“硅谷做的是“0到1”的事，而深圳做的是“1到N”的事。只有實(shí)現(xiàn)“0到N”才是技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新，這方面還需要我們加強(qiáng)布局。”徐揚(yáng)生說。
“人工智能發(fā)展后，有什么工作是只有人類可以勝任而無法被機(jī)器取代的？很可能會(huì)是藝術(shù)方面的工作。”7月11日，在尋找中國(guó)創(chuàng)客第四季夏季峰會(huì)上，中國(guó)工程院院士、香港中文大學(xué)（深圳）校長(zhǎng)徐揚(yáng)生發(fā)表主題演講時(shí)強(qiáng)調(diào)，人類智能強(qiáng)項(xiàng)在于直覺、想象和創(chuàng)造。所以，在人工智能時(shí)代，教育應(yīng)該重視藝術(shù)教育、非知識(shí)性的教育和社會(huì)性教育。
徐揚(yáng)生表示，智能革命是未來趨勢(shì)，人類社會(huì)也將進(jìn)行重新分工。很多人認(rèn)為首先被取代的是藍(lán)領(lǐng)，但在他看來，有不少勞動(dòng)力難以代替，反而是銀行業(yè)、保險(xiǎn)業(yè)、證券業(yè)的一些白領(lǐng)工作很容易被代替，因?yàn)槿斯ぶ悄艿膹?qiáng)項(xiàng)是邏輯、計(jì)算能力。
此外，徐揚(yáng)生就如何實(shí)現(xiàn)人工智能的落地告誡創(chuàng)業(yè)者：一定要做以市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用，而非技術(shù)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用。同時(shí)，精神需求才是剛需，滿足精神需求的創(chuàng)業(yè)空間遠(yuǎn)比滿足物質(zhì)需求要大得多。
金句速覽：
機(jī)器人就是把感知、認(rèn)知和動(dòng)作三者結(jié)合起來。過去50年，大家對(duì)機(jī)器人的研究集中在機(jī)器人動(dòng)作上。動(dòng)作之外，我們?cè)诟兄獙用娴难芯糠浅Ｓ邢蕖?/p>
AlphaGo出來后，人們就開始擔(dān)憂人類的智慧完全被人工智能代替，我認(rèn)為非也。江蘇衛(wèi)視有一個(gè)節(jié)目叫《最強(qiáng)大腦》，比拼人的記憶力、計(jì)算能力等，但我覺得人類的強(qiáng)項(xiàng)根本不在這些地方，而在于直覺、想象和創(chuàng)造。
人工智能時(shí)代的教育將具備這些特色：一是藝術(shù)教育的重要性，二是非知識(shí)性的教育，三是社會(huì)性教育?，F(xiàn)在教育給人灌輸?shù)氖侵R(shí)性、智慧性的東西，而忽略了藝術(shù)的教育。
硅谷做的是“0到1”的事，而深圳做的是“1到N”的事。只有實(shí)現(xiàn)“0到N”才是技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新，這方面還需要我們加強(qiáng)布局。
在人工智能的具體應(yīng)用層面，我們一定要做市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用，而非技術(shù)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用。很多情況下，我們是有了技術(shù)之后，才去找如何應(yīng)用、如何產(chǎn)業(yè)化，這里面最后成功的很少。
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以下是徐揚(yáng)生演講實(shí)錄：
尋找中國(guó)創(chuàng)客第四季夏季峰會(huì)的主題是“AI降臨”，我要講的是人工智能時(shí)代對(duì)未來社會(huì)有什么樣的影響。
首先，我會(huì)從機(jī)器人講起；第二，我們對(duì)機(jī)器人的研究從動(dòng)作發(fā)展到智能，我們可以領(lǐng)悟什么？第三，智能革命從現(xiàn)在開始，將從勞動(dòng)力解放逐漸演變?yōu)樾哪X解放；第四是心腦解放對(duì)人類社會(huì)的影響在哪里。
機(jī)器人感知層面的研究非常有限
什么是機(jī)器人？機(jī)器人就是把感知、認(rèn)知和動(dòng)作三者結(jié)合起來。感知，是我們可以感受到的東西，比如風(fēng)。認(rèn)知，是要做判斷，當(dāng)風(fēng)來了，我要不要加衣服？動(dòng)作，是風(fēng)來了之后，我開始加衣服，加衣服就是一個(gè)動(dòng)作。
我們?cè)趯?shí)驗(yàn)室中做了許多機(jī)器人，它們形態(tài)各異，甚至都不是人形，也不一定要有眼睛鼻子。比如單輪穩(wěn)定的機(jī)器人，可以在任何地方滾來滾去，它里面安裝了傳感器，可以做成智能跟蹤器或者智能炸彈。還有爬樹機(jī)器人、老年家庭服務(wù)機(jī)器人、書法機(jī)器人、抗震救災(zāi)機(jī)器人等等。
過去的50年之中，大家對(duì)機(jī)器人的研究集中在機(jī)器人動(dòng)作上，包括抓取、步行、移動(dòng)等都是動(dòng)作，我在美國(guó)做的也全是動(dòng)作的研究。
在動(dòng)作之外，我們?cè)诟兄獙用娴难芯糠浅Ｓ邢?。我們目前?shí)現(xiàn)的是簡(jiǎn)單的認(rèn)知以及規(guī)范下的局部智能，但感知指導(dǎo)下的動(dòng)作是有限的。
現(xiàn)在的人工智能還處在粗糙的階段，所以未來還有很多事可以做。
比起肉體需求，大腦和心靈更重要
對(duì)智能的研究為什么比對(duì)動(dòng)作的研究更重要？要理解這個(gè)問題，我們需要搞清楚人體中什么才是最基本的。
實(shí)際上，我們身體上的許多細(xì)胞每時(shí)每刻都在更新。人體骨骼每10年更新一次，人體干細(xì)胞每三個(gè)月更新一次，皮膚細(xì)胞每28天更新一次?？偟脕碚f，你以為是你，但實(shí)際上10年后的你早已不是原來的你。
但有兩個(gè)東西基本不變，一是人的心肌細(xì)胞，一輩子只更新1.5次左右；二是人的腦部中樞和眼睛神經(jīng)細(xì)胞終身不變。所以這是真正屬于你自己的東西，“你是誰”這個(gè)問題由這兩部分定義。心腦比肉體更基本，大腦比“心靈”更重要。
人類前600年的歷史，基本上都是圍繞著肉體的解放、勞動(dòng)力的解放展開。從中世紀(jì)開始，人們就開始研究機(jī)械如何代替體力勞動(dòng)，累了可以坐車，節(jié)省時(shí)間又不辛苦。現(xiàn)代醫(yī)療技術(shù)是也為了維護(hù)人的肉體運(yùn)作，一切都是圍繞人體和肉體。
人有肉體的需求，這是基本的，我們更應(yīng)該重視人的心靈需求和精神需求。心靈、心腦、智能、智慧是更重要的東西。
有些白領(lǐng)的工作反而更容易被代替
智能革命必將是未來的趨勢(shì)，它是涉及千家萬戶的革命。這場(chǎng)革命將對(duì)整個(gè)時(shí)代、整個(gè)社會(huì)產(chǎn)生巨大影響。
未來有些行業(yè)會(huì)消失或者逐漸消失，人類社會(huì)將會(huì)進(jìn)行重新分工。智能時(shí)代的社會(huì)分工應(yīng)該是怎樣的？50年后，大多數(shù)人會(huì)干什么？哪些事情沒人干，哪些事情會(huì)很多人干？
很多人說人工智能將會(huì)是勞動(dòng)力釋放，首先取代的是藍(lán)領(lǐng)。我的判斷不一樣，有不少勞動(dòng)力其實(shí)難以代替，但有些白領(lǐng)的工作很容易代替，比如銀行業(yè)、保險(xiǎn)業(yè)、證券業(yè)、醫(yī)療業(yè)、交通業(yè)，未來很多崗位可能會(huì)被人工智能代替，因?yàn)槿斯ぶ悄艿膹?qiáng)項(xiàng)就是記憶、邏輯、計(jì)算能力，而這些能力正是上述行業(yè)需要的。
AlphaGo出來后，人們就開始擔(dān)憂人類的智慧完全被人工智能代替，我認(rèn)為非也。江蘇衛(wèi)視有一個(gè)節(jié)目叫《最強(qiáng)大腦》，比拼人的記憶力、計(jì)算能力等，但我覺得人的智能強(qiáng)項(xiàng)根本不在這些地方，而在于直覺、想象和創(chuàng)造。
但今天的學(xué)校、主要在考學(xué)生什么呢？其實(shí)考的是人類弱項(xiàng)部分：記憶、邏輯、計(jì)算能力等。但是在未來，當(dāng)人工智能時(shí)代來臨后，社會(huì)對(duì)人類的考驗(yàn)會(huì)不會(huì)不一樣？
學(xué)校是給未來社會(huì)提供人才的，如果沒有想清楚未來社會(huì)是什么樣，那么也就很難做好現(xiàn)在的教育。我做了4年的校長(zhǎng)，走過全國(guó)很多中學(xué)，發(fā)現(xiàn)有一半以上的學(xué)校都是沒有藝術(shù)教育的。
大家試想一下，50年后，有什么工作是只有人類可以勝任而無法被機(jī)器取代的？很可能會(huì)是藝術(shù)方面的工作。我個(gè)人認(rèn)為至少40-50%的人會(huì)做藝術(shù)方面的工作。我跟很多著名科學(xué)家交流，他們也有同樣的感覺。
人工智能時(shí)代的教育將具備這些特色：一是藝術(shù)教育的重要性，二是非知識(shí)性的教育，三是社會(huì)性教育。這是非常重要的事，但是至今沒有人好好考慮?，F(xiàn)在教育給人灌輸?shù)亩际侵R(shí)性、邏輯性的東西，而忽略了藝術(shù)的教育。
硅谷的創(chuàng)新是“0到1”
我們只做“1到N”是不夠的
在人工智能領(lǐng)域，比較明顯的一個(gè)情況是對(duì)長(zhǎng)期效應(yīng)估計(jì)不足，對(duì)短期效應(yīng)過分樂觀。現(xiàn)在大學(xué)里到處都是人工智能專業(yè)，我不知道這是好事還是壞事，因?yàn)槿斯ぶ悄艿膽?yīng)用才剛剛開始，后面的日子還很長(zhǎng)，大家要有長(zhǎng)期的思想準(zhǔn)備。
當(dāng)年我們講計(jì)算機(jī)的應(yīng)用，沒有人會(huì)想到計(jì)算機(jī)可以像現(xiàn)在這樣簡(jiǎn)單容易上手，并且已經(jīng)影響到社會(huì)的方方面面，整個(gè)社會(huì)都離不開計(jì)算機(jī)應(yīng)用。
一個(gè)比較有意思的事情是，當(dāng)年中國(guó)的大學(xué)里有計(jì)算機(jī)應(yīng)用專業(yè)，但是沒有計(jì)算機(jī)專業(yè)?，F(xiàn)在來看，中國(guó)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用是對(duì)的，我們的前三十年就是靠著計(jì)算機(jī)的應(yīng)用走過來的。
深圳龍崗有很多創(chuàng)新企業(yè)，但商業(yè)模式的創(chuàng)新比較多，技術(shù)創(chuàng)新比較少。我一兩個(gè)月就要去硅谷一次，深圳和硅谷的差異在哪里？硅谷做的是“0到1”的事，是科研上的創(chuàng)新，而深圳做的是“1到N”的事。“1到N”也很重要，但只做“1到N”是不夠的，“0到1”更要重。因?yàn)橹挥袑?shí)現(xiàn)“0到N”才是真正意義上的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新，這方面還需要我們加強(qiáng)布局。
要做市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用
而非技術(shù)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用
在人工智能的具體應(yīng)用層面，我們一定要做市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用，而非技術(shù)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用。過去15年中，我走過中國(guó)的不少地方，也看了不少AI應(yīng)用的場(chǎng)景。很多情況下，我們是有了技術(shù)之后，才去找如何應(yīng)用、如何產(chǎn)業(yè)化，這里面最后成功的很少。
在座很多人都是創(chuàng)業(yè)者，我希望你們不要這樣做（指技術(shù)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用），要做市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)的落地應(yīng)用，要去思考市場(chǎng)有什么需求，我們應(yīng)該如何解決（痛點(diǎn)），這個(gè)時(shí)候再謀求技術(shù)的落地。
最后，我想說的是人的物質(zhì)需求和精神需求。很多公司和投資機(jī)構(gòu)常常來找我，問這個(gè)項(xiàng)目要不要投、那個(gè)方向要不要做。我分享一個(gè)我的邏輯：（要看）它是否能滿足人的物質(zhì)需求或者精神需求。在這之中，滿足精神需求的空間要大于物質(zhì)需求。因?yàn)槲镔|(zhì)需求是有限的，比如網(wǎng)購(gòu)，一年到頭買的鞋子、衣服其實(shí)都是有限的；但精神需求是無限的，并且是人類的剛需。為什么現(xiàn)在自媒體發(fā)展這么快，很大一部分原因是因?yàn)樗鼭M足了人的精神需求。人的精神需求是無限的，尋找中國(guó)創(chuàng)客應(yīng)該從精神出發(fā)。
