Stitch Fix于2011年在舊金山成立，自此改變了時尚零售產(chǎn)業(yè)。由于人工智能和人類設(shè)計(jì)師之間的協(xié)作，這個線上風(fēng)格訂閱服務(wù)能夠讓用戶不出門，不去商店，甚至不用在線瀏覽，就能將個性化推薦的商品在規(guī)定的時間寄送到客戶的手中。客戶能夠?qū)⑺械纳唐繁Ａ粝聛?，或者是將不喜歡或用不到的商品退回去。這一反饋會被錄入到公司的數(shù)據(jù)庫中，通過進(jìn)行更好的算法分析，以此為消費(fèi)者決定他們喜歡的風(fēng)格，亦或是識別當(dāng)前的時尚趨勢。
在2017年，該公司獲得了10億美元的收入以及220萬的活躍用戶，但是像Amazon和Trunk Club等競爭者都在模仿這種零售模式，下面是Stitch Fix將人工智能和人類設(shè)計(jì)師結(jié)合的一些有趣的方式，以此推動其業(yè)務(wù)的發(fā)展。
服裝和配飾個性化
Stitch Fix將個人設(shè)計(jì)師的專業(yè)性同人工智能的研究和效率相結(jié)合，通過對時尚趨勢，體尺測量，客戶反饋以及偏好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為人類設(shè)計(jì)師提供可能的推薦商品風(fēng)格。這一技術(shù)能夠幫助公司為客戶提供適合他們生活方式和預(yù)算的個性化風(fēng)格推薦商品。
提升滿意率，更低的退貨率
Stitch Fix設(shè)計(jì)師（包括人類和機(jī)器）為客戶提供喜歡的商品的能力越強(qiáng)大，那么公司的業(yè)務(wù)就越順利。他們會對客戶喜歡的商品進(jìn)行投資，在倉庫空間、回收成本以及捐贈未售出的商品都會相應(yīng)減少。Stitch Fix的首席算法官Eric Colson說道：“我們的業(yè)務(wù)也會將相應(yīng)的商品交付到用戶手中。”
開發(fā)新風(fēng)格
2012年，Stitch Fix只有一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如今他們有上百種這種算法。該公司通過使用收集到的數(shù)據(jù)，來設(shè)計(jì)屬于自己的風(fēng)格——混合設(shè)計(jì)（Hybrid Designs）。他們將每一種風(fēng)格都看做是各種屬性的集合，如顏色，袖子長度以及領(lǐng)口。然后他們會查看對這些屬性的反饋，通過對這些屬性重新結(jié)合，進(jìn)行輕微的改動，Stitch Fix能夠創(chuàng)造出新的設(shè)計(jì)然后共享給人類設(shè)計(jì)師，確認(rèn)最終的風(fēng)格，然后投入生產(chǎn)。隨后這一風(fēng)格算法會將新的商品交付到客戶手中，當(dāng)客戶做出反饋時，則會重復(fù)上述的步驟。
了解客戶
Stitch Fix不僅會讓客戶填寫風(fēng)格檔案來決定風(fēng)格，尺寸以及價格偏好，而且還會記錄同客戶的每一次交互，并且也會考慮客戶的“情況”，如剛?cè)肼?，特殊事件或者生活的變化（如離婚）。當(dāng)算法識別到了“情況”的變化時，它能夠交付最符合的商品，并最終為系統(tǒng)提供相應(yīng)的信息。
流水線操作
人工智能貫穿Stitch Fix的倉庫和交付系統(tǒng)的各個方面。當(dāng)請求發(fā)貨時，算法會根據(jù)客戶的位置和倉庫的庫存情況確定并將其分配給倉庫，并根據(jù)客戶的風(fēng)格與其它因素進(jìn)行匹配。一旦需要對商品進(jìn)行發(fā)貨時，算法會優(yōu)化揀選路線，然后裝箱，并查看可能的路線組合，以能夠在同一時間挑選貨物。
庫存管理
Stitch Fix同傳統(tǒng)的實(shí)體店一樣，都要進(jìn)行庫存管理。當(dāng)客戶收到并且保留商品時，他們需要對庫存進(jìn)行重新安排，并為設(shè)計(jì)師提供大量庫存以適應(yīng)不同的需求。他們還需要搞清楚每一款風(fēng)格應(yīng)該購買的數(shù)量才能適應(yīng)客戶的需求，但是這些商品都會被銷售出去。該公司使用算法來幫助優(yōu)化庫存以及解決復(fù)雜的庫存管理問題。
雖然能夠簡單地概述Stitch Fix并不使用的算法，但是有一點(diǎn)可以確定，該公司展示了人工智能機(jī)器和人類之間的協(xié)作給公司的業(yè)務(wù)帶來的巨大效益。雖然有人工智能的參與，但是人類在此過程中也是很重要的，當(dāng)二者共同協(xié)作時，會帶來更高的生產(chǎn)率和效率。
原文作者：Bernard Marr
