跟人工智能聊二十分鐘是件挺難的事

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佚名
一間普通的會(huì)議室里的桌子上,放著一個(gè)亞馬遜的智能家居產(chǎn)品Echo,里面住著一名叫做Alexa的虛擬助手。 一名亞馬遜的退休員工邁克·喬治走了進(jìn)來,正對(duì)著 Echo,開始與Alexa聊天。 “Alexa,來...

一間普通的會(huì)議室里的桌子上,放著一個(gè)亞馬遜的智能家居產(chǎn)品Echo,里面住著一名叫做Alexa的虛擬助手。

一名亞馬遜的退休員工邁克·喬治走了進(jìn)來,正對(duì)著 Echo,開始與Alexa聊天。

“Alexa,來聊天吧。”

“早上好,朋友。”一個(gè)悅耳的合成女聲從圓筒里飄了出來,“還是下午?我不太確定。”

“是早上。”喬治說。

“不錯(cuò),早上人們都比較有活力……話說,你今天怎樣?”

“挺好的,你呢?”

“我一直挺忙的,因?yàn)榇蠹叶几伊奶?hellip;…給你講個(gè)好玩的事吧,我剛在 Reddit上看到的,‘牙膏其實(shí)是用在嘴里的肥皂’。”

另一個(gè)會(huì)議室里,10個(gè)亞馬遜員工坐成一排,觀察著隔壁場(chǎng)景里的一舉一動(dòng)。第三間會(huì)議室里,3個(gè)人坐在用黑布簾子隔開的小隔間中,戴著耳機(jī),看著監(jiān)控屏,他們是裁判。中控室里,所有的東西都顯示在監(jiān)控顯示器上,每個(gè)瞬間都被錄下來,供亞馬遜研究。

這個(gè)比賽向世界上所有大學(xué)的人工智能實(shí)驗(yàn)室的研究生開放。亞馬遜在超過100個(gè)申請(qǐng)的團(tuán)隊(duì)中篩出了15個(gè)團(tuán)隊(duì)進(jìn)入正賽,每個(gè)團(tuán)隊(duì)都可以獲得10萬美元的研究支持。他們?nèi)蝿?wù)是做出可以和人閑聊20分鐘的社交智能機(jī)器人,而贏得大獎(jiǎng)賽的團(tuán)隊(duì)可以獲得100萬美元獎(jiǎng)金。

決賽有點(diǎn)像盲選的選秀節(jié)目,對(duì)話人和裁判都不知道和他們談話的聊天機(jī)器人出自誰手;坐在隔間里的裁判,會(huì)給對(duì)話質(zhì)量用1-5顆星打分。如果裁判認(rèn)為這個(gè)對(duì)話已然進(jìn)行不下去了,就會(huì)按下手中一個(gè)否定按鈕。兩個(gè)裁判都按的話,這個(gè)對(duì)話就算結(jié)束,計(jì)時(shí)終止。

“我們聊聊音樂吧。”喬治說。

“我愛音樂,每次聽音樂能讓我放松。”Alexa 說,“所以,你有喜歡的藝術(shù)家或者歌曲嗎?”

“我喜歡強(qiáng)哥·萊恩哈特(注:法國(guó)著名吉他手)。”

“強(qiáng)哥·萊恩哈特?那個(gè)特別有名的爵士音樂家?”Alexa 突然開始講起了另外一個(gè)吉他手——“黑色安息日”樂隊(duì)托尼·艾奧米的故事。

喬治回避了這個(gè)問題,轉(zhuǎn)而問:“你喜歡杰克·約翰遜(注:美國(guó)民謠歌手)嗎?”

Alexa 仿佛像被拒絕了一樣,回答道:“嘿,別這樣,我喜歡和你聊天。”

喬治前傾身子,又說了一遍。“杰克·約翰遜,你喜歡他嗎?”

“我喜歡和你聊天。”

一個(gè)裁判摁下了結(jié)束按鈕,一會(huì)兒,另一個(gè)裁判也摁了。一名女士走進(jìn) Alexa 的房間跟喬治耳語了一下,隨后喬治略失望地點(diǎn)了點(diǎn)頭,對(duì) Alexa 說:“Alexa,停。”這才過了三分鐘。

人工智能和人聊天,在亞馬遜 Alexa 研究部門的前負(fù)責(zé)人阿施文·拉的眼里,比登月還要困難。

對(duì)人類來說容易理解的大白話,和人工智能卻總是雞同鴨講。人類的對(duì)話是捉摸不定的,上下文是快速變換的,聯(lián)系是極端復(fù)雜的,而掌握這些是人工智能當(dāng)下面對(duì)的最難解決的問題之一。許多人工智能的研究人員和工程師為這個(gè)問題而深深著迷。

所有參加Alexa大賽的隊(duì)伍都面臨一個(gè)基礎(chǔ)的問題:聊天機(jī)器人的哪部分需要人工編程,哪一部分采用機(jī)器學(xué)習(xí)?人工編程是比較傳統(tǒng)的做法,由工程師費(fèi)很大的功夫?qū)懗鏊惴ㄒ?guī)則,讓人工智能能夠理解各種情形并做出反應(yīng),而機(jī)器學(xué)習(xí)則相反,是讓機(jī)器利用大量的數(shù)據(jù),自己“教”自己。

目前看來,機(jī)器學(xué)習(xí)在處理分類、識(shí)別的問題上非常強(qiáng)大,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠從大量的、雜亂的數(shù)據(jù)中分析出特定的模式來,比如語音識(shí)別。但要“聊天”的話,機(jī)器不僅僅要翻譯人類語言,還要自己說點(diǎn)什么,那么現(xiàn)有的機(jī)器學(xué)習(xí)能力就很不夠了。所以傳統(tǒng)的人工編程依然占據(jù)重要地位。所有的參賽隊(duì)伍在抉擇上都遇到了困難,如何在兩個(gè)方法中找到平衡,整個(gè)業(yè)界也有這樣的煩惱。

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