生成式 AI 引領(lǐng)高能效數(shù)據(jù)中心擴(kuò)建新趨勢(shì)

Erik Gronvall
我們數(shù)據(jù)消費(fèi)量的無限擴(kuò)張以及對(duì)基于云服務(wù)的需求,再加上生成式 AI 的光明前景,意味著人們對(duì)強(qiáng)大而安全的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、更快的數(shù)據(jù)傳輸、更大的計(jì)算強(qiáng)度和更高的數(shù)據(jù)中心效率從未想過到如此迫切。

本文來自微信公眾號(hào)“康普綜合布線”,【作者】Erik Gronvall。

2022年11月,OpenAI發(fā)布了讓無數(shù)人驚艷的ChatGPT。在那時(shí)候我曾說:圍繞生成式AI的集體熱情幾乎與2021年的元宇宙概念一樣被過度炒作了。接下來縱觀2023-2024年,AI技術(shù)顯然已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了革命性突破,并且正在對(duì)數(shù)據(jù)中心的建設(shè)和部署以及整個(gè)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)產(chǎn)生巨大影響。

現(xiàn)實(shí)情況是,我們數(shù)據(jù)消費(fèi)量的無限擴(kuò)張以及對(duì)基于云服務(wù)的需求,再加上生成式AI的光明前景,意味著人們對(duì)強(qiáng)大而安全的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、更快的數(shù)據(jù)傳輸、更大的計(jì)算強(qiáng)度和更高的數(shù)據(jù)中心效率從未想過到如此迫切。自企業(yè)首次遷移到云端以來,我就說過:如果有一件事是我們確信無疑的,那肯定是我們對(duì)數(shù)據(jù)中心的依賴只會(huì)增加,不會(huì)減少。

我認(rèn)為,在2024年,以下四個(gè)關(guān)鍵趨勢(shì)將繼續(xù)對(duì)數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營產(chǎn)生影響。

1.毫無疑問,生成式AI將會(huì)積極推動(dòng)數(shù)據(jù)中心的擴(kuò)建

據(jù)Synergy Research Group稱,分析師預(yù)計(jì)超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的規(guī)模在未來六年內(nèi)將增長(zhǎng)三倍,以滿足生成性AI的需求。只要想想最近幾家科技巨頭為開發(fā)更先進(jìn)的AI功能而投入了數(shù)十億美元,就能明白業(yè)界對(duì)AI潛力的重視程度。

上市速度(即超大規(guī)模設(shè)施、企業(yè)和運(yùn)營商能夠多快地啟動(dòng)和運(yùn)行數(shù)據(jù)中心)仍將是挑戰(zhàn)與競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)并存的因素。在海量數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的推動(dòng)下以及生成性AI應(yīng)用和工作負(fù)載計(jì)算能力顯著提升的進(jìn)一步強(qiáng)化下,企業(yè)必須要全面地重新思考如何規(guī)劃、設(shè)計(jì)和建造新設(shè)施(或翻新現(xiàn)有設(shè)施),不僅要滿足當(dāng)今日益增長(zhǎng)的需求,還要預(yù)測(cè)未來數(shù)月和數(shù)年的需求。

2.勞動(dòng)力和電力供應(yīng)將會(huì)阻礙數(shù)據(jù)中心的建設(shè)

2023年,數(shù)據(jù)中心運(yùn)營面臨的一個(gè)重大問題是供應(yīng)鏈延遲,它導(dǎo)致芯片及其他基礎(chǔ)產(chǎn)品和原材料出現(xiàn)了短缺。雖然這些挑戰(zhàn)已得到很大緩解,但現(xiàn)在卻被勞動(dòng)力短缺和電力供應(yīng)問題所取代,可以說就像光纖電纜的末端看不到一絲亮光一樣。

整體宏觀市場(chǎng)狀況促使全球各國央行提高利率,這從根本上改變了數(shù)據(jù)中心建設(shè)的經(jīng)濟(jì)狀況,并進(jìn)一步推高了原本就短缺的建筑勞動(dòng)力成本。雖然運(yùn)營人工(管理和維護(hù)數(shù)據(jù)中心所需的技術(shù)性工作)仍然是一個(gè)挑戰(zhàn),但它的緊迫性遠(yuǎn)不及10萬平方英尺的設(shè)施(從土地、原材料到剪彩)所需的數(shù)十個(gè)工種、成百上千名工人。

在新的AI部署中,每個(gè)機(jī)架消耗的電量有了顯著增加。這無疑增大了現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心容納AI集群的挑戰(zhàn),并提高了尋找能夠支持新增功耗的新位置的難度。要為這些耗能更高的數(shù)據(jù)中心新建發(fā)電廠并提供用于實(shí)現(xiàn)和管理電力供應(yīng)的基礎(chǔ)設(shè)施,無疑加大了尋找新場(chǎng)址并獲得監(jiān)管部門批準(zhǔn)的挑戰(zhàn)。

雖然生產(chǎn)率和效率的提高是生成式AI的標(biāo)志,但它也可能會(huì)對(duì)建筑/勞動(dòng)力和電力方面起到反作用。隨著生成性AI的使用及密度的增加,要跟上重要組件(例如新的芯片、服務(wù)器和電纜)的物理安裝和維護(hù)步伐,所需的人工和電力將大幅增加。

3.可持續(xù)性將決定數(shù)據(jù)中心部署的成敗

隨著公司董事會(huì)對(duì)氣候影響的意識(shí)不斷提高,企業(yè)必須在數(shù)據(jù)中心生命周期的所有三個(gè)層面(選址、建設(shè)和運(yùn)營)上認(rèn)可并采用高效、可持續(xù)的做法,同時(shí)避免日常運(yùn)營的材料成本增加。任何消耗毫瓦級(jí)電力的設(shè)備都必須要進(jìn)行優(yōu)化——從芯片、服務(wù)器、交換機(jī)、冷卻系統(tǒng),到休息室里的自動(dòng)售貨機(jī)。計(jì)算密集型的生成式AI工作負(fù)載讓這一挑戰(zhàn)日益加劇。

事實(shí)上,您可能已經(jīng)聽到過最近的一些報(bào)道,稱都市地區(qū)對(duì)新數(shù)據(jù)中心提案的前景以及可能隨之而來的所有電力、空間和水資源影響表現(xiàn)出擔(dān)憂。當(dāng)前的環(huán)保理念是將生態(tài)和社會(huì)責(zé)任視為與經(jīng)濟(jì)繁榮同等重要。雖然許多公司已經(jīng)投入了資源來解決直接碳足跡問題,我們還會(huì)在2024年繼續(xù)看到對(duì)間接碳足跡的審查力度加大——從供應(yīng)鏈影響,一直到為數(shù)據(jù)中心運(yùn)營所購單獨(dú)產(chǎn)品和材料的碳聲明。

盡管如此,當(dāng)前的宏觀經(jīng)濟(jì)仍舊逆風(fēng)給企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者帶來了巨大壓力,他們被要求執(zhí)行一項(xiàng)高難度的任務(wù),即在不增加成本或不影響盈利能力(這一點(diǎn)最為重要)的情況下采用可持續(xù)的做法和流程。根據(jù)普華永道2021年全球投資者ESG調(diào)查,81%的投資者只接受為了追求ESG目標(biāo)減少不超過一個(gè)百分點(diǎn)的投資收益,而近一半(49%)的投資者不愿意接受任何收益減少。

4.全球數(shù)據(jù)中心監(jiān)管博弈將加劇

我們將繼續(xù)見證立法者和企業(yè)之間圍繞數(shù)據(jù)中心兩個(gè)關(guān)鍵癥結(jié)的博弈——可持續(xù)性(運(yùn)營所需的土地和能源)和數(shù)據(jù)主權(quán)(數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)位置和方式)。

一些司法管轄區(qū)已經(jīng)頒布了全面中止或暫停新數(shù)據(jù)中心建設(shè)的法令,而其他許多地區(qū)則實(shí)施了限制措施,包括倫敦、阿姆斯特丹和新加坡等抗議活動(dòng)頻頻見諸新聞的地區(qū)。

一方面,延遲需求和數(shù)據(jù)主權(quán)法律將迫使數(shù)據(jù)中心更多地入駐本地區(qū)域。另一方面,盡管數(shù)據(jù)中心對(duì)于避免數(shù)據(jù)在國外共享和處理方面發(fā)揮著必要作用,但它可能會(huì)面臨民選官員的強(qiáng)烈抵制和當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)的不信任。當(dāng)然,目前和未來加劇這場(chǎng)爭(zhēng)論的一個(gè)因素都是人工智能,尤其是隨著越來越多的企業(yè)在努力開發(fā)并將這項(xiàng)技術(shù)部署到自己的運(yùn)營流程中,同時(shí)仍對(duì)用于訓(xùn)練其模型的數(shù)據(jù)完整性保持高度警惕。

不可避免的AI監(jiān)管無疑會(huì)給這一領(lǐng)域帶來進(jìn)一步挑戰(zhàn),而這些監(jiān)管在華盛頓會(huì)繼續(xù)慢慢蓄勢(shì),包括美國總統(tǒng)拜登最近的行政命令,以及歐盟、其他地方、國家/地區(qū)和跨國司法管轄區(qū)的《人工智能法案》。目前,企業(yè)和數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商仍在保持觀望這些計(jì)劃議案中的防護(hù)機(jī)制將如何發(fā)揮作用,還有就是它們將對(duì)AI的探索、開發(fā)和部署產(chǎn)生什么影響。

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神秘武器:高能效是唯一出路

在更廣泛的技術(shù)領(lǐng)域,我們幾乎不能偶然間發(fā)現(xiàn)一種完美的定制解決方案,但針對(duì)數(shù)據(jù)中心在2024年所面臨的重重障礙,一切途徑似乎都指向一個(gè)內(nèi)在的解決方案——高能效。

在人工方面,從設(shè)計(jì)、電力使用和功率密度的角度來看,更高效的數(shù)據(jù)中心意味著需要更少的勞動(dòng)力,從而減少建設(shè)和維護(hù)負(fù)擔(dān)。更高效的“即插即用式”基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品和架構(gòu)更易于安裝,因此花費(fèi)的時(shí)間更短,對(duì)高技能勞動(dòng)力的依賴也更少。

從可持續(xù)性的角度看,更高效的數(shù)據(jù)中心會(huì)綜合利用多種可再生能源,如風(fēng)能、太陽能、地?zé)崮?、水?潮汐能,甚至是安全可靠的核能,從而減少對(duì)可能稀缺的本地電源的依賴。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)步通過無縫定位并消除高耗電計(jì)算熱點(diǎn),進(jìn)一步提高了這種效率。此外,為了減少浪費(fèi),我們看到產(chǎn)品生命周期將從傳統(tǒng)的“從生到死”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;從生到生”,即定期升級(jí)的數(shù)據(jù)中心組件(例如服務(wù)器和交換機(jī))將進(jìn)入強(qiáng)大的再利用/回收市場(chǎng),而不是直接進(jìn)入垃圾填埋場(chǎng)。

最后,在龐大的生態(tài)監(jiān)管系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)中心高能效(以最小化的物理足跡、碳足跡和能源足跡為特征)加上透明的數(shù)據(jù)主權(quán)合規(guī)性有助于減少數(shù)據(jù)中心部署方面的社會(huì)和政治阻力。借助現(xiàn)有的多租戶或主機(jī)托管實(shí)體基礎(chǔ)設(shè)施,物理高能效可以減少開銷并減輕當(dāng)?shù)毓賳T和社區(qū)的焦慮,這些人可能不希望看到重型機(jī)械在龐大、獨(dú)立的新建筑群上破土動(dòng)工。

鑒于競(jìng)爭(zhēng)性技術(shù)創(chuàng)新、勞動(dòng)力、可持續(xù)性、宏觀經(jīng)濟(jì)條件和監(jiān)管壓力對(duì)超大規(guī)模設(shè)施、企業(yè)和運(yùn)營商所帶來的限制,在整個(gè)選址/發(fā)現(xiàn)、建設(shè)/設(shè)計(jì)和運(yùn)營/管理階段,持續(xù)的全球需求必須與對(duì)高能效的堅(jiān)定承諾保持平衡,以推動(dòng)數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)和擴(kuò)張。

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