“英特爾在過去的幾年里主要做的事情，就是讓容器有非常快的速度，也有非常好的安全性。我們看到不同的參與者，有谷歌、英特爾、Microsoft、華為等，所有這些公司結(jié)合在一起開發(fā)了非常強的技術(shù)，并且始終堅持著開放的原則。”英特爾公司副總裁兼英特爾開源技術(shù)中心總經(jīng)理Imad Sousou(蘇義德)在OpenInfra Days China上這樣表述英特爾與開源。
從邊緣計算到車載，英特爾在追求完美
隨著技術(shù)的飛速發(fā)展，目前很多基礎(chǔ)架構(gòu)都在進行標準化工作，開源軟件也逐漸成為大家公認的標準。蘇義德認為值得關(guān)注的開源技術(shù)主要有幾個領(lǐng)域，包括車載分析、邊緣計算和虛擬化以及Kata Containers輕量級容器。
StarlingX是英特爾和VMware合作推出的邊緣計算項目，共同把一個商用產(chǎn)品的代碼開源了，并且捐獻到OpenStack基金會。作為邊緣云計算基礎(chǔ)的軟件站，這方面工作更值得關(guān)注。
而在車載方面，大概從一年多以前，英特爾開始發(fā)起了名為ACRN的項目，它和以前KVM不同點在于：ACRN更多是關(guān)注安全和與人生命相關(guān)的這塊工作。比如在車上可以看到各種不同的工作負載，這個負載分為兩類：一類叫非生命相關(guān)的，另外一類是跟生命息息相關(guān)的。
如果你在車上看電視或聽音樂，這塊其實不是特別關(guān)注的重點;但是如果跟車的部件或者跟車本身的一些運行機制相關(guān)的，比如車突然就失靈了，操作系統(tǒng)無法接受你的指令了，就會帶來一些生命方面的一些安全問題。
蘇義德表示，ACRN項目完美的解決了這個方面的問題，它通過非常輕量級、現(xiàn)代化的系統(tǒng)實現(xiàn)生命相關(guān)計算負載，保證整個系統(tǒng)在任何時間都不會宕機。
針對應(yīng)用場景，英特爾軟硬結(jié)合
在深度學習和機器學習領(lǐng)域，一般會用到框架，當使用框架的時候，在一些運算方面性能就會受到一些限制，速度不夠快。英特爾的AVX-512技術(shù)，能夠極大提高運算速度。
在框架里它涉及到KuberFlow這樣一些技術(shù)和軟件，KuberFlow和TensorFlow會對底層數(shù)學庫進行調(diào)用，這個數(shù)學庫可能會在虛擬機或操作系統(tǒng)里面進行操作，數(shù)學庫的運算速度就決定深度學習速度。
至強本身就帶有硬件加速功能，當通過開源軟件整合至強可擴展處理器的AVX-512指令集之后，用戶就會驚奇的發(fā)現(xiàn)代碼和硬件在沒有更改的情況下性能實現(xiàn)成倍地提升。
類似這樣的例子還有很多，英特爾在硬件開發(fā)方面有很好的線路圖，持續(xù)投入了數(shù)百億的資金?，F(xiàn)在，拿著英特爾的硬件，加上開源社區(qū)的軟件，把硬件的特性通過接口調(diào)用出來，代碼不用修改即可實現(xiàn)大幅度的性能提升，這就是一個典型的案例。
此外，AVX-512指令集能夠更好地支持深度學習，在英特爾傲騰數(shù)據(jù)中心級持久內(nèi)存領(lǐng)域英特爾也做了很多開發(fā)，特別是針對一些用戶場景和用戶具體的應(yīng)用。由于存儲介質(zhì)的改變，在對于數(shù)據(jù)庫做服務(wù)的場景里，通過傲騰來對整個開源軟件站以及跟他相關(guān)的部分都進行全面的優(yōu)化，這就是英特爾正在做的事情。
英特爾承諾繼續(xù)支持OpenStack項目，在基金會旗下還有多款產(chǎn)品，包括OpenStack，Kata Containers，StarlingX等等。另外蘇義德還介紹到：英特爾和目前的主要合作伙伴的合作項目及產(chǎn)品都是基于開源項目而展開，所以為了更好地支持客戶，英特爾也有必要繼續(xù)在這方面進行深度的投入。
一直以來，英特爾都是開源的強力支持者，不遺余力地在軟硬件優(yōu)化方面做出努力，人工智能、自動駕駛、邊緣計算的時代已經(jīng)到來，開源軟件正走向下一個輝煌。
