人工智能是一個(gè)巨大的機(jī)會(huì),無(wú)論是個(gè)人、企業(yè)、區(qū)域甚至國(guó)家之間，誰(shuí)能更好地發(fā)展和利用人工智能都有可能決定未來(lái)誰(shuí)能勝出。去年谷歌的人工智能戰(zhàn)勝了人類最偉大的圍棋選手后，公眾對(duì)人工智能的熱情達(dá)到了頂峰。如今仍然有很多人認(rèn)為人工智能雖然是趨勢(shì)，但卻離我們還很遙遠(yuǎn)。但近日卻有調(diào)查顯示，2017，約有61%的企業(yè)引用了人工智能技術(shù)，而這一數(shù)字在2016年僅為38%。
著名企業(yè)家李開復(fù)曾對(duì)人工智能提出觀點(diǎn)：“五秒鐘原則”。他認(rèn)為，如果一項(xiàng)工作只需要五秒鐘就可做出判斷和決策，那么這項(xiàng)工作就可能會(huì)被人工智能取代。銀行職員曾經(jīng)是很多年輕人趨之若鶩的職業(yè)，而現(xiàn)在很多銀行開始大量裁員，用柜員機(jī)代替人工。根據(jù)麥肯錫報(bào)告顯示，到了2025年，藍(lán)領(lǐng)被人工智能的替代率達(dá)到35%至45%，甚至更高。實(shí)際上，白領(lǐng)也在不斷被替代，如律師、醫(yī)生、教師等工作崗位，將來(lái)都有可能被人工智能替代。
如今越來(lái)越多的企業(yè)開始意識(shí)到他們需要改變當(dāng)前的工作方式。但如何使用好人工智能也充滿挑戰(zhàn)：有些企業(yè)不懂變通，而另一些則缺乏思考和溝通。
精通人工智能的員工不僅僅需要知道如何選擇正確的算法，以及將數(shù)據(jù)輸入到模型中。他們還需要知道如何解釋結(jié)果，以及什么時(shí)候讓算法自主決定，什么時(shí)候該介入其中。
同時(shí)，不同團(tuán)隊(duì)之間的相互協(xié)作才能有效使用人工智能。想象一下一個(gè)幫助醫(yī)院工作人員決定批準(zhǔn)哪些醫(yī)療程序的人工智能系統(tǒng)，它不僅需要來(lái)自醫(yī)療和人工智能領(lǐng)域?qū)＜业耐度?，還需要來(lái)自法律，人力資源，財(cái)務(wù)，網(wǎng)絡(luò)安全和合規(guī)團(tuán)隊(duì)的投入。
在企業(yè)使用人工智能的路上，很難一帆風(fēng)順，但人工智能又能給企業(yè)帶來(lái)巨大的優(yōu)勢(shì)，如今已經(jīng)有越來(lái)越多的企業(yè)開始邁出第一步。據(jù)統(tǒng)計(jì)，預(yù)測(cè)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理是使用最廣泛的人工智能解決方案。雖然人工智能的發(fā)展前景往往只是擺在眼前，但現(xiàn)在已經(jīng)有許多公司意識(shí)到了使用它的好處。大約61%的企業(yè)表示他們?cè)?017年引用了人工智能技術(shù)，而在2016年這數(shù)字僅為38%，這也表明人工智能能夠以一種有意義的方式幫助著大大小小的企業(yè)發(fā)展。
人工智能在企業(yè)中有以下應(yīng)用：預(yù)測(cè)分析(25%)，機(jī)器學(xué)習(xí)(22%)和自然語(yǔ)言處理或代(14%)位列最廣泛使用的人工智能驅(qū)動(dòng)解決方案，其次是語(yǔ)音識(shí)別和響應(yīng)(14%)，虛擬個(gè)人助理或聊天機(jī)器人(11%)和診斷或推薦引擎(11%)。
各個(gè)行業(yè)、企業(yè)都應(yīng)該抓住人工智能所帶來(lái)的影響和挑戰(zhàn)，并開始規(guī)劃如何使用它，利用其發(fā)展?jié)摿?lái)改變自身企業(yè)和相關(guān)行業(yè)發(fā)展。
