提起臺灣的人工智能，似乎不管在亞洲還是世界都找不到一席之地。我們對臺灣人工智能的印象大概都來自于那篇關(guān)于“大陸在辦大數(shù)據(jù)會，臺灣在開鹵肉飯節(jié)”的新聞，以及李開復(fù)在臺灣大學(xué)演講時(shí)講到的，臺灣做人工智能的優(yōu)勢在于“人情味”。
同時(shí)伴隨著宏碁、HTC在硬件市場表現(xiàn)的節(jié)節(jié)敗退，好像從輿論和市場兩方面看來，臺灣都已經(jīng)注定要錯(cuò)過人工智能時(shí)代了。
但事實(shí)真的如此嗎？
臺灣AI技術(shù)究竟有多差？
大半企業(yè)尚未接入云服務(wù)。首先我們可以來看看臺灣人工智能發(fā)展落后的客觀原因：
首先是在整個(gè)移動(dòng)時(shí)代，臺灣深度參與全球化分工，將自己定位在了硬件代工的位置，從而使臺灣在移動(dòng)軟件、App方面相對弱勢。Google臺灣地區(qū)董事總經(jīng)理簡立峰博士曾經(jīng)在演講時(shí)表示過，由于臺灣硬件產(chǎn)業(yè)的成功，已經(jīng)形成了硬件思維的固化模式，工程師們習(xí)慣了被自上而下的領(lǐng)導(dǎo)，缺乏開源精神，也就很難適應(yīng)軟件創(chuàng)新。
而這樣產(chǎn)生的結(jié)果，自然是數(shù)據(jù)資源和云計(jì)算、云儲存技術(shù)的匱乏。一份來自臺灣自由撰稿人雁默的調(diào)查顯示，兩百多家臺灣企業(yè)中有三分之一根本沒有上云計(jì)劃，另外三分之一計(jì)劃了上云卻沒有明確的時(shí)間規(guī)劃。
加上臺灣很大一部分企業(yè)依然以服務(wù)島內(nèi)為主，資本活性極低，久而久之當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)體會陷入一種自給自足的狀態(tài)，似乎不接入新技術(shù)也能維持現(xiàn)狀。
大多數(shù)企業(yè)還停留在端側(cè)ERP和CRM系統(tǒng)，僅有17%的企業(yè)應(yīng)用上了數(shù)據(jù)分析，而應(yīng)用了機(jī)器學(xué)習(xí)的僅有5%。
在這樣的現(xiàn)狀下，最起碼我們可以判斷現(xiàn)階段臺灣的人工智能發(fā)展和應(yīng)用是不盡如人意的。
很多人常常拿日本和臺灣進(jìn)行對比，其實(shí)雙方在人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀上也很相似。在日本街頭會看到大量平成初期建設(shè)的自動(dòng)化裝置：販賣機(jī)、用燈光顯示座位空余的餐館平面圖……當(dāng)一個(gè)國家或某座城市在某種科技水平下得到滿足，并且未來人口水平?jīng)]有打破這一平衡時(shí)，科技發(fā)展的動(dòng)力也會有所喪失。
人們滿足于自動(dòng)販賣機(jī)，所以不需要無人便利店；人們滿足于街邊的大頭貼機(jī)，也就不再需要美顏算法。
AI世代，臺灣還有哪些可能？
當(dāng)然我們討論這些并不是為了進(jìn)一步唱衰臺灣人工智能，而是為了從現(xiàn)狀中找可能。
實(shí)際上臺灣人工智能的前景也沒我們想象的那么悲觀，在當(dāng)下臺灣人工智能至少存有兩大優(yōu)勢。
第一個(gè)優(yōu)勢既是半導(dǎo)體工業(yè)。人工智能并非僅僅依賴于算法和數(shù)據(jù)，硬件設(shè)施也是其中不可或缺的一環(huán)。未來隨著人工智能技術(shù)的普及，適用于各種場景和各種設(shè)備GPU、NPU將會有極大的出貨量。這時(shí)臺灣豐富的代工經(jīng)驗(yàn)和IC設(shè)計(jì)基礎(chǔ)就會成為一種優(yōu)勢，不過或許是因?yàn)锳I芯片的研發(fā)成本較高，臺灣廠商在最近才開始應(yīng)聲而動(dòng)，在上個(gè)月聯(lián)發(fā)科發(fā)布了首款A(yù)I芯片P60。而隨著中國AI芯片的增多，臺積電的代工訂單也呈指數(shù)級上漲。
另一個(gè)優(yōu)勢則是臺灣的人才優(yōu)勢。臺灣雖然人口不多，但科學(xué)基礎(chǔ)教育水平足夠高。尤其從八九十年代開始，臺灣對IT技術(shù)的引入比大陸更早，也擁有更厚重的教育底牌。在上個(gè)世紀(jì)臺灣涌現(xiàn)了一批侯捷這樣的技術(shù)作家，影響了中國一代程序員。
到今天臺灣大學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)課程仍然在網(wǎng)上大量流傳，在2016年一份關(guān)于全球人工智能高校的排名中，臺灣大學(xué)位列第37名，是除東京大學(xué)以外唯一一家入選Top50的亞洲高校。
像AlphaGo的“人肉手臂”黃士杰就畢業(yè)于臺灣師大，如今他已經(jīng)是DeepMind的頂級工程師。只是和黃士杰一樣，隨著臺灣的人工智能發(fā)展遲遲沒有起色，臺灣高校薪資水平也不高，大量人工智能方面的人才正在外流。臺灣早年間累積下來的優(yōu)勢，正在被一點(diǎn)點(diǎn)耗盡。
從智慧醫(yī)療到智能算命，臺灣真的有AI
說過局限又說過可能，其實(shí)我們今天提出這個(gè)話題還有一個(gè)重要原因……
那就是臺灣真的有AI啊！
或許我們印象里的臺灣是白天鹵肉飯、晚上小確幸，但這其中一部分原因是媒體本身對臺灣科技的關(guān)注較少，在那些我們沒看到的地方，臺灣的人工智能正在長出根須，慢慢立足。
或許是因?yàn)橘Y本的熱度沒那么高，反而在臺灣催生出了不少沒那么功利的小項(xiàng)目。舉例來說，在一次臺灣大學(xué)的黑客馬拉松上，幾位學(xué)生利用2000張人手照片數(shù)據(jù)訓(xùn)練出了一個(gè)“看手相”模型HandBot，讓人工智能也參與到算命的行列中來。
這一項(xiàng)目將接口放置在了Facebook的Messenger上，一時(shí)引爆了社交網(wǎng)絡(luò)并且獲得了該黑客馬拉松的“信息安全獎(jiǎng)”。
另外一個(gè)典型案例，是臺灣近年來在智慧醫(yī)療上取得的進(jìn)展。臺灣地區(qū)的平均醫(yī)療水平一直表現(xiàn)優(yōu)異，曾經(jīng)被世界衛(wèi)生組織評為亞洲第一。相比大陸，臺灣地區(qū)的民營醫(yī)療發(fā)展的更為完善，如果把診所、醫(yī)學(xué)中心等等都算在內(nèi)，臺灣有85%的醫(yī)療機(jī)構(gòu)都屬于民營。
針對靈活、高水平的醫(yī)療優(yōu)勢，在十年前臺灣地區(qū)科技部就推行了一項(xiàng)Stanford-TaiwanBiomedicalFellowshipProgram（斯坦福-臺灣醫(yī)療器材產(chǎn)品設(shè)計(jì)人才培訓(xùn)）政策，鼓勵(lì)臺灣醫(yī)療人才去斯坦福中進(jìn)修。
在不斷交流的過程中，斯坦福中的人工智能技術(shù)也以這種方式來到了臺灣。目前在臺灣的智慧醫(yī)療創(chuàng)業(yè)潮中，我們可以看到事先規(guī)劃腦部手術(shù)路線的腦部導(dǎo)航機(jī)器人、利用機(jī)器學(xué)習(xí)分析糖尿病患病風(fēng)險(xiǎn)等等不少結(jié)合了人工智能的項(xiàng)目。
不難發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)量的不足和資本的缺席并沒有徹底堵死臺灣人工智能的發(fā)展，反而使臺灣利用起了自己的優(yōu)勢，走出了擁有自身特色的道路。
那么，未來呢？臺灣絕不可能永遠(yuǎn)是人工智能的處女地，也絕不可能永遠(yuǎn)按照自己的節(jié)奏發(fā)展。
如今國際企業(yè)已經(jīng)陸續(xù)進(jìn)入臺灣，就在幾天前，谷歌宣布對臺灣進(jìn)行進(jìn)行大規(guī)模投資，稱其今年將聘用至少300名AI工程師，培養(yǎng)5，000名人才，并培訓(xùn)超過50，000名數(shù)字營銷人員。今年一月，微軟也宣布將在兩年內(nèi)投資10億元新臺幣，在臺灣設(shè)立微軟AI研發(fā)中心。國際資本可以給予臺灣技術(shù)和經(jīng)濟(jì)支持，可臺灣或許會因此失去“人工智能主動(dòng)權(quán)”。
包括臺灣地區(qū)自身，也在努力自我突破。去年臺灣地區(qū)科技主管部門正研擬計(jì)劃，預(yù)計(jì)在未來4-5年內(nèi)注資160億新臺幣，打造人工智能生態(tài)圈。但以臺灣當(dāng)下的資本和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)來看，實(shí)在是太難。
那么，究竟該依然向外引援支持本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展，還是自我革新尋找機(jī)會？臺灣絕非沒有人工智能，而恰恰走在了人工智能的分叉路口。
