1、有人認為：人工智能就是人類在了解自己、認識自己。實際上，人工智能只是人類試圖了解自己而已，因為“我是誰”這個坐標原點遠遠還沒有確定下來……
2、“我是誰”的問題就是自主的初始問題，也是人所有智能坐標體系框架的坐標原點，記憶是這個坐標系中具有方向性的意識矢量（意向性），與馮諾伊曼計算機體系的存儲不同，這里面的程序規(guī)則及數(shù)據(jù)信息不是靜止不變的，而是在人機環(huán)境系統(tǒng)交互中隨機應(yīng)變的（所以單獨的類腦意義是不大的），這種變化的靈活程度常常反映出自主性的大小。
3、到目前為止，機器的存儲依然是形式化實現(xiàn)的，而人的往往是形象化實現(xiàn)的，人工智能的計算是形式化進行的實在（有人說: 遞歸函數(shù)就是圖靈計算、人工智能的秘辛?。?，而人的算計往往是客觀邏輯加上主觀直覺融合而成的結(jié)果。計算出的預(yù)測不影響結(jié)果，算計出的期望卻時常改變未來，從某種意義上說，態(tài)勢不是計算感知出的，而是認知成的，自主有利有弊，有悖有義，是由內(nèi)而外的嘗試修正，是經(jīng)歷的驗證～經(jīng)驗的類比遷移。
4、語言交流是自主的典范，是根據(jù)交互情景（不是場景）展開的，無論怎樣測試，都是腳本與非腳本的反應(yīng)，其準確性的大小可以判定人機孰非…… 有人把語言分為三指，即指名、指心、指物三者, 并指出研究這三者及其之間的關(guān)聯(lián)一直是人工智能面臨的難題和挑戰(zhàn)。無獨有偶，19世紀，英國學者就提出過能指、所指的概念，細細想來，這些恐怕都不外乎涉及事物的屬性（能指、感覺）及其之間的關(guān)系（所指、知覺）問題吧！實際上，一個詞、一句話、一段文都離不開自主的情境限定，我們知道的要（所指）遠比我們能說出來的（能指）要多得多吧？! 若不信? 想想你見過的那些眼睛會說話的人吧！溯根追源，究其因，一般是緣于此中的情理轉(zhuǎn)化機制: 感性是理性的蟲洞，穿越著理性的束縛與約束；理性是感性的黑洞，限制著感性的任性與恣意。正可謂，自主的意識駕馭著情理，同時有被情理奴役著……
5、智能的本質(zhì)在于自主與“相似”的判斷，在于恰如其分的把握“相似度基準”分寸。人比機器的優(yōu)勢之一就是：可以從較少的數(shù)據(jù)中更早的發(fā)現(xiàn)事物的模式。其原因之一就是源于，機器沒有坐標原點，即“我”是誰的問題。對人而言，事物是非存在的有---其存在并不是客觀的，而是我們帶著主觀目的觀察的結(jié)果，并且這種主客觀的混合物常常是情境的上下文的產(chǎn)物，如圍繞是（Being）、應(yīng)（Should）、要（Want）、能（Can）、變（Change）等過程的建構(gòu)與解構(gòu)往往是同時進行的。另外，即使是同一種感覺（如視覺）也具備具體指向與抽象意蘊，握手的同時除了生理接觸還可以伴隨心理暗示。
6、人腦在進行自主活動時可以產(chǎn)生“從歐幾里得空間到拓撲空間的映射“，也就是說在做選擇和控制時，人可以根據(jù)具體目的的不同，其依據(jù)進行的相似度基準（不是歐式空間上的接近性，而是情理上的聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)）是在變化的，并依此決定進行情境分類實施。
7、一個問題無邊界、無條件、無約束的求解時是哲學研究，同一個問題有邊界、有條件、有約束的求解時是數(shù)學探討。
8、美國心理學家海耶斯（Steven Hayes）的關(guān)系框架理論：我們大腦有一個特性，即它能在兩兩相關(guān)的三個事物之間產(chǎn)生新的關(guān)系，其中語言起著重要的作用，如Ａ>Ｂ, B>C，我們會推出Ａ>C。那么在紛繁復(fù)雜的情境中，這種關(guān)系框架還存在嗎？！
9、自由調(diào)節(jié)的環(huán)境系統(tǒng)觸發(fā)了自主體系的反向運動，由此形成了人機與環(huán)境之間的多向運動或多重運動，進而導(dǎo)致了矛盾和沖突。
10、虛構(gòu)如何修正真實，真實怎樣反饋虛構(gòu)？這將是一個很有味道的問題！
11、人的學習與機器學習不同之處在于: 人的學習是碎片化+完整性混合進行的，所以自適應(yīng)性比較強，一直在進行不足信息（資源～如時空方面）情境下的穩(wěn)定預(yù)測和不穩(wěn)定控制，失預(yù)、失控場景時有發(fā)生，所以如何二次、三次……多次及時的快慢多級反饋調(diào)整修正就顯得越發(fā)必要，在這方面，人在非結(jié)構(gòu)非標準情境下的處理機制要優(yōu)于機器，而在結(jié)構(gòu)化標準化場景下，機器相對而言要好于人些。并且這種自適應(yīng)性是累積的，慢慢會形成一種個性化的合理性期望，至此，自主（期望+預(yù)測+控制）機制開始產(chǎn)生了，且成長起來……
12、“智能的真實標志不是知識，而是想象。”愛因斯坦說：“想象力比知識更重要,因為知識是有限的,而想象力概括著世界的一切,推動著進步,并且是知識進化的源泉。”想像就是虛構(gòu)，所以虛構(gòu)也許是智能的本質(zhì)表征，似曾相識、似是而非、似非而是等可強意會弱言傳的現(xiàn)實存在。
13、人的學習是因果關(guān)系、相關(guān)關(guān)系甚至于風俗習慣的融合，這些有的可以程序化，很多目前還很難描述清楚（如一些主觀感受、默會的知識等），而機器學習顯性的知識內(nèi)涵效率要遠遠大于隱性的概念外延。
14、規(guī)則與概率之間的關(guān)系是彌聚性的，規(guī)則就是大概率的存在，概率本質(zhì)則是沒有形成規(guī)則的狀態(tài)。習慣是規(guī)則的無意識行為，學習則是概率的累積過程，包含熟悉類比和生疏修正部分，一般而言，前者是無意識的，后者是有意識的，是一個復(fù)合過程。
15、人處理信息的過程是變速的，有時是自動化的下意識習慣釋放，有時是半自動化的有意識與無意識平衡，有時則是純?nèi)斯さ穆龡l斯理，但是這個過程不是單純的信息表達傳輸，還包括如何在知識向量空間中建構(gòu)組織起相應(yīng)的語法狀態(tài)，以及重構(gòu)出各種語義體系。
