在工業(yè)環(huán)境中，對機器人學和先進分析方法的使用愈加普遍和成熟，在HR等支持功能上，它又具有產(chǎn)生革命性影響的潛力，但是過程會有些緩慢。
例如，CareerBuilder近期的一份研究表明，在HR方面，員工入職——從招聘新員工到錄用——一般需要一個月，其中有各種流程，如查看簡歷、確認身份、提交健康和安全證明、并且要保證應聘人員知悉公司的業(yè)務、政策和企業(yè)文化，這些過程很復雜，而且需要配套的工具來協(xié)助，但是想要實現(xiàn)過程自動化，著實有點困難。
但是這個也會帶來很多的效益，通過減少在無意義工作上所耗費的時間，來處理重要的事物，也能夠提高效率，如果讓這些工作都實現(xiàn)自動化，那么會讓技術員工有更多處理工作的時間，從而變得更加具有創(chuàng)造力。
事實上，由于市場力量促使企業(yè)尋求更高的效率，所有實現(xiàn)支持功能自動化是大勢所趨。CareerBuilder的調(diào)查研究則說明了這一點：72%的員工預測到2028年，員工招聘和HR會完全實現(xiàn)自動化。
筆者在很多文章和自創(chuàng)書籍Data-Driven HR中都說明了重要的一點，即這并不是意味著我們會用機器人來取代HR部門，而是自動化會大大增加在如HR等支持功能上的就業(yè)機會。部分的工作仍然需要人類的介入，例如處理人際和培訓問題。
這些技能對HR支持專業(yè)人員變得愈加重要，以及既要同自動化工具協(xié)同工作，也需要關注不必要的工作。
PeopleDoc本月發(fā)布了這一問題的解決方案：通過在企業(yè)支持功能上使用不同的工具包來實現(xiàn)自動化。他們的機器人處理自動化平臺使用的是“PeopleBots”，通過當前的系統(tǒng)來“聆聽”事件，以及將可自動化的工作進行自動化處理。
這一方法的原理在于使用分析技術，包括機器學習算法來學習自動處理重復的工作，并產(chǎn)出更加精確的結果，減少對人工處理無聊重復工作的需求。
首席運營官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Clément Buyse告訴筆者，他們現(xiàn)在的工作重心是HR基礎設施，因為核心的企業(yè)功能，以及銷售和營銷，在自動化的幫助下表現(xiàn)優(yōu)異。
“并不是因為HR有什么獨特之處，而是它以人為本，并且以用戶體驗作為其工作的起點。”他說道。
“現(xiàn)在我們的客戶已經(jīng)達到了想要進一步提高自動化的水平，他們希望通過使用混合方法來實現(xiàn)人機交互，并在其中使用機器學習技術。”
HR和行政工作的性質(zhì)在于，從一個業(yè)務或者使用案例到另一個業(yè)務往往有些區(qū)別。這意味著機器學習算法能夠通過公司的HR活動中學習高效的處理方式，并且在部署后，更好地運用到下一次的操作之中。
在管理或者HR環(huán)境下，自動化機器人能夠用于幫助遇到困難的用戶提供相應的解決方案，并且能夠從中“學習”最容易遇到的障礙的情況。
它們也可以用于保存同步在不同部門或者用戶之間，以及可能使用的不同系統(tǒng)中的記錄。
例如，在辦理員工入職的時候，經(jīng)理能夠使用自動化程序，將申請人的狀態(tài)改為“已錄用”，員工的檔案、申請表和簡歷會被分發(fā)到相應的部門進行存檔，并且通過快遞將聘用信寄送出去，在內(nèi)部IT系統(tǒng)創(chuàng)建用戶賬戶，以及生成身份卡片。
對于支持功能來說，向自動化方向發(fā)展可能會帶來一定的挑戰(zhàn)，這對每個人都會有所不同。例如IT部門可能會更容易地接受技術的發(fā)展。立法部門可能并不那么熱衷于向自動化“同事”移交合規(guī)流程。
但是通過研究那些已經(jīng)在實施“第四次工業(yè)革命”中獲得成功的企業(yè)，數(shù)字化轉型在整個組織的各個層面和各個職能部門實施時最為有效。
這會涉及到創(chuàng)新思維，而且要保證使用技術就是為了協(xié)助工作，而不是取代人類。但是對于能夠?qū)⒆詣踊系綐I(yè)務中的企業(yè)來說，勝利離他們也就不遠了。
原文作者：Bernard Marr
