一方面?zhèn)鹘y(tǒng)制造業(yè)面臨轉(zhuǎn)型升級(jí)的需求，另一方面人工智能等前沿科技不斷發(fā)展，如何基于人工智能技術(shù)，推進(jìn)制造全生命周期的智能化，成為最值得探索的發(fā)展方向。在近日舉行的杭州市工商聯(lián)第十三屆四次執(zhí)委會(huì)上，德意控股與科大訊飛這兩家在智能制造與人工智能領(lǐng)域表現(xiàn)突出的標(biāo)桿企業(yè)，做了最新的成果分享。
機(jī)器人替代率已達(dá)到65%
“大家要記住，制造本身是永遠(yuǎn)不可替代的，智能制造的底層基礎(chǔ)一定是制造技術(shù)，但制造的執(zhí)行者可以由人工轉(zhuǎn)變?yōu)闄C(jī)器人。” 德意控股集團(tuán)有限公司董事長(zhǎng)高德康說(shuō)，德意生產(chǎn)線的機(jī)器人替代率已經(jīng)達(dá)到65%。
作為杭企在智能制造領(lǐng)域的先行者，德意已經(jīng)建立了較為完整的智能制造架構(gòu)，從下往上依次為感知層、應(yīng)用層與數(shù)據(jù)層。“大家可以把數(shù)據(jù)層理解為人的大腦，把應(yīng)用層看作人的神經(jīng)，而感知層就像一個(gè)個(gè)神經(jīng)末梢。”高德康解釋說(shuō)，感知層的作用是獲取制造數(shù)據(jù)，抓取工業(yè)大數(shù)據(jù)，具體包括生產(chǎn)的是什么、是第幾個(gè)產(chǎn)品、消耗多少能源、誰(shuí)在操作、各項(xiàng)指標(biāo)是否合乎標(biāo)準(zhǔn)等12項(xiàng)數(shù)據(jù)。應(yīng)用層會(huì)將感知層獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)分處理，分別打包傳遞給主管質(zhì)量監(jiān)控、能源監(jiān)控、人員調(diào)度、物流配送等17個(gè)應(yīng)用模塊，最后由數(shù)據(jù)層的企業(yè)云進(jìn)行匯總計(jì)算與決策，并將指令下達(dá)。
據(jù)他透露，目前德意的智能制造探索已經(jīng)初現(xiàn)成效，倉(cāng)儲(chǔ)工人從改造前的60人精簡(jiǎn)到了如今的17人，噴涂車(chē)間也實(shí)現(xiàn)了無(wú)人化的密閉生產(chǎn)，從28個(gè)人縮減為6人，僅負(fù)責(zé)前端與后端的裝卸。“就倉(cāng)儲(chǔ)智能化來(lái)說(shuō)，如果接到一個(gè)訂單，需要今天下午兩點(diǎn)到倉(cāng)庫(kù)拿100箱貨物，物流車(chē)只要在指定時(shí)間開(kāi)到指定庫(kù)位，倉(cāng)庫(kù)就會(huì)自動(dòng)搭橋，通過(guò)傳送帶精準(zhǔn)地將100箱貨物整齊地運(yùn)送到車(chē)上。”
他認(rèn)為，在德意車(chē)間工作的機(jī)器人目前應(yīng)用了初步的人工智能，比如在噴涂這條生產(chǎn)線上，機(jī)器人能夠自動(dòng)檢測(cè)涂層厚薄，如果不達(dá)標(biāo)就會(huì)進(jìn)行自動(dòng)補(bǔ)槍?zhuān)唤酉氯?huì)考慮引進(jìn)AGV小車(chē)，實(shí)現(xiàn)車(chē)間與車(chē)間、車(chē)間與倉(cāng)庫(kù)、倉(cāng)庫(kù)與倉(cāng)庫(kù)間物料的全智能化配送。
“耳朵聽(tīng)的、眼睛看的”都可應(yīng)用人工智能
作為人工智能的一項(xiàng)核心技術(shù)，智能語(yǔ)音技術(shù)是當(dāng)前AI應(yīng)用最成熟的技術(shù)之一，科大訊飛無(wú)疑是智能語(yǔ)音領(lǐng)域的龍頭企業(yè)。浙江訊飛智能科技有限公司總經(jīng)理徐甲甲表示，科大訊飛目前在語(yǔ)音合成、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言理解這三個(gè)方面的技術(shù)水平，都處在全球領(lǐng)先地位；在醫(yī)療領(lǐng)域的機(jī)器視覺(jué)技術(shù)方面也有創(chuàng)新應(yīng)用，比如鑒別診斷肺結(jié)節(jié)、眼底病變等等。
記者在現(xiàn)場(chǎng)看到，徐甲甲說(shuō)出的每一句話(huà)，都能被訊飛自主研發(fā)的語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)軟件“訊飛聽(tīng)見(jiàn)”轉(zhuǎn)換成文字，展現(xiàn)在大屏幕上，準(zhǔn)確度非常高；訊飛在機(jī)器翻譯方面也是功力深厚，他對(duì)著訊飛的翻譯機(jī)說(shuō)出任意內(nèi)容，它都能夠?qū)⒅形目焖?、?zhǔn)確地翻譯成33國(guó)語(yǔ)言，反之亦然，其中中英、中俄已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了離線翻譯。
當(dāng)有企業(yè)問(wèn)及人工智能技術(shù)如何與制造業(yè)相結(jié)合時(shí)，徐甲甲表示，“目前只要是可以用耳朵聽(tīng)、用眼睛看的環(huán)節(jié)，都可以應(yīng)用人工智能”。他舉例說(shuō)，通過(guò)智能語(yǔ)音技術(shù)，生產(chǎn)齒輪變速箱的企業(yè)可以自動(dòng)識(shí)別故障，酒廠可以判斷酒瓶里的酒有沒(méi)有達(dá)到規(guī)定的量；通過(guò)機(jī)器視覺(jué)，生產(chǎn)電子設(shè)備的企業(yè)能夠更高效地檢測(cè)電子屏幕是否存在瑕疵，而生產(chǎn)太陽(yáng)能電池的企業(yè)也能更精準(zhǔn)地分析硅片是否存在隱裂缺陷。
