在制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的當(dāng)下，越來越多的工業(yè)企業(yè)推動數(shù)字化（信息化）、自動化和智能化的改造，這有利于提升制造效率、制造質(zhì)量，降低運(yùn)營和人力成本。但由此構(gòu)建的復(fù)雜制造系統(tǒng)，其穩(wěn)定性和可靠性的訴求也會越來越高，更少停機(jī)和更高效處理停機(jī)，成為工業(yè)企業(yè)面臨的必然挑戰(zhàn)。
換句話來說，智能制造和智能運(yùn)維是工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型的兩條腿，制造系統(tǒng)的安定化發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)的基礎(chǔ)，在制造系統(tǒng)越來越高度復(fù)雜性和生產(chǎn)運(yùn)營少人化條件下，高效和高質(zhì)量設(shè)備維護(hù)、維護(hù)顯得愈加重要和迫切。
制造業(yè)設(shè)備運(yùn)維的目標(biāo)
工業(yè)企業(yè)普遍面臨的問題是維修工人與維修技能的短缺，高技能人才難找、難留成為普遍性的難題，成為制造系統(tǒng)數(shù)字化和智能化升級最大短板。
對工業(yè)企業(yè)而言，高效的運(yùn)維管理，意味著更少的設(shè)備故障發(fā)生（MTBF↑，故障間隔時間越大越好，設(shè)備壽命越長，生產(chǎn)系統(tǒng)越穩(wěn)定），更高效的停機(jī)故障處理（MTTR↓，故障修復(fù)時間越小越好，設(shè)備故障處理時間越小，意味著對產(chǎn)量、質(zhì)量以及待工成本控制得越好）。
MTBF和MTTR兩個值結(jié)合起來，稱之為可用度，即制造系統(tǒng)可以正常使用的程度，反映了制造業(yè)設(shè)備穩(wěn)定性和可靠性，是運(yùn)維的核心指標(biāo)。
其二，高效運(yùn)維意味著更低的運(yùn)維成本，重視維修質(zhì)量、提高主動的預(yù)測性維修比例，是降低運(yùn)維成本的必要手段。
其三，運(yùn)維還應(yīng)重視備品備件庫存的控制，傳統(tǒng)運(yùn)維缺乏主動性和計劃性，為了規(guī)避緊急停機(jī)故障帶來的損失和不確定性，絕大部分的制造業(yè)都有大量的呆滯庫存，影響了企業(yè)現(xiàn)金流。
表面來看，工業(yè)企業(yè)面臨的是運(yùn)維人才的短缺，實(shí)際上運(yùn)維管理能力與日益發(fā)展的先進(jìn)制造系統(tǒng)之間的不平衡。君若善其事，必先利其器，工業(yè)企業(yè)亟待構(gòu)建高效的運(yùn)維體系，以持續(xù)打造以提升可用度，降低運(yùn)維成本和備件庫存為目標(biāo)的運(yùn)維能力建設(shè)。
TPM等傳統(tǒng)運(yùn)維方式存在的弊端
傳統(tǒng)運(yùn)維忙于事后救火，缺乏系統(tǒng)性的策劃，主動性的預(yù)防性和預(yù)測性維修應(yīng)用比例較小，盡管許多企業(yè)引進(jìn)諸如TPM全員生產(chǎn)保全、資產(chǎn)管理等運(yùn)維創(chuàng)新系統(tǒng)。但往往是一陣風(fēng)，推行時有點(diǎn)顯著的效果，一兩年后效果大打折扣，以至于卓有成效者寥寥無幾。
追其原因：
一、推行活動推行期間，企業(yè)的主要資源（人力資源、資金和技術(shù)）都偏向項目，項目結(jié)束后，項目組獲得資源較少，成果難以持續(xù)；
二、由于人事變動，如管理者職務(wù)變動、核心項目成員離職，以及基層員工的高流動性，使得項目保持缺乏連續(xù)性。
三、項目執(zhí)行期間，一些較為普遍性、簡單性的改善已經(jīng)執(zhí)行，需要深度解決的問題或需要數(shù)據(jù)深度分析的問題往往留在后面，管理者往往認(rèn)為需要保持觀察，結(jié)果使得項目處于停滯，加上企業(yè)戰(zhàn)略方向的調(diào)整，極易造成一推、二倒、三重來的循環(huán)。
四、絕大多設(shè)備維護(hù)項目強(qiáng)調(diào)經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動，全員參與的主觀能動性并未激發(fā)（主要表現(xiàn)為生產(chǎn)操作者的自主維護(hù)意識，責(zé)任主體并未真正建立起來），設(shè)備運(yùn)維部門的業(yè)績未能有效衡量，項目結(jié)束后，設(shè)備部門仍然充當(dāng)背鍋俠，設(shè)備運(yùn)維人的地位仍然不夠。
智能運(yùn)維，數(shù)據(jù)驅(qū)動下的運(yùn)維革命
智能運(yùn)維，是以維修作業(yè)輔助為工具，借助大數(shù)據(jù)分析、人工智能技術(shù)應(yīng)用，提升企業(yè)運(yùn)維能力、優(yōu)化運(yùn)維業(yè)績的新型應(yīng)用模式。包含：
一、以輔助維修作業(yè)為工具，利用信息化技術(shù)、人工智能故障診斷輔助、人工智能語音語音處理技術(shù)，優(yōu)化備件供應(yīng)時間、故障報修響應(yīng)、維修資源協(xié)作調(diào)度、故障診斷時間，持續(xù)提高維修效率和質(zhì)量，促進(jìn)維修技能提升。
二、強(qiáng)調(diào)主動性的預(yù)防性維修和預(yù)測性維修，不同于傳統(tǒng)點(diǎn)檢軟件只是強(qiáng)調(diào)過程執(zhí)行，智能運(yùn)維強(qiáng)調(diào)隱患和缺陷的排查和消除執(zhí)行，同時以關(guān)鍵指標(biāo)可用度進(jìn)行反向驗(yàn)證，以確保執(zhí)行的效率和質(zhì)量，強(qiáng)化各級運(yùn)維人員的維修主體責(zé)任。并完整覆蓋維修通道，與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)自診斷形成業(yè)務(wù)閉環(huán)。
三、數(shù)據(jù)驅(qū)動決策，構(gòu)建高效的智能運(yùn)維機(jī)制
智能運(yùn)維與傳統(tǒng)EAM資產(chǎn)管理、TPM最大的優(yōu)勢，在于通過目標(biāo)和結(jié)果導(dǎo)向，利用數(shù)據(jù)多維度分析，加速運(yùn)維知識積累和交互，包括：
A.運(yùn)維業(yè)績價值如何體現(xiàn)。通過可用度、維修費(fèi)用和庫存相關(guān)指標(biāo)的呈現(xiàn)，體現(xiàn)運(yùn)維對企業(yè)持續(xù)盈利的價值與生產(chǎn)保障能力表現(xiàn)，是企業(yè)推行智能運(yùn)維的核心業(yè)績指標(biāo)。
B.自主維護(hù)如何有效執(zhí)行。衡量不同產(chǎn)線的可用度、MTTR、MTBF等指標(biāo)，這將有效評價不同班組和部門的自主維護(hù)水平，這對于一些推進(jìn)TPM、強(qiáng)調(diào)設(shè)備健康管理的智能產(chǎn)線尤為重要。
C.專業(yè)維護(hù)能力如何提升。MTTR反映了維修組織能力和維修技能，MTBF則預(yù)防性維修與預(yù)測性維修執(zhí)行能力，通過智能運(yùn)維系統(tǒng)所反映的指標(biāo)，有利于強(qiáng)化維修作業(yè)管理和技能能力提升。
D.運(yùn)維業(yè)務(wù)如何持續(xù)改善。打蛇打七寸，智能運(yùn)維依據(jù)對維修結(jié)果數(shù)據(jù)，應(yīng)識別影響制造系統(tǒng)穩(wěn)定性和可靠性的關(guān)鍵物理制約，進(jìn)而針對性的持續(xù)改善，確保企業(yè)有限的資源（人力、物力和財力）落實(shí)到提升整體運(yùn)維業(yè)績能力提升上來（即.局部改善＝整體業(yè)績改善）。
后記。智能服務(wù)－開啟工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)變革
企業(yè)運(yùn)維能力提升，內(nèi)部（需求側(cè)）我們需要搭建智能運(yùn)維體系，但同時也受到外部（供給側(cè)）技術(shù)協(xié)作、供應(yīng)鏈的制約，下一篇文章，將圍繞智能服務(wù)，闡述工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的實(shí)踐路徑。
