人工智能時(shí)代,網(wǎng)絡(luò)安全人士還有必要學(xué)習(xí)編程嗎?

人工智能的迅速崛起無(wú)疑會(huì)改變編程的未來(lái),但開發(fā)者的角色仍然不可或缺。對(duì)90%的人來(lái)說,AI的出現(xiàn)將使他們更容易上手編程,但這并不意味著編程技能將消失。

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本文來(lái)自微信公眾號(hào)“GoUpSec”。

英偉達(dá)CEO黃仁勛曾在“誰(shuí)將塑造AI的未來(lái)?”主題討論會(huì)上拋出了一個(gè)大膽的觀點(diǎn):“過去十幾年來(lái),幾乎所有人都會(huì)告訴你,學(xué)習(xí)編程至關(guān)重要,孩子們必須掌握計(jì)算機(jī)科學(xué)。但我認(rèn)為,未來(lái)的編程語(yǔ)言將更加貼近人類語(yǔ)言。我們每個(gè)人都將成為‘程序員’,因?yàn)锳I的奇跡正在發(fā)生。”

黃仁勛的預(yù)測(cè)讓廣大開發(fā)人員和網(wǎng)絡(luò)安全人士,以及打算投身軟件開發(fā)領(lǐng)域的學(xué)子感到困惑,編程語(yǔ)言技能真的不再重要了嗎?

人工智能會(huì)消滅編程嗎?

大多數(shù)人也許沒有意識(shí)到,在技術(shù)迭代日益新月異的IT領(lǐng)域,編程語(yǔ)言和QWERTY鍵盤布局一樣,似乎永遠(yuǎn)不會(huì)被淘汰。

自1959年COBOL誕生以來(lái),現(xiàn)代編程語(yǔ)言已經(jīng)走過了半個(gè)多世紀(jì)(COBOL至今仍是金融和商業(yè)領(lǐng)域不可或缺的關(guān)鍵編程語(yǔ)言)。盡管技術(shù)不斷進(jìn)步,編程語(yǔ)言也隨之演變——從20世紀(jì)50年代晦澀難懂的低級(jí)語(yǔ)言到2014年蘋果推出的簡(jiǎn)潔高效的Swift編程語(yǔ)言,整個(gè)編程技術(shù)體系不斷優(yōu)化。然而,盡管編程語(yǔ)言層出不窮,編程的核心思想和工作方法似乎沒有發(fā)生根本性的改變。編程依舊要求邏輯推理、問題分解和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)乃季S,這些基本原則和技能伴隨技術(shù)的進(jìn)化仍然是不可動(dòng)搖的基礎(chǔ)。

編程未來(lái)的命運(yùn)如何?隨著人工智能(AI)的崛起,我們正在見證AI對(duì)各個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,編程自然也不例外。例如,DARPA已經(jīng)啟動(dòng)了用大語(yǔ)言模型“消滅”C語(yǔ)言代碼,替換成內(nèi)存安全語(yǔ)言(例如Rust)的計(jì)劃。

但是,人工智能會(huì)像黃仁勛預(yù)測(cè)的那樣,在不久的將來(lái)消滅編程語(yǔ)言以及程序員職業(yè)嗎?

事實(shí)上,學(xué)習(xí)編程不僅僅是為了掌握代碼,更是一種思維方式的訓(xùn)練。我們通過編寫代碼,理解邏輯,解決真實(shí)場(chǎng)景中的商業(yè)問題。畢竟,要想完全依賴像ChatGPT這樣的工具編寫應(yīng)用程序,并理解代碼中的每一步邏輯仍是一個(gè)挑戰(zhàn)。

人工智能的迅速崛起無(wú)疑會(huì)改變編程的未來(lái),但開發(fā)者的角色仍然不可或缺。對(duì)90%的人來(lái)說,AI的出現(xiàn)將使他們更容易上手編程,但這并不意味著編程技能將消失。事實(shí)上,背后仍然需要大量的AI工程師來(lái)優(yōu)化我們使用的界面,不論是ChatGPT、Claude 3還是Copilot。

此外,目前AI編寫的代碼的安全性依然不及人工代碼,即便未來(lái)AI代碼的安全性問題得到解決,也無(wú)法取代未來(lái)程序員(開發(fā)者)的角色。

黃仁勛真正想表達(dá)的,不是“編程語(yǔ)言已死”而是人工智能正在重塑編程,從學(xué)習(xí)方式到實(shí)際應(yīng)用,AI成為了推動(dòng)這一領(lǐng)域前進(jìn)的催化劑。未來(lái),編程語(yǔ)言將會(huì)變得更加簡(jiǎn)化和可訪問,讓更多人能夠通過編程解決問題。

在計(jì)算機(jī)標(biāo)準(zhǔn)架構(gòu)中,通常有軟件層和硬件層,二者通過機(jī)器語(yǔ)言交流。這種抽象層次的增加使得人與機(jī)器的互動(dòng)越來(lái)越簡(jiǎn)單。未來(lái),AI助手可能成為我們與計(jì)算機(jī)溝通的下一個(gè)抽象層,讓人們通過更加直觀的方式實(shí)現(xiàn)與技術(shù)的交流。

如今,GitHub Copilot、AWS Code Whisperer等AI助手已經(jīng)展現(xiàn)了這一趨勢(shì)的初步成果。但即便如此,AI仍然容易出錯(cuò),對(duì)代碼的完全自動(dòng)生成還存在一定的局限性。舉個(gè)例子,最近谷歌Gemini因生成種族刻板印象圖片而引發(fā)爭(zhēng)議,這表明AI生成內(nèi)容仍然需要人為干預(yù)和監(jiān)督。

AI在未來(lái)可能完全自動(dòng)生成代碼,但這并不意味著我們應(yīng)該放棄學(xué)習(xí)編程。與AI藝術(shù)一樣,編程也將隨著技術(shù)的發(fā)展繼續(xù)存在。AI并不會(huì)讓程序員消失,而是為代碼的生成增添了新的抽象層次,使得人機(jī)互動(dòng)更加流暢。

網(wǎng)絡(luò)安全編程語(yǔ)言的趨勢(shì)

人工智能時(shí)代編程語(yǔ)言正經(jīng)歷一場(chǎng)革新,尤其是在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域。隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步,安全專家在選擇和優(yōu)化能夠最大限度提升安全性和效率的編程語(yǔ)言。

傳統(tǒng)編程語(yǔ)言的堅(jiān)守與新興語(yǔ)言的崛起

在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域,經(jīng)典的編程語(yǔ)言如C、C++、Java和Python依舊占據(jù)主導(dǎo)地位。這些語(yǔ)言以其強(qiáng)大的性能、靈活性和豐富的庫(kù)支持而聞名。例如,C和C++被廣泛用于開發(fā)操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和嵌入式系統(tǒng),而這些正是網(wǎng)絡(luò)攻擊的主要目標(biāo)。Python憑借其簡(jiǎn)單的語(yǔ)法和強(qiáng)大的安全工具庫(kù),如scapy和Paramiko,已經(jīng)成為安全研究人員和滲透測(cè)試人員的首選。

然而,隨著AI的不斷發(fā)展,新的編程語(yǔ)言和框架正在崛起,以應(yīng)對(duì)現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)安全的需求。例如,Rust語(yǔ)言因其內(nèi)存安全性而受到青睞,特別是在涉及低級(jí)系統(tǒng)編程的場(chǎng)景中。Rust的“所有權(quán)模型”有效地防止了內(nèi)存泄漏和緩沖區(qū)溢出等常見安全漏洞,這使得它成為構(gòu)建安全應(yīng)用程序的理想選擇。

AI對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全編程的影響

AI的崛起為網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域帶來(lái)了全新的可能性。如今,AI不僅用于檢測(cè)和預(yù)防攻擊,還用于分析和響應(yīng)威脅。這種轉(zhuǎn)變促使編程語(yǔ)言的選擇也開始向更加適應(yīng)AI開發(fā)的方向轉(zhuǎn)變。像Julia、R和Python等具備數(shù)據(jù)科學(xué)和AI功能的語(yǔ)言變得越來(lái)越流行。

特別是在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,Python因其與TensorFlow、PyTorch等框架的無(wú)縫集成而成為主流。安全專家可以利用這些框架開發(fā)用于入侵檢測(cè)、異常檢測(cè)和威脅識(shí)別的AI模型。這種編程語(yǔ)言與AI技術(shù)的結(jié)合,極大地提高了網(wǎng)絡(luò)防御的自動(dòng)化能力,使得組織能夠更快、更準(zhǔn)確地響應(yīng)網(wǎng)絡(luò)攻擊。

網(wǎng)絡(luò)安全自動(dòng)化與編程語(yǔ)言的演變

隨著網(wǎng)絡(luò)威脅的復(fù)雜性增加,網(wǎng)絡(luò)安全的自動(dòng)化需求變得尤為迫切。自動(dòng)化不僅能提高響應(yīng)速度,還能減少人為錯(cuò)誤。在這一趨勢(shì)下,基于規(guī)則的編程語(yǔ)言(如Go和Rust)越來(lái)越受歡迎,因?yàn)樗鼈兡軌蛱峁└咝У牟l(fā)處理和更穩(wěn)定的性能。

在自動(dòng)化滲透測(cè)試和漏洞分析中,使用基于AI的工具來(lái)生成代碼正變得越來(lái)越普遍。例如,GitHub Copilot等AI編程助手,已經(jīng)開始在代碼審查、漏洞修復(fù)和測(cè)試自動(dòng)化中發(fā)揮重要作用。盡管這些工具無(wú)法完全替代人類程序員,但它們顯著提高了工作效率和準(zhǔn)確性。

未來(lái)趨勢(shì)與挑戰(zhàn)

展望未來(lái),編程語(yǔ)言的演變將繼續(xù)圍繞著安全性、可擴(kuò)展性和與AI的深度集成展開。Rust可能會(huì)在系統(tǒng)安全領(lǐng)域繼續(xù)崛起,而Python的主導(dǎo)地位在AI和數(shù)據(jù)科學(xué)中則可能進(jìn)一步鞏固。與此同時(shí),針對(duì)AI生成代碼的安全性審查將成為新的研究熱點(diǎn),開發(fā)人員需要為AI生成的代碼制定新的驗(yàn)證和驗(yàn)證機(jī)制,以確保其安全性。

值得注意的是,編程語(yǔ)言本身也可能逐漸演變?yōu)槎嗄B(tài)的語(yǔ)言系統(tǒng),結(jié)合自然語(yǔ)言處理,使得非程序員也能夠參與到網(wǎng)絡(luò)安全的防御中。正如英偉達(dá)CEO黃仁勛所言,AI的奇跡正在發(fā)生,而它不僅僅是改變我們編程的方式,更是在改變我們與技術(shù)互動(dòng)的方式。

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