本文來(lái)自微信公眾號(hào)“學(xué)習(xí)時(shí)報(bào)”，【作者】陳煜波，清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院講席教授、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與治理研究中心主任。
隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的深入推進(jìn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋?jìng)爭(zhēng)格局的重要力量，數(shù)據(jù)正成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代土地、勞動(dòng)力、資本和技術(shù)之外新的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，而數(shù)據(jù)資產(chǎn)正成為21世紀(jì)企業(yè)最重要的資產(chǎn)。如何正確理解數(shù)據(jù)資產(chǎn)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)化？如何利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)化推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展？這些問題需要加以研究和探討。
推進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的重要意義
資產(chǎn)是具有經(jīng)濟(jì)價(jià)值和潛在收益的資源，數(shù)據(jù)資產(chǎn)是指具有經(jīng)濟(jì)價(jià)值和未來(lái)收益的數(shù)據(jù)資源。作為記錄經(jīng)濟(jì)活動(dòng)信息的載體，數(shù)據(jù)資產(chǎn)是產(chǎn)生于經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的副產(chǎn)品，比如消費(fèi)者瀏覽和購(gòu)買產(chǎn)生的消費(fèi)行為數(shù)據(jù)、企業(yè)日常經(jīng)營(yíng)產(chǎn)生的企業(yè)工商數(shù)據(jù)、工業(yè)機(jī)器運(yùn)行產(chǎn)生的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、車輛行駛產(chǎn)生的物流位置數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的主要價(jià)值在于緩解或消除經(jīng)濟(jì)決策中的信息不對(duì)稱與不確定性，提高決策的效率和精準(zhǔn)性，從而促進(jìn)創(chuàng)新、提高全要素生產(chǎn)率。
數(shù)據(jù)資產(chǎn)化是將數(shù)據(jù)作為一種資產(chǎn)進(jìn)行管理運(yùn)營(yíng)的過程。它有計(jì)劃地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、加工、分析和應(yīng)用，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素價(jià)值化的生產(chǎn)方式和經(jīng)濟(jì)模式的變革。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化對(duì)于賦能我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要的意義。比如，通過對(duì)消費(fèi)者消費(fèi)行為數(shù)據(jù)的采集和挖掘，可以幫助企業(yè)洞察用戶潛在的需求、積極開展產(chǎn)品創(chuàng)新，開發(fā)出滿足乃至引領(lǐng)市場(chǎng)需求、高度差異化的創(chuàng)新產(chǎn)品，避免“內(nèi)卷式”的惡性競(jìng)爭(zhēng)，有效擴(kuò)大內(nèi)需，推動(dòng)傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。通過采集、共享和分析企業(yè)工商數(shù)據(jù)，可以幫助金融機(jī)構(gòu)對(duì)中小企業(yè)和科創(chuàng)型初創(chuàng)企業(yè)更有效地提供金融服務(wù)，更好地服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)和科技創(chuàng)新。通過采集、分析物流和工業(yè)機(jī)器運(yùn)行數(shù)據(jù)，可以幫助企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)和物流流程、節(jié)能減排、降本增效，促進(jìn)綠色轉(zhuǎn)型，還有助于傳統(tǒng)制造業(yè)與生產(chǎn)服務(wù)業(yè)的融合轉(zhuǎn)型?？傊瑪?shù)據(jù)資產(chǎn)化使數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，可以發(fā)揮提高其他要素生產(chǎn)效率的倍增放大效應(yīng)、優(yōu)化不同要素之間資源配置的疊加聚變效應(yīng)，從而使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)較傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)范式具有了“升維式”向上發(fā)展空間。
從數(shù)據(jù)資產(chǎn)的基本特性把握數(shù)據(jù)資產(chǎn)化
區(qū)別于其他類型的傳統(tǒng)資產(chǎn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有一些獨(dú)有的特性。一方面，數(shù)據(jù)資產(chǎn)是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的副產(chǎn)品。數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值更多取決于特定使用場(chǎng)景和用戶，具有高度的私人性，缺乏市場(chǎng)公認(rèn)的共同價(jià)值。同一個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)一個(gè)用戶或場(chǎng)景價(jià)值很高，但可能對(duì)另一個(gè)用戶或場(chǎng)景毫無(wú)價(jià)值。由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的副產(chǎn)品，它往往是多方主體共同參與、協(xié)作共創(chuàng)的結(jié)果，比如電商平臺(tái)的消費(fèi)數(shù)據(jù)是消費(fèi)者、商家和平臺(tái)共創(chuàng)的結(jié)果，傳統(tǒng)意義上的所有權(quán)或者產(chǎn)權(quán)概念很難在數(shù)據(jù)資產(chǎn)上適用。另一方面，數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有非競(jìng)爭(zhēng)性。數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以無(wú)限復(fù)制和重復(fù)使用，任何數(shù)量的企業(yè)、個(gè)人或者機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠同時(shí)使用相同的數(shù)據(jù)而不會(huì)影響其他企業(yè)對(duì)該數(shù)據(jù)的使用。正是因?yàn)檫@種非競(jìng)爭(zhēng)性，數(shù)據(jù)共享和流通才能夠帶來(lái)收益遞增效應(yīng)，多個(gè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的整合才可以帶來(lái)遠(yuǎn)比單個(gè)數(shù)據(jù)價(jià)值之和更大的總體價(jià)值和經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益。因此，數(shù)據(jù)的使用往往比數(shù)據(jù)的所有更加重要。
鑒于上述特性，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化需要更多地適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的商業(yè)模式和生產(chǎn)關(guān)系變革。當(dāng)前，全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)中數(shù)據(jù)資產(chǎn)化越來(lái)越從原始數(shù)據(jù)買賣的直接交易方式向高度場(chǎng)景依賴、基于數(shù)據(jù)易貨交易的間接交易流通方式轉(zhuǎn)變。典型的方式就是用戶貢獻(xiàn)自己的數(shù)據(jù)以獲取免費(fèi)或者較低的價(jià)格使用社交媒體、搜索引擎、電子商務(wù)等數(shù)字服務(wù)，數(shù)據(jù)購(gòu)買方采集分析用戶的數(shù)據(jù)后，對(duì)用戶感興趣的企業(yè)提供數(shù)據(jù)智能服務(wù)，以幫助企業(yè)更好地定位和滿足用戶的需求。這種方式既解決了數(shù)據(jù)權(quán)屬過于復(fù)雜所帶來(lái)的數(shù)據(jù)供給問題，又解決了數(shù)據(jù)資產(chǎn)缺乏市場(chǎng)公認(rèn)的共同價(jià)值所導(dǎo)致的收益定價(jià)問題。與之相對(duì)應(yīng)，這種由三方主體參與的雙邊市場(chǎng)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)已經(jīng)越來(lái)越成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的重要組織形式。工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)和用戶作為主要的主體，企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值，用戶消費(fèi)價(jià)值，市場(chǎng)作為“看不見的手”進(jìn)行資源配置與價(jià)值交換。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，依托數(shù)字化技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)化組織方式，平臺(tái)使得供給方和需求方能夠高效便捷地匹配，及時(shí)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)智能大幅降低了信息不對(duì)稱和市場(chǎng)交易成本、提高了經(jīng)濟(jì)效率，成為市場(chǎng)中資源整合和價(jià)值共創(chuàng)的主要調(diào)節(jié)機(jī)制。
以數(shù)據(jù)資產(chǎn)化賦能經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展
當(dāng)前我國(guó)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化領(lǐng)域面臨數(shù)據(jù)供給不足、數(shù)據(jù)市場(chǎng)碎片化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化途徑相對(duì)單一等問題和挑戰(zhàn)。要積極推進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)，以數(shù)據(jù)資產(chǎn)化賦能經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。
多年來(lái)，我國(guó)政府前瞻性的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和蓬勃發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟(jì)將我國(guó)超大規(guī)模的人口與市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為個(gè)人用戶和消費(fèi)需求領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)紅利，然而企業(yè)用戶尤其是傳統(tǒng)企業(yè)和生產(chǎn)制造領(lǐng)域的數(shù)據(jù)積累和供給還嚴(yán)重不足。需要大力推動(dòng)國(guó)家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，將我國(guó)豐富的制造業(yè)場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)紅利，將產(chǎn)業(yè)鏈上游供給端與下游需求端的數(shù)據(jù)鏈打通。特別是，在新型工業(yè)化進(jìn)程和大規(guī)模設(shè)備更新的政策設(shè)計(jì)及實(shí)施中，不僅僅要注重?cái)?shù)字化硬件設(shè)備的投資，更要注重?cái)?shù)據(jù)資源的采集和生產(chǎn)制造領(lǐng)域數(shù)據(jù)資產(chǎn)的積累。
近年來(lái)，隨著數(shù)字政府與智慧城市建設(shè)以及行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的開展，許多地方和行業(yè)產(chǎn)生了大量的公共與企業(yè)數(shù)據(jù)，然而這些數(shù)據(jù)散落在各個(gè)部門和企業(yè)，沒有形成一體化的數(shù)據(jù)市場(chǎng)，無(wú)法發(fā)揮數(shù)據(jù)的規(guī)模效應(yīng)和收益遞增效應(yīng)。要在確保數(shù)據(jù)安全前提下，大力促進(jìn)公共數(shù)據(jù)開放共享和互聯(lián)互通，鼓勵(lì)、引導(dǎo)地方政府和行業(yè)龍頭型企業(yè)發(fā)展全域數(shù)字經(jīng)濟(jì)平臺(tái)與產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字平臺(tái)，整合全域、全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)，構(gòu)建“平臺(tái)+應(yīng)用”的平臺(tái)經(jīng)濟(jì)生態(tài)。
目前很多地方政府對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)化工作高度關(guān)注，出臺(tái)了一些促進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化工作的政策舉措，但是大多聚焦在數(shù)據(jù)直接交易方面。一些數(shù)據(jù)主體重“數(shù)據(jù)采集整理”、輕“數(shù)據(jù)應(yīng)用和流通”，數(shù)據(jù)商和第三方專業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)也相對(duì)單一，差異化不夠。隨著人工智能大模型等前沿技術(shù)的發(fā)展與大規(guī)模應(yīng)用，需要繁榮數(shù)據(jù)服務(wù)生態(tài)，大力培育和發(fā)展“數(shù)據(jù)即服務(wù)”“模型即服務(wù)”等創(chuàng)新型間接數(shù)據(jù)交易流通模式，鼓勵(lì)平臺(tái)型企業(yè)向數(shù)據(jù)商轉(zhuǎn)型，通過向中小企業(yè)開放數(shù)據(jù)智能服務(wù)，賦能傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。國(guó)內(nèi)有的數(shù)據(jù)智能服務(wù)商已經(jīng)開始做了一些有益的嘗試，通過數(shù)智賦能中小商戶實(shí)現(xiàn)需求端用戶洞察與上游制造企業(yè)的共享，實(shí)現(xiàn)整個(gè)平臺(tái)生態(tài)的共贏。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值實(shí)現(xiàn)不一定局限于原始數(shù)據(jù)的交易和共享，要著眼于數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用能力的共享，注重?cái)?shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值化尤其是數(shù)據(jù)分析和智能服務(wù)應(yīng)用的能力。（作者系清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院講席教授、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與治理研究中心主任）
