人工智能雖然起始于20世紀(jì)50年代，但是從理想到現(xiàn)實，卻是一個漫長的過程，其成長過程受到算法、數(shù)據(jù)、硬件、帶寬等多重因素的制約。直到2016年，在大數(shù)據(jù)、云計算、4G、超級計算機(jī)等全面突破的情況下，人工智能才逐漸看到了實現(xiàn)的希望，由此成為新的產(chǎn)業(yè)發(fā)展主導(dǎo)者。人工智能帶來的變與不變，也成為包括媒體產(chǎn)業(yè)在內(nèi)的各個產(chǎn)業(yè)討論的熱點話題。對于媒體產(chǎn)業(yè)而言，人工智能對其影響將體現(xiàn)在內(nèi)容分發(fā)、內(nèi)容生產(chǎn)和媒體形態(tài)三個方面。
內(nèi)容分發(fā)：智能推薦將成為主流分發(fā)方式
內(nèi)容分發(fā)是溝通內(nèi)容生產(chǎn)與消費(fèi)的樞紐所在，是內(nèi)容產(chǎn)業(yè)運(yùn)行的核心機(jī)制。為了提升內(nèi)容分發(fā)效率，人類一直在不斷創(chuàng)新和優(yōu)化內(nèi)容分發(fā)方式。
在大眾媒體時期，內(nèi)容分發(fā)主要依靠職業(yè)編輯人員的手工操作來完成。在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生初期，新聞網(wǎng)站和門戶網(wǎng)站也延續(xù)了這種內(nèi)容分發(fā)方式。這種依靠編輯手工操作的內(nèi)容分發(fā)方式，不僅分發(fā)效率低，而且難以滿足個性化需求。此外，這種分發(fā)方式發(fā)揮作用的前提是有限的內(nèi)容供給，一旦內(nèi)容供給海量化，這種分發(fā)方式將難以成立。
互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)生打破了內(nèi)容供給的時空限制，使得網(wǎng)上內(nèi)容走向海量化。這對以網(wǎng)絡(luò)編輯為主體的內(nèi)容分發(fā)方式形成了挑戰(zhàn)，從而導(dǎo)致內(nèi)容供給的“堰塞湖”問題，用戶越來越難以高效率獲取其所需要的內(nèi)容。為了解決這一問題，搜索引擎把人工智能率先引入了內(nèi)容分發(fā)領(lǐng)域，試圖通過機(jī)器算法為每一個問題提供最精準(zhǔn)的答案。憑借人工智能的精準(zhǔn)匹配，搜索引擎在固定互聯(lián)網(wǎng)時期構(gòu)建了第一個全網(wǎng)的內(nèi)容產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。內(nèi)容分發(fā)效率的提升，也反過來推動了各類內(nèi)容的互聯(lián)網(wǎng)化。搜索引擎所構(gòu)建的這種內(nèi)容分發(fā)方式也并不完美，其精準(zhǔn)匹配建立的前提是用戶能夠提出相對明確的需求，但是用戶有時候?qū)ψ约旱男枨蟛⒉幻鞔_，這需要用戶在瀏覽信息中不斷明確自己的需求。
在SNS、微博、微信等社交平臺興起以后，“社交分發(fā)”成為新的內(nèi)容分發(fā)方式。社交分發(fā)的核心是激活用戶的參與行為，通過用戶的轉(zhuǎn)發(fā)、共享、點贊、評論等方式，擴(kuò)大內(nèi)容的傳播范圍和影響深度。社交分發(fā)是建立在用戶認(rèn)同的基礎(chǔ)上，利用用戶的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和個人品牌背書而產(chǎn)生的傳播方式。用戶認(rèn)同是社交分發(fā)的前提和基礎(chǔ)，如果產(chǎn)生強(qiáng)迫分發(fā)行為，不僅會引發(fā)用戶的集體反感，而且會破壞個人品牌及其社交關(guān)系，甚至損害社交平臺的品牌形象。雖然個人的社會關(guān)系維度是多元化和多層次的，但是在社交分發(fā)中卻缺少對這些影響因素的考量，同一化分發(fā)的長期結(jié)果則是降低用戶的活躍度，甚至讓用戶逐漸遠(yuǎn)離社交平臺，使其逐漸成為功能單一化的社交工具。
為了滿足用戶的個性化需求，智能推薦在固定互聯(lián)網(wǎng)時期就已經(jīng)出現(xiàn)。雖然固定互聯(lián)網(wǎng)時期的智能推薦與移動互聯(lián)網(wǎng)時期的智能推薦在工作原理方面相似，但是智能推薦在固定互聯(lián)網(wǎng)時期并未成為主流的內(nèi)容分發(fā)方式，直到移動互聯(lián)網(wǎng)時期才成為主流的內(nèi)容分發(fā)方式。其原因有兩點：第一，移動互聯(lián)網(wǎng)時期智能推薦的數(shù)據(jù)維度更加豐富，不僅對用戶刻畫的維度從IP層次提升到ID層次，而且還可以加入使用場景、社交關(guān)系等多維數(shù)據(jù)。第二，在移動互聯(lián)網(wǎng)時期，用戶接觸內(nèi)容的場景更加豐富、內(nèi)容消費(fèi)時間更長，可以更好地記錄與刻畫用戶的內(nèi)容偏好。因此，由于用戶內(nèi)容消費(fèi)數(shù)據(jù)的豐富，以“今日頭條”為代表的智能推薦集合了網(wǎng)絡(luò)編輯分發(fā)、搜索引擎分發(fā)、社交分發(fā)等分發(fā)方式的優(yōu)點，可以更好地滿足用戶的個性化和個人化需求，從而增強(qiáng)用戶對智能推薦平臺的黏性，使得智能推薦成為主流的內(nèi)容分發(fā)方式。
內(nèi)容生產(chǎn)：人工智能將豐富內(nèi)容生產(chǎn)方式
在大眾媒體時期，雖然在“言論自由、出版自由”的制度框架下每個人在理論上都可以成為內(nèi)容生產(chǎn)者，但是并不是每個人生產(chǎn)的內(nèi)容都可以從大眾媒體分發(fā)出去。這是因為大眾媒體產(chǎn)業(yè)在發(fā)展過程中形成了“許可證制度”或“壟斷性市場競爭”，這種市場格局使得內(nèi)容生產(chǎn)成為具有一定門檻的專業(yè)化領(lǐng)域，大眾媒體的內(nèi)容主要由專業(yè)人士和專業(yè)機(jī)構(gòu)來提供。而普通人生產(chǎn)的內(nèi)容則需要經(jīng)過專業(yè)人士的編選，才有可能獲得在大眾媒體上曝光的機(jī)會。
在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生初期，雖然互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)延續(xù)了大眾媒體的內(nèi)容生產(chǎn)方式，要么自建專業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)隊伍，要么免費(fèi)或付費(fèi)轉(zhuǎn)載傳統(tǒng)媒體的專業(yè)化內(nèi)容，但是互聯(lián)網(wǎng)與大眾媒體的差異化逐漸凸顯出來，互聯(lián)網(wǎng)上的專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容（PGC）已經(jīng)不能像大眾媒體一樣專享用戶的注意力資源，而是被互聯(lián)網(wǎng)上的游戲、社交、論壇等占用了大量用戶注意力資源。為了獲取更多的用戶注意力資源，降低內(nèi)容生產(chǎn)成本和滿足用戶的多樣化需求，用戶生產(chǎn)內(nèi)容成為互聯(lián)網(wǎng)新的內(nèi)容來源。但用戶生產(chǎn)內(nèi)容的水平參差不齊、難以進(jìn)行人工審核、缺少持久創(chuàng)作機(jī)制等問題，也讓用戶生產(chǎn)內(nèi)容難以獲得互聯(lián)網(wǎng)平臺的青睞。因此，互聯(lián)網(wǎng)平臺也一直渴望引入新的內(nèi)容生產(chǎn)方式，包括把人工智能引入內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域。
首先，人工智能對內(nèi)容生產(chǎn)的改變體現(xiàn)在數(shù)據(jù)來源方面。在人工智能產(chǎn)生之前，內(nèi)容生產(chǎn)所采用的數(shù)據(jù)主要是文字、圖片、音頻、視頻等人類可以識別與處理的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，所有的內(nèi)容都是基于這些數(shù)據(jù)組合的基礎(chǔ)上生產(chǎn)出來的。而人工智能所能識別和處理的數(shù)據(jù)已經(jīng)不再局限于這些結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還包括各類人類無法直接識別的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。雖然人類對于這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的認(rèn)識和利用才剛剛開始，但是這些數(shù)據(jù)所展示的潛在價值遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人類想象。隨著各類物聯(lián)網(wǎng)感知設(shè)備的普及，人類將獲取越來越多的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這將為內(nèi)容生產(chǎn)帶來豐富的數(shù)據(jù)資源。
其次，人工智能對內(nèi)容生產(chǎn)的改變體現(xiàn)在生產(chǎn)的模塊化方面。在內(nèi)容生產(chǎn)過程中，已經(jīng)積累了豐富的生產(chǎn)經(jīng)驗，也形成了各類內(nèi)容的標(biāo)準(zhǔn)化模板。在人工智能產(chǎn)生之前，內(nèi)容生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化模板只是隱藏在生產(chǎn)人員的個人經(jīng)驗和生產(chǎn)流程的標(biāo)準(zhǔn)化過程之中，這種標(biāo)準(zhǔn)化模板的實現(xiàn)對人的依賴性比較大。在人工智能引入內(nèi)容生產(chǎn)之后，這種標(biāo)準(zhǔn)化模板可以被人工智能所學(xué)習(xí)，從而為內(nèi)容生產(chǎn)提供各類輔助性工具，這就可以實現(xiàn)內(nèi)容生產(chǎn)的模塊化，甚至是部分內(nèi)容的自動化生產(chǎn)。
因此，在人工智能產(chǎn)生之前，內(nèi)容產(chǎn)業(yè)是一個勞動密集型產(chǎn)業(yè)，內(nèi)容生產(chǎn)主要依靠人工操作來實現(xiàn)。人工智能產(chǎn)生之后，可以取代標(biāo)準(zhǔn)化的體力勞動和智力勞動，進(jìn)入內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域。這將豐富內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)方式，提高內(nèi)容生產(chǎn)效率，降低內(nèi)容生產(chǎn)成本。
媒介形態(tài)：人工智能將成為“個人生活智能助理”
在大眾媒體時期，根據(jù)媒介的物理屬性不同，紙質(zhì)媒介形成了空間性的媒介形態(tài)，而電子媒介則形成了時間性的媒介形態(tài)。而到了互聯(lián)網(wǎng)時期，互聯(lián)網(wǎng)打破了時間性媒介和空間性媒介之間的界限，再加上互動性等新技術(shù)特征，創(chuàng)造了更多的媒介形態(tài)。
在已有的媒介形態(tài)中，無論是用戶的被動接受還是主動獲取，用戶是內(nèi)容消費(fèi)的主體，所有的內(nèi)容生產(chǎn)都指向于用戶的理解、記憶、遺忘等自然能力。在人工智能產(chǎn)生之后，人工智能將成為內(nèi)容生產(chǎn)者與用戶之間新的媒介形態(tài)，將以“個人智能生活助理”的形式為用戶提供服務(wù)。未來在VR/MR/AR技術(shù)的支撐下，人工智能甚至可以以擬人化形象向用戶提供服務(wù)。
人工智能可以提供兩種服務(wù)，一種是代替用戶篩選各類內(nèi)容，滿足用戶的個性化消費(fèi)需求，這種服務(wù)并不改變用戶的消費(fèi)主體地位。另一種則是代替用戶成為部分內(nèi)容的生活主體，負(fù)責(zé)處理與用戶相關(guān)的各種生活和工作信息，并向用戶提供各類生活和工作建議，甚至代替用戶自動化處理。在第二種情形下，內(nèi)容生產(chǎn)的對象不再面向用戶，而是面向人工智能，這將改變內(nèi)容生產(chǎn)的原有形式和內(nèi)容。比如廣告信息，已經(jīng)不能再以簡單的廣告語來說服人工智能，可能需要提供多維化的產(chǎn)品信息，由人工智能進(jìn)行產(chǎn)品與用戶的智能化匹配。
