據(jù)俄《共青團(tuán)真理報(bào)》消息，莫斯科物理技術(shù)學(xué)院與生物初創(chuàng)公司“Gero”的科研人員合作研發(fā)了一種可以預(yù)測(cè)人過早死亡的技術(shù)。該項(xiàng)研究成果發(fā)表在《自然》（Nature）科學(xué)雜志上。
研究人員表示，此項(xiàng)研究的基礎(chǔ)是人工智能，從健身跟蹤器讀取醫(yī)用數(shù)據(jù)，然后對(duì)其進(jìn)行分析。系統(tǒng)將計(jì)算出一個(gè)人的生物學(xué)年齡，并給出此人是否會(huì)過早死亡的意見。該人工智能技術(shù)可以對(duì)受試者的健身跟蹤器記錄的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)、生物學(xué)年齡和死亡概率進(jìn)行非侵入式的評(píng)估，無需進(jìn)行醫(yī)學(xué)分析。
研究人員分析了美國NHANES（全國健康及營養(yǎng)狀況調(diào)查計(jì)劃）2003-2006年國民調(diào)查收集的超過10000人的醫(yī)療數(shù)據(jù)。健身跟蹤器芯卡文件里記載了從不同健康狀況的人持續(xù)佩戴期間的運(yùn)動(dòng)信息：從運(yùn)動(dòng)到休息的頻率、步行公里數(shù)、體力活動(dòng)強(qiáng)度。之后，借助于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)，查出對(duì)人體健康不利的趨勢(shì)，提醒存在高風(fēng)險(xiǎn)的人群，比傳統(tǒng)方法能更準(zhǔn)確地測(cè)定其生物學(xué)年齡。
科學(xué)家們希望他們研究的算法對(duì)醫(yī)療部門和保險(xiǎn)公司有益，能夠判別出就醫(yī)和參保時(shí)有潛在風(fēng)險(xiǎn)的人群。公司還研發(fā)了一種基于該算法被稱為Gero Lifespan的移動(dòng)應(yīng)用程序，其測(cè)試版已經(jīng)可以安裝在智能手機(jī)上使用。
