2018年的博鰲年會，成為AI人工智能翻譯展示自己的絕佳舞臺，科大訊飛、騰訊等人工智能翻譯引擎巨頭紛紛亮相，一時間鋒芒畢露，受到了各界廣泛的關(guān)注?？珊髞戆l(fā)生了一個小插曲，一場被業(yè)界稱為“同聲傳譯車禍”的低級錯誤又引爆了業(yè)界，引起唏噓一片。
一時間，“AI能不能代替人類翻譯”再次被推上風(fēng)口浪尖。對此，記者采訪了翻譯界老將、傳神語聯(lián)董事長何恩培先生。
何恩培表示，翻譯界正發(fā)生變革，萬億翻譯市場正在覺醒，科技巨頭積極推進AI與翻譯相融合，這一現(xiàn)象是變革成長過程中不可避免的。何恩培同時提醒，由于人工智能目前尚未成熟，跟人類智慧產(chǎn)物——語言的結(jié)合只是一個過程，而且永遠并不能完全替代人類翻譯，不要過度炒作過度消費。積極擁抱AI，更應(yīng)該客觀的對待。
何恩培認為，翻譯是人類真正的智慧的高地，語言文字因人的存在而存在，語言文字是人類智慧的表達，從長遠看來，AI應(yīng)該能夠超越人類的智力，但人的智慧卻是難以逾越的。
記者帶著疑問來到傳神語聯(lián)北京公司，同何恩培先生做了一次暢談。下面請大家隨這位翻譯老將一起揭開AI與翻譯的世紀糾葛之謎。
記者：如何看待騰訊AI同傳翻譯在博鰲論壇上出現(xiàn)的小事故？
何恩培：百度、騰訊、科大訊飛等正在做的機器翻譯方面的努力，值得行業(yè)尊重和正確對待，這是值得肯定的努力，是業(yè)內(nèi)敢于尋求新知和未知的偉大嘗試。他們的嘗試更多的是一種對人們面向未來開拓新思維的教育：翻譯距離人很近了，不再遙不可及。跨境游、國際商務(wù)等涉及大眾息息相關(guān)的翻譯需求近在眼前。他們作為機器翻譯探索者，“吃螃蟹”是對萬億翻譯市場的啟動。但也不能片面地、極端化地看待機器翻譯，機器不可能“反客為主”，技術(shù)進步為未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了一條全新的思維走向和融合的新路子，翻譯行業(yè)要進步既不能否認新生事物也不能唱衰或者忽略人類譯者這個根本。
記者：近年來，AI取代翻譯的聲音不絕于耳。譯者老師們似乎被時代裹挾著前進，您是如何看待這種聲音的？
何恩培：恐慌是因為反差導(dǎo)致。過去人類譯者對機器翻譯的偏見和不屑，而這一代基于深度學(xué)習(xí)的機器翻譯能力明顯提升，提升程度超過人們的認知，使得人類譯者恐慌，而被裹挾前進。同時，在期望與落差間，譯者價值被遮蓋形成“裹挾怪圈”。但現(xiàn)階段這種明顯的過度炒作是不正常的，這種“噱頭”是對人類文明的不自信的表現(xiàn)，對人類文化、文明進步并沒有好處。過度依賴人工智能，是極具破壞性的文明自毀行為。
翻譯是人類智慧的高地。人腦的“全息信息”是來自眼耳鼻口舌身意的全部信息的綜合，是基于共同文化經(jīng)歷體驗和共識而形成的。語言文字只是人腦“全息信息”的一維表達，它依賴人腦“全息信息”映射才能真正被理解。兩種文字的映射理解是以兩種文字背后的“全息信息”為背景的。所以，依靠一維語言文字的大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的機器翻譯機器人，基本只能機械的“映射”難以全面實現(xiàn)“全息轉(zhuǎn)換”，自然無法將原文真正意義轉(zhuǎn)換到另外一種語言。因此語言文字和翻譯都將因人的存在而存在，是人類智慧的表達。從長遠看來，人工智能能夠超越人類的智力，但人的智慧卻是難以逾越的。
粗略計算，人從小學(xué)到大學(xué)大約能接受10萬句話的學(xué)習(xí)量，而10萬句在翻譯行業(yè)已經(jīng)屬于中高級譯者了。但人工智能千萬句甚至上億句對的訓(xùn)練可能只能達到初級翻譯水平。目前看來依賴人類翻譯形成的大量優(yōu)質(zhì)語料數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練是機器翻譯的主要途徑，這也將限制了機器翻譯的進化速度。
圍棋之所以可以被AI迅速超越，是因為圍棋本身是有固定的規(guī)則，有確定的輸贏結(jié)果，所以AI可以自我對局不分晝夜的訓(xùn)練。但語言不同，具有種族性、不可論證性和不可推導(dǎo)性，幾乎不能象ALPHA那樣在自我生成棋局、自我對局訓(xùn)練中提升。我看到有些報道在探索翻譯的“自我對局訓(xùn)練”，個人觀點認為，那最多是產(chǎn)生一種“機器方言”，如同一個封閉部落自我使用的方言，不可能達到符合現(xiàn)代社會人類需要的翻譯水平。
截止今天的人工智能還是咖啡中的勺子，浸泡在咖啡里攪拌了咖啡，但其實并不知道咖啡是什么味道，只有人才知道。機器翻譯更多是基于算法、算力利用語料數(shù)據(jù)訓(xùn)練的結(jié)果，難以達到人類的智慧。
講到這里，何恩培還舉了一個傳神公司培訓(xùn)的實例。傳神公司給做網(wǎng)文翻譯的譯者做提升培訓(xùn)，開班時有一個學(xué)生的翻譯水平是團隊最差的，但經(jīng)過一周的啟發(fā)、培訓(xùn)和演練，成為團隊第三名?？梢韵胂笠恢軙r間內(nèi)有限的素材培訓(xùn)，對AI來說，可能還不夠“塞牙縫”，更談不上質(zhì)量進步。但因為人的一周培訓(xùn)是“全息訓(xùn)練”，而AI只是“一維訓(xùn)練”，這是至今人類獨一無二的能力。
記者：您剛才提到語言的功能是分層的在你看來分哪幾個層次？
何恩培：語言可以分四個層次：1.信號層; 2.簡單信息層;3.語言感知、感受、交流;4.文化、專業(yè)。前兩層是初級翻譯屬于智力范疇，以AI翻譯為主基本上沒問題。當(dāng)下，計算、數(shù)據(jù)統(tǒng)計等能力已經(jīng)可以實現(xiàn)弱人工智能。而后兩層是高端翻譯屬于智慧范疇，今天的人工智能并不能頓悟，人的智慧很多時候是頓悟的，所以主力還是人類譯者。
記者：從社會發(fā)展和人性角度講，人不可能創(chuàng)造自我替代品。機器替代譯者是需要很長時間，這個過程非常漫長，不可能完全替代人類。“語言是人類智慧的高地，智慧需要頓悟”，是否意味著語言具有的某種特性是AI無法打破的？這個天然阻礙是什么？
何恩培：總的來說，經(jīng)過幾千年的發(fā)展，語言具有兩大特性，這兩大特性說明語言是智慧的產(chǎn)物、是AI不可超越的。
首先，在語言學(xué)上，語言具有種族性，語言是在不同文化背景下誕生的，是不同民族對待事情的方法。例子：沙發(fā)為什么這樣翻譯呢？為什么不翻譯成帶皮的椅子？因為中華民族的字典里就沒有對應(yīng)的詞，沙發(fā)是歐洲人對待站、臥、起、坐這些事情的處理方法，具有明顯的種族獨特性。語言的種族性是由文化背景支撐的，而文化是一種全息的東西，每一個文字可能都意味和承載著不同的場景畫面，單一的機器純靠文字不能準確表達多方面的內(nèi)在意義。譯者往往必須多方面考慮再做翻譯(演講人的情緒、表情、語氣、PPT、演講事件涉及場景、觀眾的文化背景等等)，這是在全息性的前提下，瞬間合成一個場景，再用一種語言表達出來。機器翻譯輸入的只是干巴巴的單一信息，輸出的結(jié)果自然不會很準確。
其次，語言是一群人的共識，簡單講就是某事物大家都這樣描述，因此也就這樣表達了。比如“我去兩天”并不是真的兩天，可能是一個約數(shù)，這是人的共識，但機器只能翻譯成兩天。共識隨著時間變化而偶然發(fā)生，機器短時間內(nèi)不可能更精準表達出來。因為具有共識性所以語言具有不可論證性，比如“我差點沒摔死”，邏輯上講是死了，而實際上沒有死。因為這是一種習(xí)慣性表達，不可論證。
記者：我去年有幸聽過您做的一次演講，我還清楚地記得您提到‘過去1600年左右，人類的翻譯能力提升2倍到3倍，而過去20年人類社會信息量增長1000倍’。在信息量激增的狀況下，譯者在翻譯行業(yè)應(yīng)該被放在什么位置？AI和譯者的關(guān)系能否和睦？
何恩培：的確如此，事實上人類力量所能翻譯的，是人類文明中微不足道的一個量，還有大量東西需要翻譯，而人類譯者不可能有精力翻譯出來，所以我們應(yīng)該慶幸隨著需求的爆發(fā)人工智能出現(xiàn)了。
我們應(yīng)該思考一下為什么譯者的收入不能水漲船高？為什么人們看不懂不馬上交給譯者或者翻譯公司翻譯？為什么譯者會覺得翻譯枯燥？其實是因為一種語言不翻譯成母語，用戶看不懂，但需要翻譯的信息中50-70%屬于簡單信息，甚至是對用戶意義不大的信息。也就是說，簡單信息對于譯者翻譯來講如同搬磚，沒有價值感。對于客戶來講翻譯是為了了解和理解，核心部分沒有那么多，但不翻譯又看不懂，所以用戶會感到投入產(chǎn)出不合算。所以機器翻譯的進步，不但可以幫助用戶節(jié)約成本，而且可以讓譯者做有價值的翻譯而感受樂趣。
所以，譯者應(yīng)該從“搬磚”的定位到“用起重機搬磚”的定位。這就是傳神提出的“人機共譯”。人類譯者可以將機器譯者作為自己的團隊成員之一，自己做這個team的leader，做體現(xiàn)人類智慧的、機器成員做不了的翻譯，以及用人工智能翻譯過程管理。也就是說人工智能在翻譯領(lǐng)域的價值絕不僅僅是翻譯這一個動作，完全可以作用于翻譯整個流程。
舉一個例子，中國解放以來引進的圖書大概17萬種，而全世界暢銷的英文圖書大概324萬種，大約95%的圖書沒有進入中國。不是中國讀者不需要，而是很多外文書看不懂看不到。由此可見，信息量海量是可見的事實，這直接導(dǎo)致翻譯需求更加多樣化和復(fù)雜，翻譯效率和質(zhì)量需要同步提升。因此，行業(yè)更應(yīng)合理運用AI，快速完成低端翻譯任務(wù)，解放翻譯生產(chǎn)力;把更多的譯者放在高級翻譯領(lǐng)域中，創(chuàng)造更大價值。
人工智能是相互協(xié)作關(guān)系而不是對立關(guān)系，機器翻譯替代簡單勞動，智慧勞動人來做，這也是由譯者的特殊性決定的。
記者：譯者是一群特殊的群體，大到國家外交層面，小到個人旅游，都有譯者在背后做多語服務(wù)支持，這群“隱身人”的生存狀況如何？
何恩培：在我看來，譯者是一個偉大的人群，他們是人類文明傳播的“使者”，但他們并沒有得到應(yīng)有的回報。一個就是前面所說的“搬磚”的糾結(jié)，另一個就是翻譯的勞動按照字數(shù)計算的不科學(xué)性，比如譯者為了將一句話翻譯準確，查閱資料可能花可能一小時，但客戶只按翻譯字數(shù)算錢，這個顯然不公平;最重要的是，譯者的這種勞動價值難以被全球遇到同樣情形的譯者復(fù)用，所以價值又得不到體現(xiàn)。而全球可能無數(shù)人還在重復(fù)這樣的工作，資源浪費巨大。
所以我認為翻譯行業(yè)應(yīng)該為人工智能和其他技術(shù)進步的到來感到慶幸，我認為譯者的生存狀況將在這個時代得到改變，傳神正在做這件事。希望所有的譯者都能夠享受技術(shù)進步帶來的價值，做一個快樂的“傳神者”。特別強調(diào)一下，“傳神者”里的傳神不是狹指傳神公司，而是指譯者梵音的境界，這個詞有兩個意思：其一是希望譯者只做那些能夠體現(xiàn)傳神的翻譯，而不是大量時間去搬磚。其二是希望譯者都是人類文明的傳神者。
記者：在“AI威脅”和“質(zhì)疑AI”的片面化言論大肆其道的狀態(tài)下，您認為未來的譯者、行業(yè)應(yīng)該選擇？
何恩培：“AI威脅”論雖然喚醒人類重視人工智能翻譯，但也給翻譯行業(yè)造成困擾，使得學(xué)翻譯的人為自己前途擔(dān)憂，這必將導(dǎo)致翻譯人才缺失，而翻譯其實不可能被人工智能完全替代，這就會為人類文明傳播速度和效果帶來不利影響。
希望譯者應(yīng)該明白一個道理，機器翻譯出來了，不是人沒事干了，而是“搬磚”的事情不用人干了，那些需要人翻譯的還在那里，只是如果人類譯者只想去干搬磚的簡單底端活兒賺錢，那就是要和機器搶工作，那就是找死。
未來的譯者要有價值，就要做到兩點，第一不僅需要懂翻譯，還要懂得利用工具和機器翻譯完成，所以譯者要適應(yīng)新技術(shù)時代，擁抱變化提升自己，從單純操作語言文字，到利用新技術(shù)來操作語言文字。第二不僅要會語言本身，更有價值的是深刻理解語言承載的文化，深度掌握語言涉及的行業(yè)領(lǐng)域，要讓自己成為有專業(yè)的譯者、跨文化的譯者、能夠基于場景的譯者;
記者：剛才談到 “語聯(lián)網(wǎng)”，可否請您通俗地介紹一下語聯(lián)網(wǎng)？
何恩培：語聯(lián)網(wǎng)聚集全球產(chǎn)能，這個產(chǎn)能不僅包括人的產(chǎn)能還包括機器的產(chǎn)能。通過語聯(lián)網(wǎng)大腦實現(xiàn)質(zhì)量控制，輸出合格的產(chǎn)能，然后輸出給各個應(yīng)用場景，未來人類跨語種溝通和信息不再是找翻譯，而是在設(shè)備上或者應(yīng)用軟件上設(shè)置自己的母語即可。
目前語聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)接入很多合作伙伴和場景化應(yīng)用，嵌入老百姓多樣化翻譯場景，語翼、TransnBox翻譯機、小尾巴APP、云譯客等等。傳神公司的愿景是讓人類溝通沒有語言障礙，讓人們?nèi)缤娨粯臃奖愕厥褂谜Z言服務(wù)，用母語溝通世界。語聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)深度擁抱AI，加快人機共譯落地，“把神氣傳向全人類”。
