集微網(wǎng)消息，AI和無人駕駛雖然“熱力四射”，但其實(shí)無人駕駛創(chuàng)業(yè)的窗口期馬上就要關(guān)了。在某些從業(yè)者看來，如果2018年底還沒組建起一只50人以上的隊(duì)伍，無論從資金、人才還是技術(shù)積累而言，基本就很難跟第一梯隊(duì)競爭了。如果說AI和無人駕駛創(chuàng)業(yè)的窗口期已然收窄，那么新一扇窗口在哪?而答案有可能就是數(shù)據(jù)存儲處理器。
企業(yè)級存儲控制芯片變革
隨著數(shù)據(jù)的爆炸式增長，海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生加大了對存儲的巨大需求，整個(gè)存儲行業(yè)也在著力適應(yīng)這一需求。體現(xiàn)在硬盤上，從以往機(jī)械硬盤占據(jù)主導(dǎo)優(yōu)勢，到現(xiàn)在由于固態(tài)硬盤(SSD)在功耗、噪音及寫入速度上都更勝一籌，使得機(jī)械硬盤正逐步向固態(tài)硬盤過渡。
在安創(chuàng)成長營第五期Demo Day上，深圳大普微電子科技有限公司CEO楊亞飛指出，目前消費(fèi)級市場轉(zhuǎn)換已經(jīng)過半，但企業(yè)級市場的大規(guī)模轉(zhuǎn)換才剛剛開始。以PCIe SSD為例，復(fù)合增長率將達(dá)74.35%，2020年市場總規(guī)模將達(dá)1600萬塊，為數(shù)千億元量級。
而企業(yè)級存儲市場在這一轉(zhuǎn)換過程中，對存儲的要求除了容量之外，還有速度要求。從現(xiàn)狀來看，企業(yè)級固態(tài)硬盤市場主要被三星、英特爾、西部數(shù)據(jù)等公司把持。2018年第一季度的數(shù)據(jù)顯示，三星以39.1%市場份額穩(wěn)居第一把交椅，英特爾緊隨其后為17.7%，美光擁有10.9%的份額。而SSD中的主要組成部分閃存和主控芯片也大都是國外廠商天下。
將時(shí)間軸切入到AI和大數(shù)據(jù)時(shí)代，以往存儲和計(jì)算分離的體系將不再“靈光”，對主控芯片的要求也隨之“不同以往”。
破解數(shù)據(jù)傳輸?shù)亩贪?/strong>
“可以將閃存理解為數(shù)據(jù)倉庫，而主控芯片則為倉庫的管理員。隨著技術(shù)的演進(jìn)，主控芯片的速度比15年前提升了數(shù)十倍，閃存容量亦增加了數(shù)百倍，但是數(shù)據(jù)傳輸帶寬卻只增加了幾倍，這成為一個(gè)非常大的瓶頸。” 楊亞飛用啞鈴比喻目前的存儲體系。
因而，如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸?shù)募铀俪蔀橹骺匦酒南乱粦?zhàn)場。楊亞飛提及，雖然主控芯片為傳統(tǒng)的CPU架構(gòu)，亦可通過FPGA、AI等進(jìn)行加速處理，但未來將走向計(jì)算、存儲和智能融合，專用的存儲控制芯片將可締造新的商機(jī)。
為此，大普微電子對SSD主控芯片進(jìn)行變革性創(chuàng)新，研制出專用于數(shù)據(jù)存儲處理器DPU，顛覆傳統(tǒng)的CPU架構(gòu)，集機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析、智能存儲控制、數(shù)據(jù)安全等技術(shù)于一體。
“DPU最大的利好就在于，一是DPU引入機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可對數(shù)據(jù)進(jìn)行智能管理、控制和分析，從而減少閃存擦寫次數(shù)，延長SSD使用壽命;二是可減少盤內(nèi)計(jì)算和總線數(shù)據(jù)量，減輕主機(jī)CPU的負(fù)擔(dān)。”楊亞飛強(qiáng)調(diào)，“經(jīng)過測試，通過機(jī)器學(xué)習(xí)的算法可大大延長閃存的壽命三到五倍以上，效果顯著。”
與此相呼應(yīng)的是，據(jù)悉三星、西部數(shù)據(jù)等公司在與大普洽談，希望通過技術(shù)授權(quán)的方式從大普獲得相關(guān)專利。
會成另一個(gè)GPU嗎?
當(dāng)然，作為一個(gè)“芯”生事物，走穩(wěn)是當(dāng)下的要務(wù)。
楊亞飛對此表示，“DPU還在早期階段，大普每做一代產(chǎn)品步子不會太大。對于消費(fèi)領(lǐng)域，已經(jīng)屬于紅海，拼得很厲害，大普將通過技術(shù)授權(quán)的方式來從中提成;對于企業(yè)級市場，大普將著力提供DPU。在立足之際是把一些最基礎(chǔ)的、通用的計(jì)算做好，比如數(shù)據(jù)格式的算法、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的查詢、數(shù)據(jù)的排序等。DPU有非常強(qiáng)大的業(yè)務(wù)場景，大普將不斷通過優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來優(yōu)化這一業(yè)務(wù)場景。”
據(jù)透露，目前DPU主要采用FPGA，而今年會考慮采用Arm核，以進(jìn)一步降低成本。大普計(jì)劃明年實(shí)現(xiàn)DPU流片，逐漸量產(chǎn)。
“未來數(shù)據(jù)量越來越大，每18個(gè)月增加一倍，未來還會考慮將DPU支持操作系統(tǒng)，這樣諸多工作將不用通過主CPU來調(diào)度。”楊亞飛對未來已有打算。
這走的或是類似GPU的革命路線。楊亞飛表示，多年前顯示領(lǐng)域爆發(fā)革命，原因是顯示屏的清晰度和像素越來越高，CPU力不從心，而英偉達(dá)推出了GPU。GPU剛出來時(shí)業(yè)界均不看好，但英偉達(dá)卻矢志不渝，不斷迭代和優(yōu)化，最終GPU一路狂奔，到最后全面接管了圖形圖像的顯示控制，并在AI時(shí)代成為主力核心。但DPU真的會成另一個(gè)GPU嗎?
