隨著數(shù)據(jù)采集、整理建模、邏輯分析、自動決策等人工智能的運用，司法領(lǐng)域正在悄然發(fā)生改變，人工智能在司法領(lǐng)域加快應(yīng)用是未來的發(fā)展方向。善于運用智能辦案系統(tǒng)依法、規(guī)范收集和審查證據(jù)，不僅是一門技術(shù)活，更是一項必備的基本功。筆者認(rèn)為，審查起訴環(huán)節(jié)運用人工智能系統(tǒng)審查證據(jù)，關(guān)鍵是把握智能辦案系統(tǒng)的特性，充分發(fā)揮其助力審查優(yōu)勢。
利用系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)性，提高審查研判效率。智能辦案系統(tǒng)以大數(shù)據(jù)、云計算等為技術(shù)內(nèi)核，能最大限度地收集、學(xué)習(xí)和歸納信息，服務(wù)案件審查。智能辦案系統(tǒng)中既有刑事法律文書、典型案例、司法信息等大量數(shù)據(jù)，也有嵌入證據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、證據(jù)規(guī)則等的智能化辦案程序，使其中的數(shù)據(jù)可檢索、可關(guān)聯(lián)、可抽取，有利于提供針對新卷宗抽取數(shù)據(jù)、推導(dǎo)審查的方法策略。而且，隨著系統(tǒng)的優(yōu)化和研判功能細分，加上互聯(lián)網(wǎng)拓展延伸，數(shù)據(jù)池會越來越大，相應(yīng)證據(jù)信息抓取、校驗和邏輯分析能力也會越來越強。公訴人要善于運用樣本儲備和學(xué)習(xí)推演的大數(shù)據(jù)技術(shù)，有效提高證據(jù)審查效率，緩解案多人少的矛盾。一是從零散的歷史數(shù)據(jù)中獲得信息，識別非線性關(guān)系，利用人工智能系統(tǒng)彌補知識和經(jīng)驗體系的短板或缺陷，從系統(tǒng)推送中發(fā)現(xiàn)自己不懂的、忽略的、定勢的、否定的問題；二是通過對輸入的案件材料進行運算，發(fā)現(xiàn)證據(jù)瑕疵與邏輯沖突，看在案證據(jù)存在哪些問題，尤其是有哪些矛盾之處，應(yīng)確定什么證據(jù)，排除什么證據(jù)，補充什么證據(jù)；三是由人工智能分析犯罪嫌疑人供述前后的變化，分析其目的是對應(yīng)有罪無罪還是輕罪重罪，提供提訊方案，比如哪些是加重刑罰的供述要問，哪些是減輕刑罰的辯解要聽；四是用大數(shù)據(jù)分析法律適用，對審判進行預(yù)測和評估，同時也對應(yīng)參考同類案件同判或不同判的原因，提出定罪量刑建議。
利用系統(tǒng)的多交互性，拓展提訊、審查的縱深效果。交互的實質(zhì)是對光、聲、味等介質(zhì)的運用，目前，聽覺、視覺、觸覺已經(jīng)在人工智能系統(tǒng)中實現(xiàn)了人機交互。借助這些交互，智能辦案系統(tǒng)通過對文字、聲音、圖片、視頻等信息的辨識，與積累的知識和經(jīng)驗發(fā)生聯(lián)系，經(jīng)過高速運算，推導(dǎo)出相應(yīng)的結(jié)論。而這些信息，來源于多個方面：一是辦案人員的語音或文字錄入，即審查過程中的信息采集、邏輯推理；二是前端的偵查數(shù)據(jù)，包括前后銜接本案在偵查、審判等階段的流程對話；三是犯罪嫌疑人的即時表現(xiàn)，比如分析臉面表情、脈搏變化；四是連接互聯(lián)網(wǎng)的開放生態(tài)系統(tǒng)。這是一個多向交互的過程。人工智能系統(tǒng)運行機器邏輯，辦案人員通過命令運行推導(dǎo)，引導(dǎo)其“像人一樣思考”，進行客觀、理性的數(shù)據(jù)研判。但是，目前的運用尚處于初始階段。智能系統(tǒng)的多交互管道，為辦案人員開拓了多維的交互渠道。其中，文字鍵入雖然是相對低級的運用，卻是使用率最高的交互手段。有聲語言的交互技術(shù)已比較成熟，無論是運用普通話，還是方言，以及英語等都可以進行交流，除審查者與機器交流，更大的空間在于機器與犯罪嫌疑人以及相關(guān)聲音數(shù)據(jù)的交流、分析。像人面識別等這些圖像交互技術(shù)，在審查起訴環(huán)節(jié)還有很大的拓展空間，比如，可以探索提訊犯罪嫌疑人時，通過抓取犯罪嫌疑人的“微表情”“微語言”，進行心理數(shù)據(jù)分析，為辦案人員提供有效參考。這樣，通過多維度的交互，可以獲得更縱深的分析和研判。
利用系統(tǒng)的可回溯性，實現(xiàn)運算運行過程的回查和監(jiān)督。回溯性是指把事件放在過去的時間軌跡進行研究、分析，以取得新結(jié)論。在審查起訴環(huán)節(jié)，智能系統(tǒng)的回溯性體現(xiàn)在兩個方面：一是通過辦案系統(tǒng)回查犯罪嫌疑人作案過程相關(guān)數(shù)據(jù)，比如復(fù)雜的資金流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)、通話記錄梳理和分析；二是對利用智能系統(tǒng)辦案過程的回溯。使用智能辦案系統(tǒng)的過程是留痕的，無論是前段還是后段的辦理情況均可回溯，如果出現(xiàn)違規(guī)違法操作行為，就不難發(fā)現(xiàn)。辦案人員審查證據(jù)要根據(jù)需要，從時間軸上對犯罪嫌疑人進行事實定位和證據(jù)定位。一是從鏈條的末端往始端追查，對偵查機關(guān)通過智能系統(tǒng)偵破案件的過程進行回查，對案件的事實和證據(jù)證明程度予以評估；二是重啟、另啟案件分析，對以前處理過的數(shù)據(jù)重新審核，對已經(jīng)梳理、分析的數(shù)據(jù)換一種思路或角度去推導(dǎo)，獲得新的運算結(jié)果；三是建立審核監(jiān)督機制，員額檢察官、助理人員經(jīng)過審查后，案件管理部門、分管副檢察長、檢察長或者檢委會可以回溯整個辦案過程，對辦案行為進行管理和監(jiān)督。
利用系統(tǒng)的輔助性，獲得審查過程和結(jié)論的指向性、參考性意見。智能辦案系統(tǒng)，本身定位于輔助功能，不能取代線下審查，更無法替代辦案人員的獨立判斷。從發(fā)展階段來看，目前的智能辦案系統(tǒng)尚處于人工智能運用的初級階段，雖可形成結(jié)論判斷、基礎(chǔ)文書生成、流程推送等邏輯推導(dǎo)，具有一定的決策能力，但對沒有先例及特殊環(huán)境的案件，沒辦法突破法律適用規(guī)則。將知識與數(shù)據(jù)融合、邏輯與統(tǒng)計結(jié)合的能力較弱，缺乏不確定性處理能力，距離真正擁有認(rèn)知和決策能力的智能技術(shù)還有差距。換言之，智能辦案系統(tǒng)在證據(jù)把握、事實認(rèn)定方面還存在局限性。因此，對辦案人員來講，人工智能的分析和推導(dǎo)結(jié)論，更多的是具有指方向、提建議和“僅供參考”的作用，無法替代辦案人員的實質(zhì)性審查作用。
