近幾年，人工智能發(fā)展的如火如荼，成為各個(gè)企業(yè)競相爭奪的”香餑餑“。如今，越來越多的企業(yè)開始布局人工智能領(lǐng)域。我國人工智能雖然發(fā)展迅速，但想要使其完全落地還需繼續(xù)探究。
與三年前不同，如今的人工智能不再只是一個(gè)漂浮的概念，創(chuàng)投圈內(nèi)開始探討這項(xiàng)技術(shù)落地的各種可能。
在線下可以看到的是，除了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)外，越來越多的高科技企業(yè)甚至一些傳統(tǒng)企業(yè)，已經(jīng)在各自的場景當(dāng)中思考如何使用人工智能技術(shù)，去提高現(xiàn)有場景的效益。
但哪些場景真的能夠產(chǎn)生市場價(jià)值？人工智能這項(xiàng)技術(shù)將如何改變我們的生活？日前，在2018基石資本客戶年會上，商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人徐冰、新智元?jiǎng)?chuàng)始人CEO楊靜、地平線機(jī)器人業(yè)務(wù)副總裁張永謙等業(yè)界人士發(fā)表了自己的看法。
仍處弱人工智能階段
資料顯示，到2035年，人工智能的生產(chǎn)力工具可以讓世界整體的勞動(dòng)生產(chǎn)效率提高40%；同時(shí)，到2030年，人工智能自動(dòng)化技術(shù)在各個(gè)行業(yè)里的帶動(dòng)作用，可能可以使全球的生產(chǎn)總值提升14%、15.7萬億美元，相當(dāng)于中國加印度的GDP總和。
中國在這個(gè)時(shí)代里面如何獲取這些空間？徐冰指出，中國在人工智能上的反應(yīng)相對比較迅速，已經(jīng)把人工智能設(shè)定為國家戰(zhàn)略，從技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、投資還是政府支持等各個(gè)角度，形成了一個(gè)系統(tǒng)性發(fā)展人工智能的生態(tài)。同時(shí)，國家的相關(guān)文件也提出，在2030年，讓人工智能的核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模能夠達(dá)到1萬億，帶動(dòng)相關(guān)的產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)力提升，超過10萬億。
徐冰表示，從產(chǎn)業(yè)角度來說，人工智能技術(shù)的生產(chǎn)需要考慮成本和經(jīng)濟(jì)效益兩個(gè)問題。必須明確的是，做算法生產(chǎn)需要大量硬件投入，保證在高頻次、高壓的計(jì)算環(huán)境之下，能夠在最短的時(shí)間之內(nèi)把這個(gè)算法的訓(xùn)練過程完成，這樣才能保證你有更多時(shí)間去迭代、創(chuàng)新你的算法。他直言，在計(jì)算能力大幅增長的情況下，有可能出現(xiàn)的一個(gè)現(xiàn)象，就是一個(gè)月的技術(shù)進(jìn)步可以超過之前兩三年的技術(shù)進(jìn)步。
楊靜認(rèn)為，人工智能去年的確達(dá)到了一個(gè)新高度，但在強(qiáng)人工智能和弱人工智能之間，還需要一個(gè)很長的過渡期。從目前來看，人工智能主題仍處于感知智能，在大規(guī)模的應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的階段，人臉識別、語音識別可以在手機(jī)、安防系統(tǒng)上進(jìn)行大規(guī)模成熟應(yīng)用的階段。但是在翻譯或者IOT，可能還處于早期，都需要一定的時(shí)間期待它真正的成果有產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的過程。“2018年仍然是弱人工智能的大年，也仍然是我們在通用人工智能這個(gè)方向繼續(xù)探索的一年。”
五大領(lǐng)域應(yīng)用較成熟
張永謙直言，AI的落地并沒有大家想的那么容易，他的觀點(diǎn)是兩步走：1、大家現(xiàn)在很多聚光燈都聚焦在早期，一些掌握著AI核心技術(shù)的企業(yè)，技術(shù)上要能夠把這個(gè)場景吃透；2、AI是一個(gè)革命性的東西，是先從最底層開始重構(gòu)的，比如芯片、算法、數(shù)據(jù)的層面都需要重構(gòu)，但是隨之而來的落地第二部，是如何去體現(xiàn)這個(gè)價(jià)值。整個(gè)上層的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，或者說下游的業(yè)務(wù)系統(tǒng)都需要重構(gòu)，這也給很多公司帶來了機(jī)會和挑戰(zhàn)。如果你靠原來那套業(yè)務(wù)系統(tǒng)根本發(fā)揮不出來AI時(shí)代巨大的能量。
徐冰觀察到，現(xiàn)在已經(jīng)有很多投資人和基金已經(jīng)開始關(guān)注人工智能產(chǎn)業(yè)，開始投醫(yī)療項(xiàng)目、芯片項(xiàng)目、VR項(xiàng)目等。但依照他們對技術(shù)周期成熟的深入了解，這些市場在短期內(nèi)難以實(shí)現(xiàn)規(guī)模變現(xiàn)。“不過這些未來都是萬億級的市場，可以適當(dāng)配置一些，現(xiàn)階段還不是主流的投資。”
從目前來看，徐冰認(rèn)為，已經(jīng)成熟、產(chǎn)生規(guī)?；瘍r(jià)值并且場景非常豐富的是這5個(gè)領(lǐng)域：
第一，APP以及手機(jī)。因?yàn)槌霈F(xiàn)了智能拍照技術(shù)，已經(jīng)可以去做一些新的人機(jī)交互手段，一些新的領(lǐng)域不管是從移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)公司角度，還是從直播、在線教育、手機(jī)游戲等行業(yè)都有一批新產(chǎn)品可以做，代表著在行業(yè)上會有一些新的增量。下一步在手機(jī)的鏡頭模組、手機(jī)的產(chǎn)業(yè)鏈里面有新的內(nèi)容可以做，從人臉的解鎖、智能拍照等新產(chǎn)品的出現(xiàn)。
第二，安防領(lǐng)域。現(xiàn)在安防領(lǐng)域的人臉識別正在從單點(diǎn)攝像頭識別，轉(zhuǎn)向一個(gè)攝像頭集群的總體識別，這是技術(shù)目前正在進(jìn)展的一步，還有很多技術(shù)的工序需要完成才能夠真正做到產(chǎn)品上的成熟、用戶體驗(yàn)上的成熟。在這個(gè)過程中，需要CPU的超算等相關(guān)產(chǎn)品投入，對應(yīng)在智慧城市、交通、政務(wù)等方面，才會帶動(dòng)起新的市場?？傮w來說，現(xiàn)在在技術(shù)環(huán)節(jié)已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)在這個(gè)領(lǐng)域提供更安全、更高效的城市管理手段和抓人的手段。
第三，物聯(lián)網(wǎng)。他指出，這是一個(gè)萬億級以上的市場，場景非常多，盡管需求不同，但是在技術(shù)上的共性是一樣的：1、VIP的識別，識別你是不是他的VIP會員；2、身份的認(rèn)證，是不是你本人；3、客流分析，通過大量人群的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析去更好地優(yōu)化線下賣東西，該向什么樣的人群賣什么樣的東西，該怎樣布局商品和店鋪，去進(jìn)行一個(gè)優(yōu)化和銷售的提升。
第四，底層技術(shù)的成熟帶動(dòng)的是新零售的出現(xiàn)，一些門禁的換代，智慧園區(qū)、智慧樓宇、智慧醫(yī)院、智慧學(xué)校等場景都可以找到相應(yīng)的市場增量，對應(yīng)地在這里面從事線下場景集成的公司都有比較潛在的新市場價(jià)值增量。
第五，廣告。廣告利潤非常高，通過更好的人工智能技術(shù)，UGC、直播、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等一些技術(shù)和產(chǎn)業(yè)規(guī)模的成型之后，出現(xiàn)了一些新的渠道方面，廣告的傳播、廣告的制作、廣告服務(wù)等環(huán)節(jié)的增量，實(shí)質(zhì)上核心是有新的廣告形態(tài)出現(xiàn)，每個(gè)人都可以給自己想去代言的產(chǎn)品打廣告。在直播的場景里面，同時(shí)也可以優(yōu)化整個(gè)廣告?zhèn)鞑バ省?/p>
徐冰指出，總體來說，從今年開始，在人工智能產(chǎn)業(yè)的投資里面，可能更多的是集中在場景和應(yīng)用上的投資，算法本身已經(jīng)有這樣的相關(guān)東西成型、成熟，這些東西接下來可以帶動(dòng)相應(yīng)的產(chǎn)品、應(yīng)用和新場景出現(xiàn)。
自動(dòng)駕駛?cè)盒壑鹇?/strong>
徐冰進(jìn)一步指出，從技術(shù)板塊來分，語音識別相對比較成熟，對應(yīng)的應(yīng)用場景也已經(jīng)被探索得差不多了。另外在規(guī)?；_始成熟，進(jìn)入摩爾定律階段的是圖像處理和計(jì)算機(jī)處理的相關(guān)技術(shù)，這里出現(xiàn)了很多意想不到的場景。例如無人駕駛、無人零售。
可以看到，在技術(shù)的循序漸進(jìn)過程中，會不斷出現(xiàn)新的市場需求和場景，例如線下的IOT，通過機(jī)器自動(dòng)化技術(shù)，可以省去點(diǎn)擊APP等中間環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)不僅是連接終端設(shè)備，同時(shí)也可以讓設(shè)備自己去做一些識別和判斷，讓人類做極少數(shù)的步驟。
談及智能駕駛話題，徐冰認(rèn)為，智能駕駛上面有很多產(chǎn)業(yè)鏈，每個(gè)企業(yè)會負(fù)責(zé)不同的技術(shù)維度，然后共同去把整個(gè)無人駕駛系統(tǒng)做出來，從地圖、雷達(dá)、視覺等多個(gè)維度投入，才能把最終技術(shù)完整實(shí)現(xiàn)一個(gè)比較安全的無人駕駛。
“從我們最后的判斷來看，完整的一個(gè)創(chuàng)業(yè)公司做出一套很成熟的無人駕駛系統(tǒng)是很困難的，因?yàn)樾枰揞^車廠，跟百度、谷歌等這樣一些資源比你大很多倍的企業(yè)去競爭，基本上成功率是比較低的。比如商湯的專注點(diǎn)在視覺環(huán)節(jié)，如果我們能夠向全球輸出最精確的車道線識別技術(shù)，任何一個(gè)無人駕駛的廠家都需要一個(gè)非常精準(zhǔn)的車道線識別模組，這是目前來看我們找到的一個(gè)市場定位，可以很快讓這條產(chǎn)業(yè)鏈通過這樣一個(gè)投入產(chǎn)出比的評估來實(shí)現(xiàn)盈利。”徐冰說。
張靜則認(rèn)為，自動(dòng)駕駛目前呈現(xiàn)了群雄逐鹿的現(xiàn)象。即便是美國的特斯拉和谷歌，仍然距離商用化還有一定的距離。“所以我認(rèn)為，自動(dòng)駕駛還需要我們進(jìn)行各方面的探索，百度出來很多創(chuàng)業(yè)公司的CEO，他們在過程中跟美國公司一樣，在學(xué)術(shù)界和企業(yè)界搶奪資源，歸根結(jié)底是對于人才的追逐。”
同時(shí)，張靜觀察到，在主機(jī)廠跟大企業(yè)之間，目前這個(gè)資源仍然沒有找到特別雙贏的路徑。中國其實(shí)在汽車產(chǎn)業(yè)，沒有特別核心的技術(shù)，包括蔚來汽車、小鵬汽車等創(chuàng)業(yè)企業(yè)，能否成為互聯(lián)網(wǎng)巨頭和主機(jī)廠之間的中樞，還有待觀察，但值得期待。
（原標(biāo)題：大火的人工智能 應(yīng)該如何落地？）
