用戶對產品或服務的認同是由用戶體驗的過程所決定的，一個具備良好用戶體驗的IT系統(tǒng)對內可以提高員工工作效率，對外可以提高客戶滿意度和忠誠度，最終為企業(yè)帶來不菲的經濟效益或社會效益。因此，組織的IT戰(zhàn)略必須實現(xiàn)IT與業(yè)務的融合，面向客戶和關注用戶體驗管理。但目前用戶體驗管理是當前IT業(yè)務運營的弱項，也許我們能夠了解IT資源的每個細節(jié)，但卻不知道用戶感受怎么樣，不利于IT系統(tǒng)的優(yōu)化和完善。
缺乏用戶體驗管理以及缺乏用戶端監(jiān)測可能會導致以下問題：
大部分問題都是由用戶直接報告，導致服務工作比較被動，用戶滿意度低；
用戶投訴中相當比例的問題無法重現(xiàn)，容易造成問題久拖不決；
業(yè)務部門、用戶常反饋系統(tǒng)不好用，但卻缺乏一個清晰有效的報告來指導系統(tǒng)的優(yōu)化和完善；
IT服務部門不能全面了解系統(tǒng)各項功能的使用情況，由此無法對系統(tǒng)的利用率做出準確評估，容易導致資源浪費。
德塔精要提供用戶體驗分析的解決方案，結合大數(shù)據(jù)技術應用，可以讓用戶快速了解不同業(yè)務的性能和使用情況，通過業(yè)務體驗綜合評分、訪問量、平均響應時間、業(yè)務故障級別數(shù)量等多個維度對業(yè)務體驗進行綜合分析，識別并預警問題，結合大數(shù)據(jù)技術手段，找出根因，提供持續(xù)優(yōu)化和完善的能力。
1體驗指數(shù)分析
為了能夠表示用戶體驗的好壞程度，采用大數(shù)據(jù)算法計算出業(yè)務的綜合體驗指數(shù)，直觀掌握各個業(yè)務系統(tǒng)的用戶體驗差異?？蓪ψ罱欢螘r間內的用戶體驗指數(shù)的變化趨勢進行分析，通過機器學習預測出未來一段時間內的性能變化情況，盡可能的通過資源配置優(yōu)化等手段避免性能問題的發(fā)生。
2用戶分布體驗分析
用戶分布體驗主要對訪問業(yè)務系統(tǒng)的用戶進行畫像，展現(xiàn)不同地區(qū)用戶的訪問量、平均響應時間的差異，快速了解不同地區(qū)用戶的體驗情況。
3操作行為體驗分析
操作行為體驗分析提供了業(yè)務模塊中不同操作的訪問量和性能統(tǒng)計。采用旁路鏡像與java字節(jié)碼技術相結合的方式，收集所有用戶的操作請求，并將這些請求根據(jù)不同業(yè)務進行分類，從而可以快速了解不同業(yè)務系統(tǒng)的使用情況。幫助客戶快速發(fā)現(xiàn)和定位問題。
4訪問頁面體驗分析
訪問頁面體驗功能幫助客戶了解web頁面的用戶使用情況，通過頁面熱點捕捉技術，可以讓客戶詳細了解到網(wǎng)頁中不同位置的鼠標點擊情況，快速了解不同頁面區(qū)域的熱度圖，同時可以提供用戶活躍度分析、用戶訪問行為分析、不同訪問操作的數(shù)量和性能統(tǒng)計等數(shù)據(jù)，幫助客戶提高網(wǎng)站運營能力。
5體驗代碼分析
體驗代碼分析功能提供了代碼級的深入診斷能力，通過java字節(jié)碼技術，可以對不同的業(yè)務操作的性能問題進行代碼級定位，通過代碼樹分析，可以快速找出某一操作執(zhí)行過程中，最耗時的方法和類，以快速定位問題。
6體驗根因分析
體驗根因分析功能可以幫助客戶快速找到問題的根因。采用ElasticSearch分布式彈性數(shù)據(jù)引擎，實現(xiàn)對海量日志、流量數(shù)據(jù)進行存儲與計算。監(jiān)控并識別應用組件和業(yè)務系統(tǒng)的日志報錯，通過聚合算法，將某一時間段內產生最多的錯誤日志集中展現(xiàn)，幫助快速定位到系統(tǒng)產生的各種問題的根因。
