近兩年，“人工智能”成了人們口中的熱詞，關(guān)于人工智能的各種研討會層出不窮，似乎不說點“人工智能”就趕不上時代潮流。競相搭乘新興熱門事物的順風(fēng)車是人類的天性，而且這種現(xiàn)象以前在其他技術(shù)領(lǐng)域也是屢見不鮮，但凡事要講究適度，企業(yè)萬不可對“人工智能”一詞過度使用。
不少企業(yè)將自己描述為一家人工智能公司，但卻拿不出真正的人工智能技術(shù)作為證據(jù)。
作為一個撲克迷，我深知世上沒有“必贏”一說。然而，如果我們隨機(jī)選擇100家科技初創(chuàng)企業(yè)，我敢打賭，大多數(shù)公司都會大肆宣傳自身業(yè)務(wù)與人工智能技術(shù)結(jié)合的多么緊密。
這種人工智能的營銷炒作已是愈演愈烈，這一點我們倒是可以理解。不管是Netflix根據(jù)觀眾此前的選擇來預(yù)測觀眾可能的節(jié)目喜好，還是谷歌根據(jù)數(shù)千萬網(wǎng)民的點擊對搜索結(jié)果進(jìn)行持續(xù)的改善，亦或是具有爭議的人工智能系統(tǒng)，包括亞馬遜善解人意的Alexa，人工智能業(yè)已成為我們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠?。與此同時，商界正在競相使用人工智能技術(shù)來解決一系列問題，只是對于主流消費者來說不怎么顯眼罷了。
但是初創(chuàng)企業(yè)對“人工智能”一詞的過度使用——或赤裸裸的濫用——如今尤為猖獗。幾乎每一天，我都會遇到一些企業(yè)，它們會在自身的營銷說辭大談特談人工智能，并將自己描述為一家人工智能公司，但卻拿不出真正的人工智能技術(shù)作為證據(jù)。
例如，這些人工智能公司實際上做的是基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析。他們的技術(shù)都來源于數(shù)據(jù)，而且結(jié)果都被用于實現(xiàn)特定的目的，例如，根據(jù)預(yù)設(shè)定的規(guī)則識別發(fā)送營銷信息郵件的最佳時機(jī)。
這種根據(jù)上下文來整理數(shù)據(jù)的做法也讓此類公司具有了一定的價值，但這并不是人工智能。它們之間的關(guān)鍵區(qū)別在于：人工智能系統(tǒng)具有迭代性，分析的數(shù)據(jù)越多，系統(tǒng)就會變得越智能，越能干，而且越自主化。特斯拉的自動駕駛便是一個例子，它能夠根據(jù)其車輛在路上行駛的每一英里來不斷進(jìn)行完善。真正的人工智能功能會徹底地顛覆市場。
很多軟件即服務(wù)和自動化公司也用人工智能來標(biāo)榜自己，但事實上他們所做的只不過是使用數(shù)據(jù)分析來編排應(yīng)用和工作流程。這一技術(shù)隨著時間的推移不會變的更加智能，而且也無法達(dá)到真正人工智能技術(shù)的自主水平。
這些公司錯誤地認(rèn)為，只要其工作與數(shù)據(jù)或工作流程相關(guān)，都可以被稱之為人工智能。它們還肆無忌憚地使用通常與人工智能相關(guān)的“算法”一詞。然而，即便某個系統(tǒng)擁有能夠?qū)崿F(xiàn)某些功能的算法，但它并不一定就能被稱之為人工智能。
因此，在我們投資高舉人工智能旗幟的公司之前，我們應(yīng)注意以下幾點：公司的業(yè)務(wù)是否超出了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析的范疇？這些公司是否會產(chǎn)生數(shù)據(jù)廢氣——公司從感興趣的數(shù)據(jù)源獲取的大量專屬數(shù)據(jù)？它們是否使用這一數(shù)據(jù)來打造日益智能化的系統(tǒng)，并轉(zhuǎn)而產(chǎn)生自身的數(shù)據(jù)廢氣？它們是否擁有能夠降低流程中人類干預(yù)需求的迭代技術(shù)（機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)）。
如果一家公司符合上述所有條件，我們還需注意公司是否擁有：在技術(shù)層面上深諳機(jī)器學(xué)習(xí)模型的創(chuàng)始人；將這些模型應(yīng)用至龐大的數(shù)據(jù)集的獨特方式；面向這些業(yè)務(wù)極有可能成功的業(yè)務(wù)模式。
如果有公司聲稱自己在使用人工智能技術(shù)，我們應(yīng)該向公司負(fù)責(zé)人詢問以下幾個問題：那些聲稱自己是人工智能技術(shù)專家的員工在應(yīng)對巨大的人工智能挑戰(zhàn)方面是否有經(jīng)驗，而且相對于競爭對手，他們是否有絕對的優(yōu)勢？他們是否了解打造自主系統(tǒng)所需要的復(fù)雜技術(shù)細(xì)節(jié)？他們是否通過吸引人才在市場上開展競爭？
真正的人工智能技術(shù)能夠為現(xiàn)實問題提供突破性的解決方案。如果這些公司在現(xiàn)實當(dāng)中能夠提供這類解決方案，那么它們再怎么炒作也不為過。
（原標(biāo)題：蹭人工智能熱點的公司太多，如何辨別？）
如何辨別真?zhèn)稳斯ぶ悄芄荆?/div>