二十幾年前的時候，沒有GPU，沒有DSP、TMS320……，那個時候的人們是不敢想象，計(jì)算機(jī)語音識別、語音合成能達(dá)到可以媲美人類的水平，到今天來看，這已經(jīng)是很了不起的成就，是令語音識別這個領(lǐng)域的人值得驕傲的成績。
尚學(xué)堂的伙伴們表示在現(xiàn)如今的世界背景之下，各國都把人工智能列為一項(xiàng)備受重視的技術(shù)，我們國家也不例外。
如果把人類作為一個標(biāo)桿，人工智能的研究還只是剛剛起步而已。要達(dá)到人類的能力，至少需要幾十年甚至上百年的時間。當(dāng)然，預(yù)測未來從來都是一件很不靠譜的事情。
人工智能在過去二十年飛速發(fā)展的原因歸結(jié)于三點(diǎn)：1）大數(shù)據(jù)，2）高擴(kuò)展性的計(jì)算機(jī)和軟件系統(tǒng)，3）開源軟件（Spark、TensorFlow、MXNet、Caffe、PyTorch、BigDL）及公有云服務(wù)（Amazon AWS、Google Cloud、MS Azure）的興起和流行，這使研究人員可以很容易的租用GPU服務(wù)器或者FPGA服務(wù)器來驗(yàn)證他們的算法。
強(qiáng)人工智能，一定是有自然語言理解，由感知驅(qū)動的，讓計(jì)算機(jī)能達(dá)到人的知識獲取能力，可以通過閱讀自動獲取知識。過去5000年人類的所有文獻(xiàn)，它都可以讀得一個字不忘，還有超過人類的深入理解。
在未來，人工智能將不再是尖端技術(shù)，而會成為隨處可見的基礎(chǔ)設(shè)施。對于人工智能初創(chuàng)企業(yè)而言，既要尋找與巨頭的合作契合點(diǎn)，又要避開正面沖突。
強(qiáng)人工智能
也被成為“完全人工智能”，是指可以勝任所有人類工作的人工智能。這類人工智能不但通過圖靈測試簡直跟玩一樣，在表達(dá)，學(xué)習(xí)，規(guī)劃，應(yīng)變等能力上都達(dá)到了人類的水平。
到了這個階段，就需要考慮人工智能有沒有意識，能否挑戰(zhàn)人類地位的問題了。
然而，這一階段目前連影子都看不到，只會在科幻電影里出現(xiàn)。
但我相信在我們這樣普通人觸及不到的專業(yè)領(lǐng)域里，人工智能已經(jīng)將這些我們看起來需要人類天賦和才華才能創(chuàng)造出來的東西，完善進(jìn)化得更好了吧。
