本文來(lái)自“中國(guó)現(xiàn)代國(guó)際關(guān)系研究院”微信公眾號(hào)，作者：李 艷 翟一鳴。
在談到AI未來(lái)的下一個(gè)“風(fēng)口”時(shí)，人們往往會(huì)從技術(shù)與應(yīng)用的角度予以關(guān)注，但不能忽視更加深層次的因素，即社會(huì)與政治等對(duì)AI未來(lái)的影響。
以ChatGPT為代表的大語(yǔ)言模型技術(shù)及其產(chǎn)品掀起的新一輪AI研發(fā)與應(yīng)用狂潮，充分彰顯了人類社會(huì)對(duì)未來(lái)智能時(shí)代前所未有的熱情與期待。誰(shuí)掌握了AI，誰(shuí)就掌握了未來(lái)的論斷被越來(lái)越多的人所津津樂(lè)道。經(jīng)過(guò)一年多的發(fā)展，最初的驚喜與狂熱已更多轉(zhuǎn)向理性與務(wù)實(shí)，人們開(kāi)始將更多精力放在如何確保此輪AI能夠穩(wěn)定“續(xù)航”而非曇花一現(xiàn)。
為此，各方一方面探索下一個(gè)“技術(shù)風(fēng)口”，即從技術(shù)端探討未來(lái)更有價(jià)值的技術(shù)路線；另一方面尋找下一個(gè)“應(yīng)用風(fēng)口”，即從應(yīng)用端尋找未來(lái)最有潛力的應(yīng)用場(chǎng)景。而這事關(guān)能否真正在AI發(fā)展中獲得真正的優(yōu)勢(shì)，因?yàn)樵谛屡d技術(shù)領(lǐng)域，只有前瞻性的布局和引領(lǐng)式的發(fā)展，才能成為真正的贏家。
技術(shù)路線并不單一
通用人工智能（AGI）如何實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用都是其中繞不開(kāi)的話題甚至是最終目標(biāo)。目前關(guān)注度最高的以ChatGPT為代表的大語(yǔ)言模型路線只是AGI的一個(gè)分支，雖然現(xiàn)在其“獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷”，但業(yè)界對(duì)此有不同看法。
大語(yǔ)言模型批判聲音不斷。作為生成式大語(yǔ)言模型的“領(lǐng)路人”，OpenAI堅(jiān)持以“大數(shù)據(jù)、大算力、大模型”的路線發(fā)展AGI，這一路線近年招致多位業(yè)界“大佬”批評(píng)。早在2023年ChatGPT推出時(shí)，圖靈獎(jiǎng)得主、Meta公司AI首席科學(xué)家楊立昆（Yann Lecun）就表示，就基礎(chǔ)技術(shù)而言，此類產(chǎn)品并不具備太多創(chuàng)新性和革命性；今年5月，楊立昆又在接受媒體采訪時(shí)提出現(xiàn)有大模型存在“邏輯理解能力極差、無(wú)持久記憶、無(wú)層次規(guī)劃推理能力”等重大缺陷，稱大語(yǔ)言模型“永遠(yuǎn)無(wú)法達(dá)到人類智能水平”。AI研究領(lǐng)域大拿、深度學(xué)習(xí)框架Keras創(chuàng)建者弗朗索瓦·肖萊今年6月批評(píng)OpenAI竭力炒作大語(yǔ)言模型的行為導(dǎo)致其他AGI研究領(lǐng)域資源和人才匱乏，稱AGI研究進(jìn)展因此推遲了五到十年。
AGI未來(lái)或有多種技術(shù)路徑。雖然近兩年AI界的“頭版頭條”幾乎都被大模型所占據(jù)，但業(yè)界并未停止對(duì)AGI其他實(shí)現(xiàn)路徑的研發(fā)。Meta公司AI實(shí)驗(yàn)室自2022年起在楊立昆領(lǐng)導(dǎo)下研究“可以模擬世界運(yùn)作方式的AI系統(tǒng)”，該理論認(rèn)為生命在遺傳進(jìn)化過(guò)程中構(gòu)建起了一套獨(dú)特的與物理世界交互的世界模型，真正的智能就蘊(yùn)含其中。相關(guān)研究人員計(jì)劃設(shè)計(jì)一套AI學(xué)習(xí)范式和架構(gòu)，使機(jī)器能夠以自監(jiān)督而非人類干預(yù)的方式學(xué)習(xí)并掌握世界模型。楊立昆在今年5月接受采訪時(shí)稱計(jì)劃10年內(nèi)完成世界模型系統(tǒng)的研發(fā)。
人腦科學(xué)驅(qū)動(dòng)的AI技術(shù)也是話題度較高的一種發(fā)展路線。2022年10月，AI、神經(jīng)科學(xué)、計(jì)算神經(jīng)科學(xué)等領(lǐng)域的27位西方頂尖學(xué)者聯(lián)合發(fā)布《邁向下一代人工智能：催化神經(jīng)人工智能革命》白皮書，力推神經(jīng)科學(xué)與AI交叉結(jié)合，利用對(duì)人腦運(yùn)行機(jī)制的研究推動(dòng)AGI發(fā)展，文中甚至將此上升到維持美國(guó)AI研究領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)的高度。
不同研發(fā)路線其實(shí)為AI發(fā)展注入了更多活力，AI已進(jìn)入快速發(fā)展變革期，究竟是大模型繼續(xù)給世界帶來(lái)更多驚喜，還是新領(lǐng)域新方法“橫空出世”“大放異彩”，我們拭目以待。
“具身智能”或成未來(lái)風(fēng)潮
不管技術(shù)路線如何，從應(yīng)用端來(lái)看，人類對(duì)于未來(lái)AGI應(yīng)用的期待無(wú)疑更多地集中在“具身智能”上。動(dòng)漫《哆啦A夢(mèng)》中機(jī)器貓陪伴大雄成長(zhǎng)的故事給幾代人留下了深刻印象，當(dāng)下哆啦A夢(mèng)的神奇口袋還遙不可及，但具身智能（Embodied AI，EAI）研究或?qū)⑴惆槿祟惖臋C(jī)器人變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，EAI就是將AI融入機(jī)器人等物理實(shí)體，賦予它們感知、學(xué)習(xí)和與物理世界動(dòng)態(tài)交互的能力。EAI提出時(shí)間可追溯到20世紀(jì)，但其研究進(jìn)展緩慢，近年機(jī)器人相關(guān)技術(shù)逐漸成熟，加之GPT等大語(yǔ)言模型技術(shù)為EAI發(fā)展注入新動(dòng)能，EAI的熱度正逐步攀升。
“大佬”紛紛下場(chǎng)力推。早在2023年5月，英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛就公開(kāi)表明AI的“前路”在EAI；2024年6月，黃仁勛又在公開(kāi)演講中稱“AI的新一波浪潮是物理AI”，所謂物理AI是指AI能夠理解現(xiàn)實(shí)世界物理定律，實(shí)現(xiàn)可以自主運(yùn)行的AI機(jī)器人。2024年5月，多家媒體報(bào)道AI界著名科學(xué)家李飛飛正聚焦“空間智能”進(jìn)行創(chuàng)業(yè)，引發(fā)業(yè)界關(guān)注，李飛飛此前曾在TED演講中介紹“空間智能”，該研究涉及AI如何“觀察”、“理解”現(xiàn)實(shí)三維空間，從中獲取常識(shí)推理能力，進(jìn)而引導(dǎo)機(jī)器人等物理實(shí)體開(kāi)展行動(dòng)，同樣與EAI密切關(guān)聯(lián)。
相關(guān)產(chǎn)品已加速涌現(xiàn)。近年EAI領(lǐng)域相關(guān)論文、模型、系統(tǒng)甚至機(jī)器人成品井噴式涌現(xiàn)，各類探索式研究“百花齊放”。國(guó)外方面，谷歌在ChatGPT發(fā)布后不久就推出PaLM-E具身多模態(tài)語(yǔ)言模型，隨后持續(xù)發(fā)布相關(guān)模型和機(jī)器人訓(xùn)練數(shù)據(jù)集等；英偉達(dá)自去年起相繼發(fā)布多模態(tài)EAI系統(tǒng)Nvidia VIMA、人形機(jī)器人通用基礎(chǔ)模型Project GR00T等產(chǎn)品；此外，特斯拉、Meta、OpenAI等公司同樣跟進(jìn)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品布局，積極投資“押注”并壯大自身研發(fā)團(tuán)隊(duì)。國(guó)內(nèi)方面，華為于近期發(fā)布盤古具身大模型，實(shí)現(xiàn)更高水平機(jī)器人復(fù)雜任務(wù)規(guī)劃、場(chǎng)景學(xué)習(xí)和人物執(zhí)行；小米公司自去年起發(fā)布并逐步完善全尺寸人形仿生機(jī)器人CyberOne；此外，各頂尖院校和科研院所，以及銀河通用、星動(dòng)紀(jì)元等初創(chuàng)公司投身EAI研究熱潮，形成了EAI研發(fā)的良好生態(tài)。
未來(lái)發(fā)展面臨一些“桎梏”。一是“智能核心”能否進(jìn)化。比如當(dāng)前的大模型技術(shù)已廣泛應(yīng)用于EAI研發(fā)，顯著增強(qiáng)了EAI系統(tǒng)處理視覺(jué)和文本等信息的能力，成為了多數(shù)EAI系統(tǒng)的核心“大腦”。但正如一些技術(shù)專家指出，大模型技術(shù)本身存在邏輯理解和推理能力匱乏等缺陷，無(wú)法解決EAI系統(tǒng)自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)物理環(huán)境的難題，真正能夠支撐未來(lái)應(yīng)用的“智能核心”還需要更加“聰明”一些；二是數(shù)據(jù)難題亟待解決。比如EAI所要面臨的是物理世界的各個(gè)場(chǎng)景，不同場(chǎng)景所需數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)形式各異，數(shù)據(jù)獲取和高質(zhì)量融合應(yīng)用難度大。目前EAI系統(tǒng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)量較為匱乏，大量訓(xùn)練依賴仿真數(shù)據(jù)，系統(tǒng)泛化能力弱、進(jìn)化速度慢。此外，軟硬件水平不兼容、政策跟進(jìn)有限等問(wèn)題同樣限制著AI的進(jìn)一步發(fā)展。
誠(chéng)然，在談到AI未來(lái)的下一個(gè)“風(fēng)口”時(shí)，人們往往會(huì)從技術(shù)與應(yīng)用的角度予以關(guān)注，但筆者仍想提醒的是，不能忽視更加深層次的因素，即社會(huì)與政治等對(duì)AI未來(lái)的影響。
技術(shù)從來(lái)不是“純粹”的技術(shù)，它是在與社會(huì)的不斷互動(dòng)中，尤其是社會(huì)的規(guī)制與選擇中找到自身演進(jìn)的軌跡與方向。比如當(dāng)前對(duì)于AI的諸多討論，無(wú)論是安全風(fēng)險(xiǎn)還是社會(huì)變革性影響，都是在從社會(huì)維度進(jìn)行發(fā)展與安全的平衡性選擇，“奧本海默糾結(jié)”或多或少都會(huì)有所體現(xiàn)；再比如眾所周知的百年未有之大變局與新一輪科技革命的迭加共振，AI無(wú)疑是大國(guó)博弈的重中之重，不可回避的是，這種基于競(jìng)爭(zhēng)的邏輯有促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步的一面，但亦有限制技術(shù)進(jìn)步的一面，而這些無(wú)疑都會(huì)給AI未來(lái)帶來(lái)深遠(yuǎn)影響。
因此，AI未來(lái)的下一個(gè)“風(fēng)口”何時(shí)會(huì)來(lái)，又會(huì)以一種什么形式來(lái)，來(lái)了之后又會(huì)給世界帶來(lái)怎樣的變化，不單單取決于技術(shù)本身的演進(jìn)，還取決于凌駕于技術(shù)之上的社會(huì)因素。我們?cè)谄诖鼳I發(fā)展下一個(gè)“風(fēng)口”的同時(shí)，需要深刻認(rèn)識(shí)到，我們也正在塑造AI的下一個(gè)“風(fēng)口”。
