人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),終將結(jié)為一體

信息化觀察網(wǎng)
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所有的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備都需要智能協(xié)調(diào)和控制。雖然AI和物聯(lián)網(wǎng)之間有不同之處,但在過(guò)去的十年中,AI系統(tǒng)以及在同物聯(lián)網(wǎng)協(xié)同工作方面取得了巨大的進(jìn)步。 AI似乎是當(dāng)前新聞的熱門(mén)話(huà)題。對(duì)于AI是什么,不是什么,我們有很...

所有的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備都需要智能協(xié)調(diào)和控制。雖然AI和物聯(lián)網(wǎng)之間有不同之處,但在過(guò)去的十年中,AI系統(tǒng)以及在同物聯(lián)網(wǎng)協(xié)同工作方面取得了巨大的進(jìn)步。

AI似乎是當(dāng)前新聞的熱門(mén)話(huà)題。對(duì)于AI是什么,不是什么,我們有很多的觀點(diǎn),當(dāng)然也對(duì)此有潛在的擔(dān)憂(yōu),甚至?xí)?duì)其產(chǎn)生誤解或者困惑。AI正在影響當(dāng)前及未來(lái)的世界形式。AI并不會(huì)遠(yuǎn)離我們,并且當(dāng)其成熟時(shí),會(huì)變得更加重要??偟膩?lái)說(shuō),AI的定義為能夠模仿人類(lèi)認(rèn)知功能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。

物聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)上指的是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)從而將獨(dú)立的計(jì)算設(shè)備的傳感器連接起來(lái)的生態(tài)系統(tǒng)。這概念曾在產(chǎn)業(yè)中出現(xiàn)過(guò),但是由于小型計(jì)算設(shè)備的可購(gòu)性和實(shí)用性使得計(jì)算技術(shù)更加平民化,這一概念已然成為了主流。從本質(zhì)上來(lái)說(shuō),物聯(lián)網(wǎng)就是迅捷的計(jì)算能力,獨(dú)立化和便捷化,并且不受在辦公室和家庭的限制。

前沿的商業(yè)策略

在過(guò)去的十年中,物聯(lián)網(wǎng)由一個(gè)未來(lái)化商業(yè)的流行詞,發(fā)展為前沿的商業(yè)策略以及實(shí)用化的世界,但是大多數(shù)人對(duì)這個(gè)詞只是有個(gè)粗略的理解。從世界范圍來(lái)看,今年對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)的投資將達(dá)7725億美元,比去年增長(zhǎng)了15%。大多數(shù)的投資都來(lái)自機(jī)構(gòu)。66%的企業(yè)主管將物聯(lián)網(wǎng)融入至他們的工作模式中。

通過(guò)將人工智能應(yīng)用到物聯(lián)網(wǎng)中,由有遠(yuǎn)見(jiàn)的領(lǐng)導(dǎo)人員優(yōu)化操作過(guò)程,從所有有內(nèi)在聯(lián)系的事物中獲取新的視角,采用新的服務(wù),促進(jìn)和用戶(hù)的聯(lián)系并且創(chuàng)造出“認(rèn)知”引擎,使得其推理過(guò)程和在與人類(lèi)的交互中要比傳統(tǒng)的數(shù)字系統(tǒng)更加自然。

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)共同協(xié)作

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的歷史大相徑庭,但是二者在其發(fā)展的過(guò)程中的地位都一樣。兩者在剛開(kāi)始都是關(guān)注于促進(jìn)遺產(chǎn)系統(tǒng)。對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)來(lái)說(shuō),這意味著對(duì)現(xiàn)有的過(guò)程和基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行自動(dòng)化和強(qiáng)化是為了使其高產(chǎn)、高效。對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō),其最初的應(yīng)用是關(guān)注于促進(jìn)當(dāng)前以人類(lèi)為中心的操作過(guò)程。當(dāng)前,這一舉措正在向著一種綜合的物聯(lián)網(wǎng)本土化和人工智能本土化方向發(fā)展,這種發(fā)展完全是由變化數(shù)字法中設(shè)計(jì)出來(lái)的。在大多數(shù)的情況下,新興的物聯(lián)網(wǎng)方法從開(kāi)始就內(nèi)嵌了人工智能的能力。

這一結(jié)合不僅刺激了一些異于常規(guī)的新方法的涌入,也在新的商業(yè)模式,工作角色以及新價(jià)值訴求中建立了各種機(jī)遇。下面是一些例子

1、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)所帶來(lái)的自動(dòng)化,在許多產(chǎn)業(yè)中都創(chuàng)造出了一系列全新而又與眾不同的技能需求,而這個(gè)擾亂了勞工市場(chǎng)。在美國(guó),這一角色改變所帶來(lái)的巨大變化大多在制造,住宿,餐飲,運(yùn)輸,農(nóng)業(yè),倉(cāng)儲(chǔ),采礦和零售等產(chǎn)業(yè)。

2、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)促使許多產(chǎn)業(yè)形態(tài)產(chǎn)品向服務(wù)型商業(yè)模式發(fā)展。物聯(lián)網(wǎng)能為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人員提供幫助他們做出明智權(quán)衡的數(shù)據(jù)。人工智能則提供選擇時(shí)所需的“智能”。

3、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)建立了新的價(jià)值訴求。以無(wú)人機(jī)產(chǎn)業(yè)的即時(shí)定位與地圖構(gòu)建為例,即使是在充滿(mǎn)障礙物,黑暗環(huán)境或者沒(méi)有GPS或網(wǎng)絡(luò)覆蓋條件下,即時(shí)定位與地圖構(gòu)建能讓無(wú)人機(jī)其飛行期間以淺顯的方式了解未知的周邊環(huán)境。有了即時(shí)定位與地圖構(gòu)建,無(wú)人機(jī)就可以穿梭在危險(xiǎn)的環(huán)境中,例如在受到自然災(zāi)害損壞或者大火燒毀的建筑里來(lái)監(jiān)測(cè)是否有人員被困或者受傷。通過(guò)內(nèi)置的實(shí)時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)設(shè)備融入到物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中,即時(shí)定位與地圖構(gòu)建已成為在安保,安全以及監(jiān)測(cè)方面最重要的無(wú)人機(jī)的應(yīng)用程序之一。

當(dāng)前新人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的爆炸式發(fā)展

為什么現(xiàn)在新人工智能和物聯(lián)網(wǎng)會(huì)有爆炸式的發(fā)展?其中出現(xiàn)了許多有趣的不同點(diǎn)。物聯(lián)網(wǎng)之前已經(jīng)出現(xiàn)在利基應(yīng)用程序中。盡管如此,在接下來(lái)三件事發(fā)生的幾年之后,人工智能和物聯(lián)網(wǎng)才進(jìn)入人們的視線(xiàn)中。

●企業(yè)路線(xiàn)以關(guān)鍵技術(shù)購(gòu)買(mǎi)中心的形式出現(xiàn),將技術(shù)解決方案從從IT獨(dú)占領(lǐng)域中分離開(kāi)來(lái),并將企業(yè)重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到解決相關(guān)企業(yè)問(wèn)題上。

●運(yùn)輸和制造等傳統(tǒng)市場(chǎng)加快了業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)從定制,封閉,垂直集成和單一供應(yīng)商的方式向開(kāi)放的系統(tǒng)過(guò)渡,這些開(kāi)放系統(tǒng)與來(lái)自眾多供應(yīng)商的最佳元素形成了現(xiàn)代且經(jīng)濟(jì)高效的解決方案。

●需要多廠商的互操作性以及推動(dòng)開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)采用的更好的成本結(jié)構(gòu)。

和物聯(lián)網(wǎng)不同的是,人工智能的出現(xiàn)更多是由技術(shù)變革驅(qū)動(dòng)的,而并非商業(yè)變革。近期深度學(xué)習(xí)能力亦在加快,其部分是因?yàn)槭褂昧烁訌?qiáng)大的硬件。人工智能在商業(yè)中變得愈加重要,但是它是由一些實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的,而這些數(shù)據(jù)則來(lái)自于物聯(lián)網(wǎng)。

隨著架構(gòu)和用例的成熟,人工智能的實(shí)施被認(rèn)為是順著物聯(lián)網(wǎng)的路徑發(fā)展并且更加分散。如果基于人工智能的系統(tǒng)(例如預(yù)測(cè)性維修)被嵌入邏輯,那么這個(gè)系統(tǒng)最終能在現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列甚至是應(yīng)用型專(zhuān)用集成電路中運(yùn)行的專(zhuān)業(yè)化的霧節(jié)點(diǎn)上部署。霧實(shí)施會(huì)大量減少基于人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的成本和復(fù)雜性,從而加快采用和加大對(duì)商業(yè)的影響。

物聯(lián)網(wǎng)和人工智能世界

在物聯(lián)網(wǎng)世界中,員工能看見(jiàn)連接到系統(tǒng)的設(shè)備數(shù)量,例如把恒溫器調(diào)高到3度來(lái)避免電力不足。內(nèi)嵌的人工智能能提醒員工將會(huì)發(fā)生電力不足,為了避免這一問(wèn)題,需要人類(lèi)采取行動(dòng)?;蛘吒酉冗M(jìn)的人工智能會(huì)主動(dòng)地將家里或者不重要的辦公室的恒溫器提高到3度,而此時(shí)對(duì)溫度敏感的地方(例如冷庫(kù)或者醫(yī)院)的恒溫器會(huì)保持穩(wěn)定。

應(yīng)用型人工智能就是在物聯(lián)網(wǎng)變得有趣的時(shí)候。智能物聯(lián)網(wǎng)不再是一個(gè)未來(lái)的概念,此時(shí)此刻就已經(jīng)有了智能物聯(lián)網(wǎng),但是大約只占整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)的5%。當(dāng)前智能物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),而且對(duì)于想要追隨智能物聯(lián)網(wǎng)的人來(lái)說(shuō),是一個(gè)巨大的機(jī)遇。

原文作者:Ritesh Mehta

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