今天，最了解你的非大數(shù)據(jù)莫屬。如今，淘寶知道你最喜歡的衣服、滴滴清楚你每天的行蹤、美團(tuán)知道你最喜歡吃的東西、支付寶知道你的余額……大數(shù)據(jù)時代，你的個人信息已完全“裸露”在外，每個人似乎都成了“透明人”。
我明明只在淘寶搜索了一次奶瓶，為什么京東、考拉甚至做微商的遠(yuǎn)房表姑都開始給我推薦母嬰用品了？
我明明只是下載了個理財軟件，怎么各種貸、各種基金甚至某農(nóng)信社的初中同學(xué)都要我了解一下？
OMG，我一不小心已經(jīng)成為別人的目標(biāo)用戶了。
話說當(dāng)年我每天洗頭刷鞋噴香香想要成為別人的目標(biāo)怎么沒這么容易
成為別人的“目標(biāo)用戶”，我是經(jīng)歷了“用戶畫像”，那究竟我是如何一步步被畫像的呢？
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啥是用戶畫像？
指的是用戶信息的標(biāo)簽化，是企業(yè)通過收集、分析用戶數(shù)據(jù)后，抽象出的一個虛擬用戶，可以認(rèn)為是真實用戶的虛擬代表。用戶畫像的核心工作就是為用戶匹配相符的標(biāo)簽，通常一個標(biāo)簽被認(rèn)為是人為規(guī)定的高度精練的特征標(biāo)識。
2
用戶畫像有啥價值？
從多維度對用戶特征進(jìn)行構(gòu)造和刻畫，可以幫助企業(yè)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷、用戶統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘、效果評估、指導(dǎo)產(chǎn)品研發(fā)、優(yōu)化用戶體驗。企業(yè)就能真正了解了用戶的所需所想，盡可能做到以用戶為中心，為用戶提供舒適快捷的服務(wù)。
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用戶畫像構(gòu)建流程分幾步？
主要分為三步：基礎(chǔ)數(shù)據(jù)搜集、行為建模、構(gòu)建畫像；
基礎(chǔ)數(shù)據(jù)搜集，包括用戶的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)(頁面瀏覽量、訪問時長)、服務(wù)內(nèi)行為數(shù)據(jù)(瀏覽路徑、頁面瀏覽次數(shù))、用戶內(nèi)容偏好數(shù)據(jù)(評論、互動數(shù)據(jù))、用戶交易數(shù)據(jù)(貢獻(xiàn)率、回頭率、流失率等)；
行為建模，主要方法包括：文本挖掘、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、預(yù)測算法、聚類算法等手段；以機(jī)器學(xué)習(xí)舉例對用戶的行為、偏好進(jìn)行猜測，好比一個 y=kx+b 的算法，X 代表已知信息，Y 是用戶偏好，通過不斷的精確k和b來精確Y。
構(gòu)建畫像，畫像包括：基本屬性、行為特征、興趣愛好、心里特征、社交網(wǎng)絡(luò)等信息；①基本屬性信息(年齡、性別、地域)匯聚；②一切數(shù)據(jù)標(biāo)簽化并賦予權(quán)重后，根據(jù)構(gòu)建用戶畫像的目的搭建用戶畫像基本模型；③標(biāo)簽化的采集多級標(biāo)簽或者多級分類；如下圖：
這就是一個完整的用戶畫像所需要的步驟。
大數(shù)據(jù)的原理就是通過捕捉、發(fā)現(xiàn)和分析，在大量數(shù)據(jù)中得到有價值的信息，從而挖掘出有一定匹配度的潛在用戶。這就出現(xiàn)了文章開頭的一幕，你的每個舉動都進(jìn)行了復(fù)雜的分析和計算，從而為你進(jìn)行盡可能準(zhǔn)確的推送。
在商業(yè)世界中，數(shù)據(jù)以海量的方式不斷產(chǎn)生。數(shù)據(jù)是有價值的，但不是每條數(shù)據(jù)都是有價值的。那么，企業(yè)應(yīng)該怎樣篩選有價值的數(shù)據(jù)呢？又該如何通過這些數(shù)據(jù)反過來服務(wù)用戶呢？
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例如健康養(yǎng)老，隨著大數(shù)據(jù)和物聯(lián)技術(shù)的發(fā)展，也已經(jīng)發(fā)生了巨大的變化。我們可以通過可穿戴設(shè)備如智能手環(huán)、智能鞋等，獲取老人生命體征信息；通過社區(qū)健康服務(wù)獲取老年人消費信息；通過養(yǎng)老機(jī)構(gòu)獲取老人家庭基本信息，整合這些數(shù)據(jù)構(gòu)建老年的用戶畫像，幫助民政局、社區(qū)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)對慢病老人、孤寡老人進(jìn)行群體畫像，提供給老年任更加精準(zhǔn)、便捷的養(yǎng)老健康服務(wù)；
又比如中小學(xué)家校共育，我們可通過物聯(lián)手環(huán)獲取學(xué)生位置信息、基于一卡通獲取學(xué)生消費信息，配合學(xué)生的校務(wù)信息學(xué)生可以上課簽到，通知家長離校消息提醒，基于手環(huán)生命體征分析和位置分析學(xué)生在校心里壓力以及疑似早戀傾向，幫助家長和老師精準(zhǔn)的教育引導(dǎo)。
以上的兩個場景描述的都是德塔精要的解決方案，我們的做的就是基于物聯(lián)大數(shù)據(jù)，結(jié)合用戶業(yè)務(wù)場景構(gòu)建用戶畫像，給客戶提供更多全面、準(zhǔn)確的大數(shù)據(jù)決策支撐，實現(xiàn)管理和服務(wù)更加精準(zhǔn)化、高效化。
可能很多人還感覺不到大數(shù)據(jù)對自己產(chǎn)生了什么樣的影響，但實際上我們的工作、生活，甚至有關(guān)我們的一切都已經(jīng)與大數(shù)據(jù)密不可分了。
（原標(biāo)題：大數(shù)據(jù)時代，你是如何一步步成為別人的“目標(biāo)”？）
