)研究的品質(zhì)提高上來(lái)，把技術(shù)研究的應(yīng)用價(jià)值凸顯出來(lái)，把基礎(chǔ)研究與實(shí)踐緊密結(jié)合起來(lái)。
曠視科技：學(xué)術(shù)創(chuàng)新應(yīng)服務(wù)于產(chǎn)業(yè)應(yīng)用
李開(kāi)復(fù)最早投資的一家計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的獨(dú)角獸——曠視科技Face++，就是基礎(chǔ)學(xué)術(shù)研究和實(shí)踐結(jié)合的一個(gè)典范。在推動(dòng)人工智能過(guò)程產(chǎn)業(yè)化的實(shí)踐過(guò)程中，曠視科技Face++始終認(rèn)為，理論創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新、工程創(chuàng)新和場(chǎng)景創(chuàng)新缺一不可。曠視目前所有基礎(chǔ)研究和產(chǎn)品規(guī)劃的最終目的都是為了實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和技術(shù)的協(xié)同創(chuàng)新，將數(shù)據(jù)價(jià)值最大化，促進(jìn)人工智能技術(shù)的真正落地。
在基礎(chǔ)學(xué)術(shù)研究方面，曠視科技始終堅(jiān)持與精度“較勁”，目前已累計(jì)獲得15項(xiàng)國(guó)際人工智能技術(shù)評(píng)測(cè)冠軍，擁有國(guó)內(nèi)外在申及授權(quán)專利超過(guò)600件；在產(chǎn)業(yè)級(jí)應(yīng)用和商業(yè)化落地方面，曠視已經(jīng)相繼解鎖金融、安防、零售、手機(jī)智能、物流等領(lǐng)域的各個(gè)場(chǎng)景，是支付寶、滴滴、華為、小米等企業(yè)實(shí)現(xiàn)在線身份驗(yàn)證和刷臉解鎖功能的主要技術(shù)提供商，且均收到了良好的商業(yè)效益。同時(shí)，為了促進(jìn)科研成果更好地產(chǎn)品化和市場(chǎng)化，曠視與國(guó)內(nèi)頂級(jí)學(xué)府西安交通大學(xué)、香港科技大學(xué)成立了聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，分別針對(duì)智能芯片和3D感知領(lǐng)域展開(kāi)深入研究。
論文數(shù)量不代表科研質(zhì)量已是不爭(zhēng)的事實(shí)。人工智能領(lǐng)域，基礎(chǔ)學(xué)術(shù)研究固然重要，將學(xué)術(shù)成果和產(chǎn)業(yè)級(jí)應(yīng)用緊緊綁定更為關(guān)鍵。對(duì)此，曠視科技負(fù)責(zé)人則表示，“學(xué)術(shù)研究是很嚴(yán)肅的事情，曠視研究院從不會(huì)為了寫而寫，所以曠視科技的所有的論文產(chǎn)出都是服務(wù)于業(yè)務(wù)需求。”
大力發(fā)展產(chǎn)業(yè)級(jí)人工智能，符合中國(guó)發(fā)展人工智能的特殊國(guó)情。中國(guó)擁有龐大的“數(shù)據(jù)養(yǎng)料”，在中國(guó)發(fā)展人工智能，要揚(yáng)長(zhǎng)避短，充分挖掘發(fā)揮數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)。中國(guó)政府也相繼出臺(tái)了一系列政策支持產(chǎn)業(yè)級(jí)人工智能的發(fā)展，上升到國(guó)家戰(zhàn)略高度?？傊?，發(fā)展人工智能的關(guān)鍵還是要看落地能力。
