要讓物聯(lián)網(wǎng)擁有無處不在的智能，就必須充分利用網(wǎng)絡環(huán)境中分散存在的計算、存儲、通信和控制等能力，通過資源共享機制和協(xié)同服務架構(gòu)來有效提升生產(chǎn)效率或用戶體驗，這就是霧計算技術(shù)。
從商業(yè)運營模式到工作生活方式，智能物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)正深刻改變著人類社會。要讓物聯(lián)網(wǎng)擁有無處不在的智能，就必須充分利用網(wǎng)絡環(huán)境中分散存在的計算、存儲、通信和控制等能力，通過資源共享機制和協(xié)同服務架構(gòu)來有效提升生產(chǎn)效率或用戶體驗，這就是霧計算技術(shù)。
云高高在上，霧比云更貼近地面。與大家耳熟能詳?shù)脑朴嬎慵夹g(shù)相比，霧計算是對有限的本地物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)實施分布式、實時性的智能處理和決策，其主要優(yōu)勢是更短的服務響應時間、更強的本地化計算能力、更少的數(shù)據(jù)傳輸負載、更安全的分散式服務架構(gòu)以及更快更精準的分析、決策和控制機制。而云計算是對海量的全局物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)實施集中式、系統(tǒng)性的全面分析和理解，兩種計算技術(shù)各有所長，互為補充，協(xié)作共贏。
如果把霧計算技術(shù)的智能物聯(lián)網(wǎng)應用類比為我們每個人的工作單位，其組織管理架構(gòu)也包含若干層級。處于不同層級的人員具有不同的數(shù)據(jù)分析、任務處理和決策控制的能力和權(quán)限：一線工作人員擅長收集數(shù)據(jù)，負責完成本地數(shù)據(jù)壓縮、信息提取和異常事件監(jiān)測；各級中層干部不僅是負責上傳下達的信息通信管道，更能夠分析和處理更大區(qū)域范圍內(nèi)的復雜相關(guān)數(shù)據(jù)，做出及時而準確的決策；最高管理者擁有最廣控制范圍、最多信息來源、最強分析智能、最大存儲空間和最高決策權(quán)力，負責全局核心數(shù)據(jù)的統(tǒng)籌分析和處理、異常診斷和溯源、隱患預測和搜尋、知識發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)造、長期規(guī)劃和戰(zhàn)略決策等重要任務。
顯然，霧計算模式積極利用了所有網(wǎng)絡節(jié)點（接入點、基站、路由器、交換機和網(wǎng)關(guān)等）的計算、通信和存儲資源，充分發(fā)揮不同位置、不同層次節(jié)點的能力和作用，更加符合人類社會的資源分布情況、能力權(quán)限分級和決策控制機制，從而能夠充分保障廣泛物聯(lián)網(wǎng)應用和服務的智能化和高效率，顯著提升用戶體驗。
具體而言，霧計算的應用領(lǐng)域包括：對服務響應的端到端時延性能有上限要求（10毫秒）的網(wǎng)聯(lián)汽車和無人機遙控，對實時數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡傳輸速率有下限要求（每秒1G字節(jié)）的3D虛擬現(xiàn)實游戲和自動駕駛汽車，對連接可靠性和服務安全性有嚴苛要求（99.999%）的工業(yè)控制系統(tǒng)和智慧城市管理。
當前，霧計算技術(shù)的研究和標準化工作剛剛起步。我們面臨的主要技術(shù)挑戰(zhàn)和研究熱點為：如何在霧計算節(jié)點之間建立信任關(guān)系，如何在它們之間推動資源充分共享，如何在云—霧—邊緣等多層次之間實現(xiàn)高效通信和緊密協(xié)作，如何在異構(gòu)節(jié)點之間完成復雜任務的公平按需分配等?？梢灶A見，隨著霧計算技術(shù)的不斷發(fā)展成熟和普及應用，智能物聯(lián)網(wǎng)將越來越便捷、越來越真實地借鑒和映射人類社會的組織架構(gòu)和決策機制，從而能用更自然和更熟悉的方式為每個人提供觸手可及、無處不在的智能服務。
