近日，微軟在官方博客正式宣布，以75億美元的價格收購代碼托管平臺GitHub。
雖然微軟不是唯一覬覦GitHub的巨頭，但因給出溢價25倍的收購價遠高出其它競爭對手，最終促成交易。據(jù)了解，自2007年10月克里斯·萬斯克拉斯和湯姆·普雷斯頓·沃納共同創(chuàng)建了社區(qū)，GitHub 平臺上至今已聚集了約2800萬開發(fā)者，代碼庫則高達8500萬。
事實上，除了平臺的搭建，近年來各家科技巨頭在人工智能領(lǐng)域也展開了“收購競賽”。微軟僅在2013-2017五年間，就收購了Netbreeze、Equivio、Swift Key、Genee、Maluuba等數(shù)家人工智能創(chuàng)業(yè)公司。
社交監(jiān)控Netbreeze：NLP為基礎(chǔ)，將各種語言變?yōu)橥ㄓ谜Z言
2013年3月，微軟收購了社交監(jiān)控分析公司Netbreeze。此后，該公司業(yè)務(wù)在微軟中起到的作用是通過Dynamics CRM客戶關(guān)系管理軟件，對Facebook、YouTube、Twitter及6000個在線新聞網(wǎng)站、1800萬個博客等的信息流進行分析。
這個收購案的背景是：傳統(tǒng)IT公司正在試圖轉(zhuǎn)變?yōu)橐灾悄芗夹g(shù)賦能的信息流技術(shù)營銷公司。在同一時期，包括甲骨文、Salesforce.com也收購了Eloqua和Buddy Media。
據(jù)前微軟副總裁鮑勃·斯圖茲表示，Netbreeze主營業(yè)務(wù)結(jié)合了自然語言處理（NLP），以及數(shù)據(jù)挖掘和語義文本分析的現(xiàn)代方法，支持包括德語、英語、法語、西班牙語、俄羅斯語、阿拉伯語、日語和普通話在內(nèi)的28種不同的文字系統(tǒng)。這相比競爭解決方案是一大優(yōu)勢，能夠?qū)⒏鞣N語言轉(zhuǎn)變?yōu)橥ㄓ谜Z言，然后從中分析人們在網(wǎng)絡(luò)上的情緒。
機器學習Equivio：非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)和文件智能分析
2015年1月，微軟收購了機器學習公司Equivio。作為eDiscovery和信息管理服務(wù)提供商，Equivio的主營業(yè)務(wù)為通過機器學習算法對批量文本進行歸類分組，適用于郵件、社交網(wǎng)絡(luò)或者法律事務(wù)等文本內(nèi)容，公司客戶包括美國司法部、畢馬威、德勤等。
收購Equivio之后，微軟可以更加有效的應(yīng)對大量電子郵件和辦公文檔帶來的龐大數(shù)據(jù)流的技術(shù)挑戰(zhàn)。主要作用原理是，通過Equivio開發(fā)出的機器學習技術(shù)，可以利用其分析軟件對大量的非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)和文件進行智能分析，然后進行分組歸類。
在辦公軟件領(lǐng)域，彼時的微軟也面臨著谷歌等一批競爭對手，各家都利用機器學習技術(shù)為自家產(chǎn)品賦能，微軟對Equivio的收購恰逢其時。
智能鍵盤Swift Key：主持語種從近90種增至100余種
2016年，人工智能在各個產(chǎn)業(yè)的賦能之勢漸趨穩(wěn)定，各家科技巨頭都開啟了“買買買”模式。谷歌在這一年收購了圖像識別公司Moodstocks和NLP公司Api.ai。英特爾收購了芯片公司Nervana Systems。視覺芯片公司Movidius，以及計算機視覺公司Itseez。
對于微軟來說，這一年的最大收獲是完成了對智能鍵盤公司Swift Key的收購。
作為智能手機最流行的應(yīng)用之一，Swift Key曾安裝在3億多臺設(shè)備上，最初的商業(yè)模式是以4美元的價格出售可預測鍵盤軟件，后來于2014年開始采用免費的下載模式。此外，公司也與智能手機商合作獲得收入。收購之后，Swift Key支持語言從近90種增至100余種。
虛擬助理Genee：改善虛擬助手與人類的互動
成立于2014年的Genee，是提供基于人工智能算法的會議行程安排服務(wù)公司，可以通過自然語言處理和優(yōu)化過的決策算法，有效簡化會議安排的繁瑣耗時的環(huán)節(jié)，尤其針對大型多人的會議安排。
之所以選擇收購Genee，是因為在微軟看來，自然語言處理技術(shù)和優(yōu)化的決策算法來改善虛擬助手與人類的互動，在服務(wù)于大型組織，以及無法訪問他人日程表時尤為有用。收購后，Genee被逐步整合到Office 365部門。
NLP/NLU Maluuba：進一步強化機器閱讀和編寫能力
Maluuba成立于2011年，總部分別設(shè)于加拿大和滑鐵盧，2017年1月，公司被微軟收購。公司的主要技術(shù)為自然語言處理的深度學習，通過這次收購，微軟進一步強化了機器閱讀和編寫能力。
據(jù)外媒早前報道，2016年夏季，Maluuba已經(jīng)能夠分享一套高級人工智能系統(tǒng)的相關(guān)結(jié)果，這套人工智能系統(tǒng)當時能夠以接近自然人的能力閱讀和理解文本內(nèi)容，其能力已經(jīng)強于谷歌(微博)和Facebook的類似系統(tǒng)。
被微軟收購后，Maluuba第一個研究進展是在去年十月推出了用于推理的可視化數(shù)據(jù)集FigureQA，相關(guān)研究論文《FigureQA: An Annotated Figure Dataset for Visual Reasoning》發(fā)布在了ArXiv上。
