2017年，人們被人工智能（AI）的前景，2018年初，我們又被區(qū)塊鏈的前景吸引，我們很幸運(yùn)地處在這兩項(xiàng)技術(shù)接連到達(dá)關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)的時(shí)刻。
對(duì)比人工智能和區(qū)塊鏈，或許能夠幫我們更好地理解區(qū)塊鏈會(huì)給我們帶來(lái)什么。
AI： 算法、計(jì)算能力與數(shù)據(jù)
在過(guò)去一年多，人工智能爆發(fā)是因?yàn)樗诩夹g(shù)上取得了突破，突破既有人工智能算法本身，也有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展而來(lái)的計(jì)算能力和數(shù)據(jù)累積。
即便沒(méi)有AlphaGo圍棋機(jī)器人打敗圍棋世界冠軍的轟動(dòng)性事件，也可能會(huì)有另外的機(jī)緣讓它進(jìn)入大眾視野。
人工智能經(jīng)歷了六十年前的萌芽、學(xué)術(shù)研究的低谷，然后學(xué)術(shù)研究突破、計(jì)算能力和數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)，讓所有人真的看到它的可能性，有遠(yuǎn)見(jiàn)的人開(kāi)始嚴(yán)肅地去努力實(shí)現(xiàn)它。
計(jì)算機(jī)模擬與機(jī)器學(xué)習(xí)
人工智能是個(gè)能激發(fā)想象力的詞，如果最初的開(kāi)創(chuàng)者們叫它“計(jì)算機(jī)模擬”，它的影響可能會(huì)降低不少。
但在經(jīng)過(guò)2017年的熱潮之后，再看“計(jì)算機(jī)模擬”或者現(xiàn)在的專業(yè)人士仍更愿意用“機(jī)器學(xué)習(xí)”，我們會(huì)覺(jué)得很有意思。
因?yàn)榛氐礁?，人工智能是讓算法能夠通過(guò)大量數(shù)據(jù)來(lái)形成新的算法，這是計(jì)算機(jī)模擬的含義，人工智能是讓機(jī)器能夠通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)形成新的知識(shí)，這是機(jī)器學(xué)習(xí)的含義。
過(guò)去我們需要靠人制定規(guī)則、識(shí)別模式、編寫(xiě)程序，現(xiàn)在，我們?cè)O(shè)計(jì)算法、提供計(jì)算能力和數(shù)據(jù)，人工智能算法會(huì)“智能”地做這些。人工智能和人類的認(rèn)知能力是互補(bǔ)的，我們的大腦并沒(méi)有處理那么多數(shù)據(jù)的能力。
工程與應(yīng)用
一個(gè)合理的類比是，算法和計(jì)算能力形成了新的發(fā)動(dòng)機(jī)（引擎），而數(shù)據(jù)是這個(gè)發(fā)動(dòng)機(jī)的燃料，它們結(jié)合在一起生成源源不斷的新動(dòng)力能源，即：
人工智能是新的“電力”。
人工智能的發(fā)展還有兩個(gè)重要因素：
一是工程能力，只有算法、計(jì)算能力和數(shù)據(jù)還不夠，至少同等重要的是，產(chǎn)業(yè)界能有工程能力把這個(gè)引擎生產(chǎn)出來(lái)、并不斷提升它的性能。
二是應(yīng)用場(chǎng)景，對(duì)人工智能未來(lái)的暢想是一回事，而實(shí)踐中的應(yīng)用是另外一回事，這一次，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)人工智能在語(yǔ)言翻譯、算法推薦、人臉識(shí)別、無(wú)人駕駛等領(lǐng)域都找到了實(shí)在的應(yīng)用場(chǎng)景。
區(qū)塊鏈技術(shù)與經(jīng)濟(jì)：一項(xiàng)“技術(shù)”
對(duì)于突然涌現(xiàn)到聚光燈下的區(qū)塊鏈，我們都已經(jīng)知道，它不只是信息技術(shù)，它也是經(jīng)濟(jì)技術(shù)，但不管怎樣我們還是可把它看成一種“技術(shù)”。
現(xiàn)在，這項(xiàng)“技術(shù)”已經(jīng)過(guò)了最初被忽視的萌芽期，更多人開(kāi)始了解它或誤解它，對(duì)它的長(zhǎng)期前景有著很多暢想，對(duì)它的應(yīng)用場(chǎng)景也有了一些嘗試。
區(qū)塊鏈也像人工智能那樣解決一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題：
人工智能解決的是“機(jī)器學(xué)習(xí)”；
區(qū)塊鏈解決的是機(jī)器間的“信任”與“協(xié)調(diào)”。
解決機(jī)器間信任的方式是跟信息技術(shù)有關(guān)的，引入了區(qū)塊鏈這種去中心化賬本；
解決機(jī)器間協(xié)調(diào)的方式是跟經(jīng)濟(jì)技術(shù)有關(guān)的，引入了加密數(shù)字貨幣（coin）或代幣（token），從而讓機(jī)器間也可以采用經(jīng)濟(jì)學(xué)的邏輯去協(xié)調(diào)。
如果說(shuō)人工智能是機(jī)器的平行世界中的“自學(xué)習(xí)”，那么稱區(qū)塊鏈?zhǔn)瞧叫惺澜缰械?ldquo;自組織”也是合理的。
區(qū)塊鏈VS人工智能
區(qū)塊鏈作為一項(xiàng)“技術(shù)”的確很精妙，現(xiàn)在它也展示了無(wú)限的可能性。
但是與人工智能的發(fā)展?fàn)顩r相比，它可能有兩點(diǎn)不同。
首先，人工智能已經(jīng)歷過(guò)了低谷和再次發(fā)展的歷程，算法、計(jì)算能力和數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)形成的新引擎已經(jīng)在技術(shù)上成熟了。
但現(xiàn)在，以區(qū)塊鏈這項(xiàng)技術(shù)為核心的新引擎尚未成型。我們最多只能說(shuō)，區(qū)塊鏈已經(jīng)有了一些設(shè)計(jì)圖和原型機(jī)。
其次，區(qū)塊鏈相關(guān)的工程能力和實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景都還有待發(fā)展。區(qū)塊鏈專家威廉·穆賈雅認(rèn)為，區(qū)塊鏈?zhǔn)侨齻€(gè)學(xué)科的組合：博弈論、密碼學(xué)和軟件工程。從實(shí)用角度和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用角度看，軟件工程能力是相當(dāng)重要的。
到今天，與區(qū)塊鏈相關(guān)的軟件工程技術(shù)只能說(shuō)仍在快速發(fā)展，雖然它的速度的確比我們?cè)谄渌I(lǐng)域見(jiàn)到的要快得多。
區(qū)塊鏈：互聯(lián)網(wǎng)的二次革命
一個(gè)合理的類比是，區(qū)塊鏈很像早期比如1994年的互聯(lián)網(wǎng)：
它們都是設(shè)計(jì)思路非常精妙的技術(shù)，區(qū)塊鏈也像互聯(lián)網(wǎng)一樣既是信息技術(shù)、又是經(jīng)濟(jì)技術(shù)。
互聯(lián)網(wǎng)背后也有著非常深厚計(jì)算機(jī)科學(xué)研究，但當(dāng)時(shí)人們也說(shuō)，做個(gè)網(wǎng)站不是“火箭科學(xué)”。相對(duì)而言，人工智能的學(xué)術(shù)要求要高得多。
現(xiàn)在看，區(qū)塊鏈在這一點(diǎn)上和互聯(lián)網(wǎng)是相似的，關(guān)鍵不是學(xué)術(shù)研究，而是工程與應(yīng)用。
同時(shí)，區(qū)塊鏈和互聯(lián)網(wǎng)是緊密關(guān)聯(lián)的，甚至可以說(shuō)它是互聯(lián)網(wǎng)的“二次革命”：
區(qū)塊鏈技術(shù)為互聯(lián)網(wǎng)處理信息流動(dòng)的協(xié)議之外增加了一個(gè)處理價(jià)值轉(zhuǎn)移的“信用層”；
區(qū)塊鏈經(jīng)濟(jì)通過(guò)引入代幣（Token）為互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)層次上增加了一直缺少的原生經(jīng)濟(jì)元素。
我們因而又或許可以合理地類比推測(cè)，區(qū)塊鏈技術(shù)和經(jīng)濟(jì)的突破的方式可能不是像人工智能在過(guò)去十年那樣在核心原理取得巨大突破。
區(qū)塊鏈的發(fā)展可能走一條跟早期互聯(lián)網(wǎng)相似的發(fā)展路徑：
在泡沫式發(fā)展和實(shí)踐試錯(cuò)中的過(guò)程中，工程能力逐步提升，也逐步地?cái)U(kuò)展應(yīng)用場(chǎng)景。
不過(guò)，不管是參照人工智能發(fā)展的歷程看區(qū)塊鏈，還是把它看成是新一代互聯(lián)網(wǎng)，我們?cè)偻巴埔徊降玫降耐普撈鋵?shí)是一致的：
對(duì)于區(qū)塊鏈，我們可以長(zhǎng)期樂(lè)觀，也應(yīng)盡早了解與實(shí)踐，但短期需要更加務(wù)實(shí)與冷靜。
