“推送的機器學習技術和大數(shù)據(jù)應用程序讓NBN（澳大利亞國家寬帶網(wǎng)）在診斷和修復網(wǎng)絡健康方面更加主動。”該公司說道。
NBN的IT戰(zhàn)略和架構執(zhí)行總經(jīng)理Arun Kohli在周二上午于悉尼舉辦的年度CeBIT大會上表示，NBN當前正收集各個部分的網(wǎng)絡的實時數(shù)據(jù)，不論網(wǎng)絡是否連接。
“除了典型的觀察、測量和預測分析應用程序，我們在客戶體驗方面會讓下一階段的機器學習更加主動。”Kohli說道。
“而且這也能幫助優(yōu)化我們的項目——我們需要的是什么樣的技術，當我們未來決定升級的時候又會出現(xiàn)什么樣的問題。”
Kohli說NBN手機的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)包括調(diào)制統(tǒng)計，同步和錯誤率，丟幀延遲，警告和錯誤。收集微反射，頻普響應曲線以及吞吐時間的數(shù)據(jù)則是我們的下一步措施。
“NBN已成功地培訓出了機器學習模型來從頻譜數(shù)據(jù)中辨別不同的錯誤類型。”他說。因此，該公司能夠發(fā)現(xiàn)內(nèi)部的網(wǎng)絡問題，如橋接抽頭（銅線的無端接的分支，能夠導致信號反射從而使網(wǎng)絡速度變慢）和外線設備問題（如因滲水導致的銅線腐蝕，使網(wǎng)絡變慢，網(wǎng)絡服務不穩(wěn)定）。
“當我們通過機器學習檢查連接數(shù)據(jù)的內(nèi)部銅線數(shù)據(jù)時，我們能預測兩個情況：網(wǎng)絡服務會退化——有網(wǎng)絡服務，但是終端用戶并不知情，后來網(wǎng)絡服務會退化。”他解釋道。
“另一個重要的是，通過使用這一信息，我們所計算的從出現(xiàn)問題的地方到家的距離為6.2米。”
NBN也在收集HFC（混合光纖同軸）調(diào)制調(diào)解器再同步的數(shù)據(jù)，或者“網(wǎng)絡襟翼”，他將其描述為由于物理電纜的損傷或者承載能力的問題，網(wǎng)絡會臨時斷開連接。
NBN也成功地訓練出了機器學習模塊來診斷和襟翼類似的HFC調(diào)制調(diào)解器，他說道，公司可以在用戶察覺到之前，“預測大規(guī)模內(nèi)的調(diào)制調(diào)解器襟翼”。
“在網(wǎng)絡服務斷開之前，網(wǎng)絡一直在退化。”Kohli說道。
“使用這個大數(shù)據(jù)，你會經(jīng)歷服務中斷，并且每幾分鐘發(fā)生一次，一些用戶已經(jīng)注意到了...即使是終端用戶無法察覺到，我們也可以使用網(wǎng)絡中的大量數(shù)據(jù)來預測以及找出問題在哪。”
通過在收集實時數(shù)據(jù)時使用機器學習應用程序，NBN對網(wǎng)絡的管理從被動變?yōu)榱酥鲃?，Kohli解釋道。
“通過大量的網(wǎng)絡健康數(shù)據(jù)，以及在大數(shù)據(jù)上使用的軟件技術環(huán)境，我們也能夠將數(shù)據(jù)轉移由被動變?yōu)橹鲃印?rdquo;他說。
“這也是機器學習應用程序的有用之處...如果你主動的話，那么就會提升用戶體驗。”
Kohli說去年NBN宣布了試用新的診斷工具，來遠程查看家中的銅線布局以及檢測家中電話的接口是否存在問題。
“我們會開始使用新的診斷工具，希望能快速、準確地檢測因室內(nèi)接線而導致的網(wǎng)絡變慢問題，”NBN代理代理首席技術官Carolyn Phiddian在9月份說道。
“在我們做過的內(nèi)部測試中，光纜到節(jié)點的網(wǎng)絡上的網(wǎng)絡性能的問題是由家中接線導致的。在很多情況下，不好的接線布局會使下載速度最少降低50%。”
RSPs（零售服務供應商）后來也可以使用這一工具來幫助診斷寬帶服務問題。
NBN現(xiàn)在正與悉尼科技大學和墨爾本大學開展三年的研發(fā)合作關系，合作包括數(shù)據(jù)分析和可視化，可編程網(wǎng)絡，AI，機器人技術以及無線技術。
當談及到NBN是如何在其它業(yè)務上通過提供高速、覆蓋范圍廣的網(wǎng)絡來使用大數(shù)據(jù)時，Kohli引用了他在星期二CeBIT大會上的發(fā)言。
“如果僅在數(shù)據(jù)中心內(nèi)，大數(shù)據(jù)就不會擴展。大數(shù)據(jù)應用程序則是你能夠獲取數(shù)據(jù)的速度，因此布局網(wǎng)絡可以將各地的網(wǎng)絡連接起來，這就是NBN的有用之處。”他辯解道。
“可用，高速以及低延遲的NBN網(wǎng)絡能夠通過去中心化，在現(xiàn)場數(shù)據(jù)中心分配數(shù)據(jù)和多重云架構，來幫助分配數(shù)據(jù)以及影響數(shù)據(jù)驅動型業(yè)務可能的經(jīng)濟。”
原文作者：Corinne Reichert
